国家工业信息安全发展研究中心：2019年人工智能中国专利技术分析报告(73页).pdf

1、 人工智能中国专利技术分析人工智能中国专利技术分析报告报告 国家工业信息安全发展研究中心国家工业信息安全发展研究中心 20192019 年年 1212 月月 2 前前 言言 新一轮科技革命和产业变革正在萌发，在移动互联网、大数据、 超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术的驱动下，人工智能发展 进入新阶段，智能化成为技术和产业发展的重要方向。作为引领新一 轮科技革命和产业变革的战略性技术， 人工智能具有溢出带动性很强 的“头雁”效应。世界发达国家均将人工智能上升为国家战略，纷纷 出台相关计划，力图在新一轮国际科技竞争中抢占产业技术制高点。 近二十年来，全球各大企业、大学、研究机构等纷纷加快人工智

2、能技 术研发脚步， 全球人工智能专利申请量成快速上升趋势， IBM、 微软、 三星等国外企业均积极在人工智能领域进行专利布局。 中国高度重视人工智能产业的发展。2017 年国务院发布新一 代人工智能发展规划 ，对人工智能产业进行战略部署;在 2018 年 3 月和 2019 年 3 月的政府工作报告中，均强调指出要加快新兴产业发 展，推动人工智能等研发应用，培育新一代信息技术等新兴产业集群 壮大数字经济。截至 2019 年 10 月，中国人工智能专利申请量累计 44 万余件， 超越美国成为 AI 领域专利申请量最高的国家。 国家电网、 百度、中国科学院、腾讯、清华大学等国内主要专利权人正不断形

3、成 人工智能技术积累，提升在全球人工智能专利布局中的竞争实力。 由国家工业信息安全发展研究中心编写的 人工智能中国专利技 术分析报告 ，在科学分类和深入研究的基础上，对人工智能下深度 学习技术、语音识别、计算机视觉、云计算、自然语言处理、智能驾 驶、智能机器人这七个分支在中国的专利态势进行深度分析。该报告 主题明确、内容翔实、数据严谨，前瞻探索颇具深度。 3 目目 录录 第 1 章 绪论 . 5 1.1 人工智能概述 . 5 1.2 人工智能发展历程 . 5 1.3 人工智能发展意义 . 7 1.4 中国快速布局人工智能专利发展 . 8 1.5 本报告人工智能专利技术分类说明 . 9 第 2

4、章 人工智能中国专利技术整体态势分析 . 10 2.1 人工智能专利技术领域分布 . 10 2.2 专利申请量趋势分析 . 11 2.3 主要一级技术分支申请量比例 . 11 2.4 人工智能申请人专利申请数量排名 . 12 2.5 国外来华申请人状况分析 . 13 第 3 章 各分支技术专利态势分析 . 15 3.1 深度学习技术 . 15 3.1.1 深度学习技术领域专利申请量年度变化趋势 . 15 3.1.2 专利申请量排名 . 16 3.1.3 国内排名前十位的申请人申请量趋势 . 16 3.1.4 深度学习技术各年度重点分支技术趋势 . 17 3.1.5 深度学习技术重点申请人重点分

5、支技术布局 . 18 3.1.6 专利有效性分析 . 19 3.1.7 技术路线演进 . 20 3.2 语音识别 . 22 3.2.1 语音识别领域专利申请量年度变化趋势 . 22 3.2.2 专利申请量排名 . 23 3.2.3 国内排名前十位的申请人申请量趋势 . 24 3.2.4 语音识别各年度重点分支技术趋势 . 25 3.2.5 语音识别重点申请人重点分支技术布局 . 26 3.2.6 专利有效性分析 . 27 3.2.7 技术路线演进 . 27 3.3 自然语言处理 . 30 3.3.1 自然语言处理技术专利申请量年度变化趋势 . 30 3.3.2 专利申请量排名 . 31 3.3

6、.3 国内排名前十位的申请人申请量趋势 . 32 3.3.4 自然语言处理技术各年度重点分支技术趋势 . 33 3.3.5 自然语言处理技术重点申请人重点分支技术布局 . 34 3.3.6 专利有效性分析 . 35 4 3.3.7 技术路线演进 . 35 3.4 计算机视觉技术 . 37 3.4.1 计算机视觉技术领域专利申请量年度变化趋势 . 37 3.4.2 专利申请量排名 . 38 3.4.3 国内排名前十位的申请人申请量趋势 . 39 3.4.4 计算机视觉技术各年度重点分支技术趋势 . 40 3.4.5 计算机视觉技术重点申请人重点分支技术布局 . 41 3.4.6 专利有效性分析