CWP2025-7-东方电气-东方小新”AI智能体助力风电预测性运维.pdf

1、“东方小新东方小新”AI”AI智能体助力风电预测智能体助力风电预测性运维性运维东方电气新能科技（成都）有限公司东方电气新能科技（成都）有限公司张世杰2025-10-20目目 录录CONTENTCONTENT0205“东方小新东方小新”AI智能体介绍智能体介绍主要功能主要功能底层技术底层技术主要架构主要架构应用案例应用案例1 1“东方小新东方小新”AI”AI智能体简介智能体简介“东方小新东方小新”AI”AI智能体智能体面向风电运维的垂直领域AI智能体（Agent）及系列工具实现“感知-分析-决策-执行-评估”闭环的智能运维助手定位目标故障知识库统计表单结构化数据结构化数据非结构化数据非结构化数据

2、安装维护指导书主要系统操作手册公司主要制度公开网页向量化格式化AI多重查询多重查询组合检索组合检索提问提问加工后加工后返回返回其他工具其他工具运维管理系统BI等分析系统CMS系统“穹顶”预警平台知识图谱用户用户(MCP)本地化部署本地化部署Qwen 32BQwen 32B多源数据融合多源数据融合智能引擎智能引擎LongChainLongChainDifyDifyReActReAct2 2主要功能主要功能主要功能主要功能12345查询查询与问答与问答 查询运维管理系统数据如历史工单、巡检记录 故障处理问答指导（图文混排）公司规章制度查询优化校对优化校对 优化工单文本 LLM标准化引擎 规则校验“

3、数据验真”校验“主体”对齐智能分析智能分析 人工问答分析风场运行情况 自动定时主题分析 定时建立“故事线”根因分析综合决策综合决策 基于规则和示例的冲突消解 进行事件监听，发现超时、频繁类模式并给出提醒。运维建议运维建议根据运行数据、预警结果、备件工单、巡检维护记录及遗留问题、风机画像等给出运维建议。智能问答智能问答“东方小新”打通了运维管理系统、“穹顶”大数据平台、本地调度和分析程序，可以查询故障知识库、风场数据、操作指导书、公司规章制度等，支持文件解析、图文混排输出、知识溯源优化校对优化校对利用AI对工单中的故障描述等进行结构化、规范化改写，利用LLM大模型的语义理解能力对故障码进行拆解、

4、标准化改写故障描述拆分故障码并进行标准化从模糊、多态到结构化、标准化3 3主要架构主要架构AIAI智能体整体架构智能体整体架构LLM+Langchain+Dify+MCP系统提示词记忆模块角色能力防护工作流工具插件轮次压缩防干扰节点智能体子流程toolMCPAPI基于dify的子工作流10API有脑、有手、有工具（外部系统）AIAI智能体服务流程智能体服务流程LLM你是谁？你是谁？外部系统对接向量数据库知识图谱智能体1智能体2智能体3数据分析风场运行数据分析检修指导机组检修指导公司制度询问通用问题直接回答制度相关机组相关知识管理引擎文件校验文件增删版本管理安调手册故障处理手册工具使用指导手册系

5、统操作指南新员工入职指南报销制度审批制度基于Dify的工作流同比环比低效机组原因分析建议指导分析指标、模板AIAI智能体智能体主要分析内容主要分析内容围绕运维数据和设备预警数据，调度各子智能体，开展预警结果判断、低效风机分析、高风险风机分析、运维效果评估、质量主体分析、合规校验等专题分析，开展全生命周期事务跟踪与质量评估。实现数据、结论融合对齐后的决策建议建立多个专题的“分析管道”展开4 4底层技术底层技术预警平台和预警模型预警平台和预警模型分布分析分布分析残差分析残差分析离群检测离群检测组合模型组合模型 预警闭环预警闭环 反馈优化反馈优化 基于时间卷积TCN网络实现设备状态快速初筛快速初筛，

6、对异常结果再进行基于AE自编码器网络的二次判定二次判定。在保证预警准确性准确性基础上，提升推理推理速度速度和可扩展性可扩展性。依托运维管理系统对预警案例进行闭环闭环跟踪跟踪，根据预警准确性不断优化不断优化模型。“穹顶穹顶”大数据接入风电机组运行数据，调用智能预警算法并通过AI进行融合分析，深度融入运维管理系统，为风电场提供设备状态分析和预警保障。穹顶平台还作为“东方小新”的重要入口，持续建立更多分析处理能力。3000+3000+风机风机400+400+定制化模型定制化模型不限整机厂家不限整机厂家20242024风电风电“领跑者领跑者”450+450+预警案例预警案例风机画像风机画像基于用户画像