1、AI 原生应用架构白皮书解读构建 AI 原生应用的11个关键要素阿里云智能高级技术运营专家王晨(望宸)通用智能体AI CodingAI DesignAI 客服AI 陪护AI 硬件具身智能AI 应用AI 开发工具链AI 基础大模型AI InfraAI 领域的四大核心赛道应用开发框架提示词RAG工具RLMemory评估.QwenDeepChatChatGPTGemeniGrokKimi智普算力存储数据库网关运行时可观测安全红色字体：把和应用运行相关的要素抽象出来，形成一个可表达、可传播、可共识的概念，就是 AI 原生应用架构。开发工具链的4个发展阶段*2022年-2023年2023年-2024年2

2、024年-2025年2025年10月基础开发框架协作&工具强化学习模型更加中心化LangChainLlamaIndexSpring AI Alibaba通过模块化抽象来降低开发复杂度Function CallingMCP低代码(Dify、n8n)脑力-行动力跨部门协作Mem0Jina.ai数据驱动优化减少人为干预上下文工程能力内化到模型侧确定性一致性OpenAI KitClaude skills*以阶段来划分，是为了更全面的理解开发工具链的发展历程，但每个阶段的标志性工具并不是迭代和替代关系，而是协同发展。MCP 开发者比用户多开发工具链的4个发展阶段*2022年-2023年2023年-202

3、4年2024年-2025年2025年10月基础开发框架协作&工具强化学习模型更加中心化LangChainLlamaIndexSpring AI Alibaba通过模块化抽象来降低开发复杂度Function CallingMCP低代码(Dify、n8n)脑力-行动力跨部门协作Mem0Jina.ai数据驱动优化减少人为干预上下文工程能力内化到模型侧确定性一致性OpenAI KitClaude skills*以阶段来划分，是为了更全面的理解开发工具链的发展历程，但每个阶段的标志性工具并不是迭代和替代关系，而是协同发展。通用智能体AI CodingAI DesignAI 客服AI 陪护AI 硬件具身智

4、能AI 应用AI 开发工具链AI 基础大模型AI InfraAI 领域的四大核心赛道应用开发框架提示词RAG工具RLMemory评估.QwenDeepChatChatGPTGemeniGrokKimi智普算力存储数据库网关运行时可观测安全红色字体：把和应用运行相关的要素抽象出来，形成一个可表达、可传播、可共识的概念，就是 AI 原生应用架构。解决问题的链路步骤意图与需求解析明确任务目标、理解背景与约束解决方案规划构思达成目标的路径、逻辑或创意执行载体构建将规划转化为可运行的形式运行与优化迭代系统运转并根据结果迭代1234数字化范式智能化范式人完全主导人主导，系统辅助人完全主导智能系统主导规划（

5、模型推理），人辅助微调人设计（写代码等），数字系统执行智能系统自主构建+执行数字系统运行，人主导优化智能系统自主运行+迭代人想清楚，机器执行机器思考+执行，人监督数字化让机器会执行智能化让机器会思考人的思维能力被机器内化AI 云原生应用架构 新范式PromptMemoryAgentToolsLLMInstructionsPlanning/Store/RetrieveActionsPromptResponse多 Agent高代码/零代码单Agent高代码/零代码Workflow低代码/高代码单任务RAG泛化（LLM编排）具象（code编排）单应用多应用retrievalAI 云原生应用架构 定义

6、基于模型，Agent驱动，以数据为中心，整合工具链AI 原生应用架构AI 原生应用架构模式ReasoningGUI人决策驱动数据多模态感知AI 云原生应用架构 定义云原生+AI原生 双轮驱动AI 原生应用架构（智能化）云原生应用架构（数字化）CPU大数据（Blink+ES）手机APP手机APPPC生态微服务1MySQL/Redis/OSS微服务2微服务3CPU（K8s）Tools向量数据库（RAG）AgentMemoryCPU（FC）GPU（PAI/FC）大模型（通义）PCIOTGenUIMCPAgent驱动数据一句话总结 AI 原生应用意识、自主性、确定性、一致性AI 原生应用架构定义 数据