2019年基于DRGs实现医院评、考、控精细化管理.pdf

1、基于DRGs实现医院评、考、控精细化管理深圳市方迪融信科技有限公司CHIMA 2019目 录CONTENTS1.DRGs业务总体介绍2.数据质量审查3.医院运营精细化管理 DRGs用于事中管理 DRGs用于病案上报预审 质效评价、绩效考核、费用控制CHIMA 2019专注于医保、医疗领域技术研发与创新为人社、医保、医疗等民生服务领域打造高效便捷的“互联网+”、“大数据+人工智能”智慧解决方案，实现跨界融合应用，助力行业客户提升服务和管理能力；现有移动医保支付、医药健康支付、人社公共服务、数据分析服务四大业务体系；研制开发了FCSP全渠道电子人社公共服务平台、方迪睿云平台、医院统一外联支付结算管

2、理平台、基于人社业务应用的大数据分析平台等专业服务与应用系统产品。1.1公司介绍深圳方迪融信科技有限公司CHIMA 20191.2、疾病诊断相关分组（DRGs）231医生评判医生评判各级医疗专家共同参与DRGsDRGs的分类原则的分类原则疾病类型不同不同治疗方式个体特征差异计算机实现计算机实现/统计分析统计分析诊断编码(ICD-10)操作编码(ICD-9CM3)年龄、性别、体重等信息DRGsDRGs是根据是根据病情（临床特征）相似、医疗资源消耗相近病情（临床特征）相似、医疗资源消耗相近，对住院病例进行分组的方法，对住院病例进行分组的方法DRGsDRGs分组是分组是临床经验临床经验与与统计分析统

3、计分析相结合的产物，相结合的产物，临床临床、统计学、计算机专家统计学、计算机专家协作完成协作完成DRGsCHIMA 20191.3 围绕DRGs为医院提供“全体系化”的应用与服务1.以医疗、医保大数据为基础，疾病诊断相关分组为核心2.围绕医院运营、医保支付管3.DRGs院内事中管理、病案上报质量预审、院内精细化管理疾病编码智能适配数据一致性审查DRG分组基础DRG（700+）扩展DRG（1100+）动态自适应DRG（1800+）数据应用人工智能数据标化与集成数据准确性验证HISEMR病案首页报销数据事中管理编码实时适配智能推荐病案质控实时分组病案预审病案分析编码纠错评质效精细化管理考绩效优费用

4、疾病分组医院精细化管理应用集成第三方公司分组器CN-DRG（700+）C-DRG（1100+）CHIMA 2019目 录CONTENTS1.DRGs业务总体介绍2.数据质量审查3.医院运营精细化管理 DRGs用于事中管理 DRGs用于病案上报预审 质效评价、绩效考核、费用控制CHIMA 20192.1 数据标化与集成-AI疾病编码智能适配器1.1.应用人工智能方法解决医院数据与数据标准之间对齐问题解决医院数据与数据标准之间对齐问题2.2.将医院使用的ICDICD版本自动转化到相对应的ICD ICD-1010国标版 和ICDICD-9 9-CMCM-3 3（卫生统计版2017）3.3.优点：不需

5、要医院投入人力做数据标准转换AI诊断、手术智能适配医院ICD-10国标版：ICD-10(GBT14396-2016)ICD-9-CM-3(卫生统计版2017)医院ICD-9-CM-3 版本不一致 医院自定义ICD-10/9CM3中文自然语言深度学习网络模型特点：灵活定制：根据实际需求设定诊断、手术/操作编码的输出版本 精准适配：ICD-10/9cm3适配准确率在98%左右 快速工程化：1个小时内智能适配50000+条数据CHIMA 20192.2数据标化与集成-诊断与用药一致性审查病案和费用明细疾病编码药品合理的药品集合治疗疾病集合全包含全包含一致多填少填YNN针对提高诊断级别针对过度治疗行为

6、1、目标：通过机器学习、人工智能的方法，发掘数据特征，并给出合理性的度量，进而推断骗保的可能性2、方法：以客观的治疗行为（药品的使用）考察主观诊断的合理性。3、海量医疗文本数据来源：论文、百科知识、各专业网站文本知识库查全率达到98%根据某地区500+万报销数据测试，知识库可覆盖98%的实际药物与诊断关系。CHIMA 20192.3数据标化与集成-疾病ICD编码准确性校验出院小结出院小结查房记录查房记录检验检查检验检查会诊记录会诊记录用药记录用药记录EMRsHISLISPACS疾病ICD智能编码机器学习阶段实际应用阶段医疗相关实体抽取知识图谱应用-实体划分病例临床相关信息自然语言预处理深度神经