奇点云：数据云趋势报告（2022）（23页）.pdf

1、目 录Contents1 2345678结语：14681012141620什么是数据的未来未来属于数据交换迄今为止，唯独数据只增不减海量数据带动云计算增长数据从“上云”走向“云上”数据时代走向 3.0拥抱数据云，构建统一基础设施定义：一站式企业级数据云 数据未来将无死角地降临数 据 云 趋 势 报 告01Data Cloud Trends Survey2012年，Steve Lohr在纽约时报 上撰文描写“Data-ism”（数据主义）：“大数据这个词现在时常被人们随意使用，然而其语义十分模糊。简单地说，这个包罗万象的词条一般有三层含义：首先，它指代一揽子的技术；其次，它有可能引发一场度量数据

2、规模的革命；最后，它为人们未来将会、甚或是应该如何制定政策提供了一个新视角、一种新理念。”差不多同时间，2010年，维克托迈尔舍恩伯格（Viktor Mayer-Schnberger）在经济学人上发布了长达 14页对大数据应用的前瞻性研究，并在两年后出版了大数据时代：生活、工作与思维的大变革一书。在书中，他指出大数据的核心就是预测：“大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。”他进一步指出大数据时代最大的转变是“要相关关系，不要因果关系”。这颠覆了人类过去的视角，进一步从数据延伸出了全新的人类与世界交流的方式。时间进入 21世纪 20年代，Steve Lohr的描述已然成为现实。世界各国

3、纷纷转变视角，把数据发展作为一项战略规划。对于数据的占有和使用，影响着国家竞争力的走向，以及企业在市场竞争中的地位。2020年，中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见第一次把数据提到生产要素的高度上来，并进一步明确要加强数据资源整合和安全保护。一年之间，从基础设施到数据市场，数据要素的可能性热议中国。什么是数据的未来01.（图 1）02数 据 云 趋 势 报 告2019年底，中国社会科学院发布的社会蓝皮书指出，中国城市发展从“增量”时代走向了“存量”时代，从社会经济到企业经营，过去的经验似乎不再有效。“你可能什么都没做错，你只是太老了。”马化腾的这句话真切地说明了时代变

4、迁给企业、给个人带来的不安和恐惧。“数据要素化”是人类第一次对数据的未来拥有了相似的集体想象。这种想象可能来自于对当下的迷茫和不满。国家首次官宣明确“新基建”3大方面 7大领域总理发布政府工作报告港交所掌门人李小加数据相关提案引起广泛关注工信部发布关于工业大数据发展的指导意见以工业互联网为代表的通信网络基础设施；以人工智能、云计算为代表的新技术基础设施；以数据中心为代表的算力基础设施。推进要素市场化配置改革；促进人才流动，培育技术和数据市场，激活各类要素潜能。聚焦以下 5大问题：数据确权；数据的安全和隐私保护；助力数据共享，以产生更大价值；统一数据市场的监管标准；培育数据交易生态体系重点任务涉

5、及数据汇聚、数据共享、数据应用、数据治理、数据安全、产业发展、组织保障 7个方面信息基础设施首提数据要素首提培育数据市场加速数据要素市场培育工业大数据图 1：2020年“数据要素”相关发布中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见推进政府数据开放共享；提升社会数据资源价值；加强数据资源整合和安全保护。03Data Cloud Trends Survey“让正确的数据，在正确的时间，以正确的方式传递给正确的人和机器”，安筱鹏在重构：数字化转型的逻辑里认为，数据自动流动是企业竞争的关键，而算法则是将不确定性转化为确定性的最佳路径。所以，从企业数字化转型的终局来看，企业技术能力的

6、中心将由“系统建设”走向“数据交换”。用机器代替人去完成更高效率、更低成本的存储和计算，用算法代替经验公式去更准确高效地复用经验和知识，这就是未来数字化转型的定义。为了消解变化背后的不确定性，企业越来越依赖于对机器智慧的想象，既要解决当下企业面临的问题，也要为更长远的发展提供空间。如果说计算机帮助企业收集信息，从经验试错走向了分析择优，那么，面对越来越复杂的计算机系统和企业组织，今天企业就必须要去思考和解决如何让数据自动化流动起来，消解复杂系统本身的不确定性，优化整体资源配置效率。图 2：从“系统建设”走向“数据交换”系统建设数据交换体力脑力硬件软件经验知识机器代替人算法代替经验公式算力数据算