2018年英特尔助力大数据分析与人工智能.pdf

1、英特尔助力大数据分析与人工智能任晓蕾内容提纲 大数据市场和技术趋势分析 英特尔大数据端到端解决方案 英特尔助力大数据案例分享大数据分析生态圈复杂度20122017紧跟大数据产业趋势保持好奇心动动五年五年的变化的变化变化中的数据库版图 NoSQL 数据库抓住“兴趣”，PostgreSQL上升趋势 Spark 持续繁荣的同时对Hadoop的兴趣开始回落 大型传统数据库(SQL/Oracle)在数据库社区的关注减少，有些关注转移到其他新数据库技术(比如 MySQL)One thing is clear:data storage and processing are once again in the

2、 public eye.Today,the endless possibilities one has with data storage and processing are becoming not only necessary but also“fashionable”(jaxenter 2017 survey)分析/大数据:从BI到AI传统企业级数据仓库数据湖SQL on HadoopBDaaS+DBaaSAI+BigData+Cloud+Device6机器学习大数据处理混合云架构传统数据库的演变High Speed/Low Latency network（10/25/40Ge/IB)

3、Storage nodeStorage nodeStorage nodeStorage nodeStorage nodecomputing nodecomputing nodecomputing nodecomputing node大型主机 Oracle/SAP+小机+磁盘阵列超融合DatabaseMyCat+MySQL分片Google Spanner/TiDB内存数据网格国内主流数据分析解决方案传统数据仓库系统Oracle ExadataIBM NetezzaTeradata实时数据分析数据量增加，非结构，半结构化数据Big data:Cloudera MPP DB RISC2IA大数据一体

4、机企业应用重构Scale Up应用重构Scale Out关键业务/SMBSale-up/Sale-more内存数据库:SAP HANA、MonetDB国内大数据生态圈 开源 No SQL/SQL 产品水平扩展架构行业：IPDC/Telco/FSI/SOE传统BI数据库行业：Telco/FSI/SOE数据库一体机Oracle Exadata/IBM Netezza/EMC DCA/Teradata水平扩展架构(NewSQL)SQL 92 接口 行业：Telco/Fsi/SOE large enterprise面向行业的集成方案是大数据落地的最后一公里面向行业的集成方案是大数据落地的最后一公里 开

5、放Open sourceMpp db RDB databasemachine专有内容提纲 大数据市场和技术趋势分析 英特尔大数据端到端解决方案 英特尔助力大数据案例分享应用优化英特尔加速大数据分析&AI从边缘-云到企业的整体策略Note:Intel Data Analytics Acceleration Library,Intel Math Kernel Library,Intel Math Kernel Library for Deep Neural Networks,BigDL:Distributed Deep Learning on Apache Spark*,MLib:Apache S

6、parks Scalable Machine Learning Library*Other names and brands may be claimed as the property of others.解决方案优化函数库Intel MKL Intel MKL-DNN Intel DAALIntel Distribution for Python*Intel Nervana GraphMovidius MvTensor LibraryMLib*BigDL开源贡献硬件/软件NetworkingLake CrestComputeMemory&StorageArtificial Intellig