1、IBM 商业价值研究院|研究洞察智能体 AI 的 战略跃迁打破渐进改善，创造全新价值IBM 如何提供帮助IBM 凭借在企业运营领域的深厚专业知识、合作生态与丰富经验，赋能企业打造智能运营流程，释放 AI 代理潜能。如需了解更多信息，请访问 AI 的战略跃迁摘要超过四分之三的高管表示，其 AI 投资主要聚焦于优化现有流程，而非开发全新能力。然而，78%的高管认为，要想让智能体 AI 的效益最大化，必须打造一套全新的运营模式。在三大关键 AI 采用领域表现突出的企业，其实现卓越业务绩效的可能性，是应用程度最低企业的 32 倍。预计至 2027 年，认可 AI 会实现自主决策的高管比例将倍增，标志着

2、其应用正加速渗透核心环节，如流程与工作流。审视工作方式AI 转型领导者的着力点信任赤字重塑运营模式行动指南目录 重思智能体 AI 协作下的工作方式 1AI 转型已非未来，刻不容缓 4 领导者是否误判了 AI 时代的真正挑战？7 信任赤字：AI 系统需公开其决策过程 9 重塑运营模式：竞争优势的分水岭 10 行动指南 14智能体 AI 的战略跃迁 1重思智能体 AI 协作下的工作方式企业正不断探索，应如何借助 AI 提升绩效。一批具有前瞻视野的高管，已不止于技术应用，而是将目光投向一个更为核心的命题：若以 AI 为基，重塑整个运营模式，企业将迎来怎样的根本性跃迁？如今，先行者的脚步已给出回答，其

3、正将昔日难以企及的成果，变为眼前的崭新图景。这些高管并未止步于部署 AI 工具，而是开创了围绕自主决策的全新运营模式。其核心假设是：智能体 AI 系统将承担越来越多决策任务，人类则专注于最关键的决策，仅在最具价值的领域保留人类的决策权与专业知识。绩效差距因此迅速拉大。这些积极转型的组织正在发展前所未有的业务能力，从根本上开拓企业的发展机遇。在自主型 AI 主导的未来中，真正赢得先机的组织，并非那些仅部署了最先进 AI 代理的企业，而是那些勇于摒弃传统运营模式、以自主决策为核心全面重塑运营体系的先行者。截至 2030具身 AI 的全自主机器人系统将在各行业投入运营。审视工作方式AI 转型领导者的

4、着力点信任赤字重塑运营模式行动指南截至 2027认可 AI 代理会在流程和工作流中自主决策的高管数量将倍增。2图 1可量化影响力：预计 AI 可为企业各领域带来两位数的增长在新兴的 AI 转型浪潮中，速度固然重要，但并非所有努力都能带来同样的效果。有些组织正登上战略高峰，而另一些仍在追逐战术性的 AI 应用。Figure 1Real-world value of AI and automation across business operations来自非 IBM 高管受访者的预测 截至 2027财务/ERP 领域的智能体 AI 成果供应链管理领域的智能体 AI 成果人力资本管理领域的智能体

5、AI 成果客户体验领域的智能体 AI 成果24%的预测性财务建模的准确度提升23%的零接触持续关账流程提效29%的应收账款周转天数(DSO)缩减43%的实时支出可见性增强36%的采购合规评分提升34%的库存周转率提升56%的员工因 AI 驱动的自动化需进行技能再培训30%的培训成效提升26%的员工满意度与净推荐值提升71%的客户支持咨询已实现全流程零接触自动处理43%的完美订单率提升35%的客户服务净推荐值提升未来展望为深入洞察自主型 AI 的实际影响，IBM 商业价值研究院(IBM IBV)对来自 20 个国家、19 个行业的 800 位高管开展了一项调研。本报告揭示了自主型 AI 运营模式

6、的关键要素，包括管理思维、员工发展，以及信任与透明度的作用。同时，更洞察团队结构之变，并呈现前沿企业的转型实践。报告最后提供了一份行动指南，总结了当下可行的关键举措，帮助企业构建人机协同的运营模式，以最大化智能体 AI 的竞争优势。800位高管19个行业20个国家/地区审视工作方式AI 转型领导者的着力点信任赤字重塑运营模式行动指南智能体 AI 的战略跃迁 3近期一项针对最高层运营高管的调研显示，企业在智能体 AI 的实践路径上已呈现出清晰的战略分野。我们通过两个极具代表性的问题展开调研，结果揭示了企业在战略聚焦上的明显分歧：首先，我们询问受访者其智能体 AI 项目中，有多少比例聚焦于优化既有