计算机行业2026年度数字经济策略-AI赋能：科技行业投资的黄金时代-251104（59页）.pdf

1、AI赋能：科技行业投资的黄金时代报告摘要：2026年作为我国十五五规划推进的关键一年，数字经济将持续以先进生产力代表的身份，成为驱动新质生产力蓬勃发展的核心力量，通过优化生产力三大要素实现全要素生产率的持续提升。随着AI的发展，数字经济将通过科技产业创新、数据要素释放、现代化产业体系建设及生产关系优化四大路径，进一步释放价值，为高质量发展注入动力，2026年科技行业有望从技术突破向价值释放转型，为行业创造长期价值。历经高速NOA、城市NOA至全场景D2D的技术进阶，2026年的高阶智驾功能加速下探至10万元级车型，L2+渗透率预计从2024年的8%跃升至15%；乘用车则从技术验证迈向商业化。车

2、路云协同技术与政策法规完善（如跨区域测试标准落地）将为规模化运营奠定基础，同时汽车算力+数据闭环方案供应商将成为推动行业突破的关键。工业AI领域将实现从“跟随到超越的转变，突破工具级应用”局限深度融入研发设计、生产制造、经营管理全流程。研发设计环节，端到端智能将实现从概念设计到工艺落地的全流程自动化，AI仿真可将计算效率提升3倍以上；生产制造环节，自适应智能系统将破解柔性生产难题，实现设备预测性维护与工艺参数动态优化；经营管理环节，AI决策中枢将重塑企业效率，构建软件-硬件-算法”自主可控体系，在新能源、专精特新制造等细分场景形成差异化领先优势。AI赋能网络安全行业进入快速发展期,安全厂商纷纷

3、发布安全大模型一体机，推动行业从“被动防御转向主动免疫”。AI在恶意软件检测、攻击流量识别、UEBA（用户和实体行为分析）及加密流量分析等领域展现显著潜力，可大幅提升威胁检测准确性与运营自动化程度。未来需通过AI安全大模型构建、数据合规流通机制完善及全球安全规则参与，筑牢数字经济安全屏障。医疗领域作为AI重点落地场景，“AI+医疗将重塑行业生态，破解医疗资源“不可能三角”（质量、价格、速度难以兼顾）的困境。AI医疗已从萌芽、起步阶段进入探索期，在医学影像诊断、药物研发、健康管理及医疗信息化等细分赛道加速落地;2025年中国AI医疗行业规模已达1157亿元，预计2028年将增至1598亿元，未来

4、多模态AI诊断将成临床标配，推动医疗资源下沉与普惠化覆盖。此外，AI将向财税信息化、国产AI硬件等更多领域渗透：财税信息化领域，“金税四期落地推动税务管理向大系统、大架构升级，AI助力智能审批、风险稽查与数据分析。国产AI硬件领域，虽在高端算力（如千亿参数大模型训练）与海外仍存差距，但在推理、边缘计算等中低端场景已具备成本与安全优势，华为昇腾、寒武纪等企业通过技术迭代与生态建设，预计2027年推理场景国产替代率将超80%，为数字经济提供自主可控的算力底座。风险提示：政策落地滞后与商业化成本风险、核心技术依赖与场景适配风险、技术反噬与风险防控失衡风险、生态壁垒与技术迭代风险、临床落地与商业闭环风

5、险优于大势相关报告12026年数字经济：持续高速发展数字经济作为科技革命和产业变革的前沿领域，本质上是先进生产力的代表，是推动新质生产力蓬勃发展的关键力量。数字经济为生产力的三大要素（劳动者、劳动对象、劳动资料）优化组合奠定了基础。首先，它催生了新型劳动对象:数据要素成为劳动对象的新组成部分，数据与传统劳动对象的融合也形成了新的劳动对象，这些更丰富的劳动对象为满足多元化、个性化需求提供了物质基础。其次，数字经济塑造了新型劳动资料:它推动劳动资料从实体形态向虚拟形态延伸，全方位拓展了劳动资料的作用范围，使其分布呈现集中化与分散化并存的特点。最后，数字经济培育了新型劳动者:数字技术显著提升了劳动者

6、的数字技能，深刻改变了劳动者的工作方式，催生了自主创业、兼职就业等灵活就业新模式。同时，以工业机器人为代表的智能装备在劳动过程中的广泛应用，极大地拓展了劳动者的内涵和外延。(divcenter)图1：数字经济赋能新质生产力理论框架(/divcenter)AI作为新一轮科技革命和产业变革的重要领域，数字经济不仅优化了三大生产要素，还通过科技创新，特别是原创性和颠覆性的科技创新，实现了技术的革命性突破。在传统生产要素配置的边际效应递减时，数字经济能够实现生产要素的创新性配置。它能够改变传统的生产方式，通过产业的深度转型升级，催生新产业、新模式和新动能。这为推动新质生产力的发展注入了源源不断的动力，