2017年金融场景分布式数据库强一致保证.pdf

1、打造金融级分布式数据库服务 中兴通讯 首席架构师 金融数字化趋势与挑战 挑战1：分布式数据一致性 挑战2：分布式业务连续性 挑战3：分布式数据安全性 金融行业应用实践 挑战4：服务可扩展性 金融信息科技“十三五”规划指明发展方向 信息科技治理?有效性明显提升?构建信息科技治理机制评价和持续改进机制?组织、制度、流程和人力资源建设机制?科技与业务建立成熟的伙伴关系?优化数据治理、提升数据服务、发挥数据价值?信息科技服务?能力持续提升?构建绿色数据中心?推进运维自动化和智能化?实现基础架构转型升级?建立适应互联网业务场景的软件开发过程体系?信息科技风险管理?“三道防线”?协同水平持续提高?明晰并落

2、实“三道防线”的协同机制?构建开发、运维、安全、风险管理一体化运营平台?建立信息科技内部控制成熟度评价机制?完善外包风险管理体系?夯实业务连续性管理?网络和信息安全?管控能力显著增强?积极落实国家网络空间安全战略?实现关键基础设施基本安全、风险可控?健全客户信息保护机制?建立全方位的安全态势感知和防范应对机制?建立银行间网络安全协同防护机制?科技成为引领创新的?关键引擎?科技创新纳入总体战略?大力推进“互联网+”、大数据等国家战略落地?构建银行业互联网金融生态?建立银行间和跨行业的联合创新?全面推进金融业信息化发展提质增效，积极面对新兴技术带来的机遇与挑战，主动开展架构转型，建立开放、弹性、高

3、效、安全的新一代银行系统，深化信息科技治理成效，完善科技研发运维体系，强化信息安全和风险管理，以信息科技引领创新发展、转型升级，提升支持实体经济发展能力，促进普惠金融大发展，为社会和公众提供更加丰富、安全和便捷的金融服务。?总体?目标?分布式金融架构的理想世界 风险管控 数据安全 高效运维 自动容错 海量数据 平滑扩展 业务安全 数据容灾 服务弹性 应对冲击 开放金融 服务社会 降低成本 投资复用 业务连续 快速部署 数据服务架构的挑战 互联网金融服务带来高的瞬时数据库并发负载，往往要达到万次/秒的读写请求，要求数据服务能够线性扩展性能与容量 多数据中心部署后，数据需要在灾难情况下不丢数据，保

4、持业务连续服务 数据服务业务连续性?对数据库的高并发，可扩展性要求?受监管限制，金融行业需求与互联网应用有差别，数据很多场景要求实时强一致 数据一致性要求?数据安全性?01?04?02?03?数据服务需要具备安全防护手段，防止非法访问，篡改 中兴通讯金融分布式架构全景视图 统一运维解决方案 安全解决方案 容灾和备份解决方案 微模块数据中心/IT硬件解决方案 PaaS解决方案 DevOps解决方案 大数据平台及 分布式数据库解决方案 IaaS解决方案 面向金融的中兴通讯分布式数据库-GoldenDB 分布式数据库包括计算节点（前置中间件）、数据节点（DB）、全局事务管理器和管理节点四种组件，其中

5、蓝色背景的为有状态的组件，需要考虑容灾：1、计算节点（前置中间件）：提供SQL解析、优化、路由、结果汇聚、分布式事务控制等功能；2、数据节点（DB）：真正存储业务数据的组件，通过分库分表实现数据库能力的水平扩展；3、全局事务管理器（GTM）：分布式事务管理的重要组件；4、管理节点（OMM与MDS）：包括元数据管理、参数配置、其他三种组件的监控与管理等。4、管理节点 3、全局事务管理器 GTM 1、计算节点（前置中间件）DB Proxy DB Proxy DB-M DB-S DB-M DB-S DB-M DB-S DB-M DB-S MDS OMM Meta Data Server Proxy

6、Manager Cluster Manager 应用客户端 应用客户端 APP2 ODBC/JDBC APPN ODBC/JDBC APP1 ODBC/JDBC 2、数据节点（数据库集群）DB Proxy 分布式数据库 分布式数据库 金融数字化趋势与挑战 金融行业应用实践 挑战4：服务可扩展性 挑战2：业务连续性 挑战3：数据安全性 挑战1：分布式数据一致性 改进的分布式事务一致性-Sagar 模型 事务管理器参与者参与者参与者事务管理器参与者参与者参与者事务管理器子事务处理子事务提交自动补偿补偿确认分配全局事务ID假设条件：业务中正常情况只有极小比例事务会失败 分布式MVCC+GTM+乐观提