2018年产品与服务设计的人工智能必修课.pptx

1、2018/12,吴卓浩 创新工场人工智能工程院副总裁产品与服务设计的,AI发展如何?,AI的发展跌宕起伏,如何应用AI?,AI已经在我们身边,人工智能应用的四波浪潮,第三波：实体世界智能,第二波：商业智能化,第一波：互联网智能化,第四波：全自动智能化,1998,2004,2011,2015,AI的第一波浪潮,利用庞大的自然标注数据，互联网巨头成为首批受益者,互联网巨头拥有海量用户，可以建立闭环的自有大数据流程AI正是利用大数据资源来不断提高信息分发的精确度和利用价值,AI最早最有效率的应用场景是互联网如搜索引擎、广告系统、社交网络、电子商务网站,在垂直或细分领域，创业公司仍有机会做“互联网+A

2、I”创业今日头条、快手能在BAT三足鼎立的格局中取得令人瞩目的成绩,AI的第二波浪潮,以业务流程为中心，激活已有的数据，创造商业价值,目前我们处于AI商业应用阶段发展的早期能否利用AI取决于该行业是否已经建立和完善了大数据流程尚不具备高质量大数据的行业需要尽快变成AI-ready,AI+时代：已经拥有高质量大数据的行业AI立刻显现出巨大价值银行、保险、证券等易切入教育、能源、交通、政务、供应链等都很有机会医疗机会巨大，但是敏感数据打通有挑战,最佳的近期创业机会可能启动中国 toB 企业软件迭代但是 toB 创业困难重重,AI的第三波浪潮,实体世界智能化：新数据带来 新应用、界面、商机,传统行业

3、将得到巨大的提升零售、交通、仓储、物流、教育、医疗、农业、能源、娱乐等新创企业未必能轻易切入；需要和传统巨头建立合作,经过传感器的普及，将现实世界数字化安防系统、新零售（摄像头+传感器）、智能家居（如Amazon Echo）线下用户行为轨迹可上传线上线下将被AI打通,新语音、视频等数据可以带来新应用、新体验、新界面必须用 AI-First 产品设计理念自然语言理解仍是未解的问题,传感器价位会因此下降，并达到普及,AI的第四波浪潮,全面自动智能化,自动驾驶将成为行业的催化剂AI将进入每一台汽车，将它们改造成真正的智能+自动驾驶汽车将带动机器人、AI芯片、传感器、高精地图、控制系统、汽车制造可能成

4、为下一个巨大的“操作系统”,硬件进步速度会远远比软件慢,机器人将从工业应用商业应用家庭应用工业应用（检测、流水线、组合）能用精密的技术，带来可衡量ROI家庭期待值最高，类人形则期望值更高，短期无法普及,创新工场的AI投资蓝图,现阶段,3-5 年,5-10 年,10 年后,自动化机器学习平台,机器学习云服务,ASIC和FPGA架构,嵌入式AI芯片,教育、医疗、能源、交通、供应链等拥有高质量大数据的领域,金融行业的风控、营销、量化、投顾等应用,更多行业产生大数据，线上线下业务流程结合（如新零售）,AI扮演业务流程中的“大脑”角色,大数据AI井喷,统一的计算架构,非专业技术人员可直接使用的AI工具,

5、智能化的AI云服务平台,多媒体+AI,自然人机交互界面,机器翻译,多轮对话,新的智能应用场景,通过传感器将线上线下数据整合起来,智能交通、智能城市、智能健康、智能物流等,家用智能机器人,服务业和娱乐业机器人,AI应用的技术基础,自然语言处理典型行业应用：智能客服、语音控制、机器翻译、内容撰写、舆情分析、推荐引擎、输入辅助、搜索相关技术：知识图谱、语音识别、语音合成、语音处理,AI应用的技术基础,计算机视觉典型行业应用：自动驾驶、安防、新零售、制造、医疗、教育、种植养殖、内容生成、搜索相关技术：自动控制、机器人、芯片、传感器,AI应用的技术基础,机器学习典型行业应用：金融、供应链、新零售、制造、

6、交通、物流、能源、医疗、教育、设计、搜索相关技术：知识图谱、自动控制、芯片、传感器,AI应用的业务层级,AI应用的层次,业务中使用到运用了AI技术的模块,用AI技术重塑了自身的业务,VS,如何设计AI产品?,每个时代都有自己的设计体系,变化,AI时代的产品与体验设计,设计基础,传统设计基础仍然有效,对快速发展的技术保持高度敏锐,以AI的思维方式思考问题,AI时代的产品与体验设计,一切从商业系统设计开始,人性化的多通道、自然交互,以设计为手段，持续收集、利用数据,设计对象,AI