2018年电信大数据应用发展的趋势.pdf

1、2018年4月电信大数据应用发展趋势电信大数据应用发展趋势郭顺义2一、电信大数据应用发展趋势二、大数据驱动运营商实现数字化转型主要内容3环境国家政策倡导发展数字经济2017年12月8日，习近平在中共中央政治局第二次集体学习时强调，实施国家大数据战略，加快建设数字中国。在学习中还指出要加快发展数字经济，推动实体经济和数字经济融合发展。加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济数字经济包括两部分：p 信息通信产业部分：信息通信产业部分，包括电子信息制造业、电信业、软件和信息技术服务业、互联网行业等p 数字经济融合部分：传统产业由于应用数字技术所带来的生产数量、质量和生产效率提升数字经济的4个主要特征

2、：1、数据成为新的关键生产要素2、数字技术创新提供源源不断的动力3、信息产业的基础性先导性作用突出4、产业融合是推动数字经济发展的主引擎p 中国信息通信研究院测算表明，2017 年中国数字经济总量达到27.2 万亿元，同比名义增长超过20.3%，显著高于当年GDP 增速，占GDP 的比重达到32.9%，同比提升2.6 个百分点，数字经济已成为近年来带动经济增长的核心动力4环境技术驱动下的数字化浪潮数字经济和社会：各领域的数字化、网联化、智能化转型消费性互联网+产业/工业互联网边缘计算云计算泛在感知信息物理系统/CPS人工智能区块链量子计算、量子通信？软件定义软件定义5环境企业数字化转型p ID

3、C预测未来10年将会是企业数字化转型期。2017年全球1000大企业把数字化转型作为公司的主要发展战略p 数字化企业必将以客户为中心，且具备敏锐、创先、高效、流水线化的数据和流程分析能力。同时，数字化转型将会对企业的商业模式产生巨大影响，并将触及所有的生产活动、部门、职能、以及组织流程的变革6p 2017年国内电信大数据对外应用领域方面，金融和零售并列排在首位，其后依次为政务、旅游和智慧城市。电信金融零售政务旅游智慧城市交通体育游戏数据来源：2017年电信大数据白皮书电信大数据应用领域拓展p 民生领域：健康管理、教育等、扶贫领域。p 垂直行业领域：房地产、医疗等领域应用。p 融合行业领域：农业

4、（畜牧业）、服务业p 2018年国内电信大数据对外应用领域方面拓展到更多领域，应用也更为深入。7p 融合多种数据来源：电信运营商数据+社会数据+新采集数据p 融合多种技术：大数据与人工智能、物联网、语音识别、区块链等结合p 应用领域拓展：安全、医疗、金融将会得到突破p 应用深度加深：数据汇聚可视化深度分析数据与生产结合电信大数据应用的趋势8运营商大数据运作模式演变1p 2015年之后，运营商之间加强合作。大部分采取签订协议形式，少部分联合建立公司独立运营大数据。p 2015年之前，运营商各自探索。采取成立专门部门或成立子公司的形式。合作对象大部分为垂直行业公司、软件公司及IT服务公司。Go I

5、gnite 为联盟成员为选定的初创企业提供合作空间、潜在投资、战略指导并可以与联盟成员的经营业务展开深入合作。Verizon成立基于大数据分析的精准营销部门Precision Marketing Division 西班牙电信成立“智慧足迹”（Smart Steps）AT&T与IBM合作，将大数据运用于公共服务 Vodafone与TomTom公司合作构建“TomTom HD Traffic”平台，提供公共交通大数据服务9运营商大数据运作模式演变2p 运营商做大数据的路径选择：由内而外p 2003-2008IBM、Oracle、EMC等p 2009-2013去IOE，自主研发，明确“数据”和“云计

6、算”战略。阿里云内部应用于天猫、淘宝。p 2013-阿里云向外部客户提供服务。10大数据驱动电信运营商数字化转型n 大数据驱动电信运营商实现数字化转型：首先在内部生产系统、运营模式等方面实现网络化、数字化、智能化，进而实现业务的数字化改造和创新，最后把自身对数字化的理解和能力开放，实现对外赋能。以5G、SDN/NFV、等技术为核心开展网络数字化重构 以大数据、AI等技术为核心推动IT系统重构 生产系统数字化引发的组织结构、流程模式、思维理念、人才结构等方面的协同调整 传统业务数字化改造 规模效应的再探索：物联网 范围经济的拓展：内容经营、智慧家庭、工业互