德勤：2020全球人工智能发展白皮书（94页）.pdf

1、全球人工智能发展白皮书 02 全球人工智能发展白皮书 | 四、人工智能重塑各行业 一、 AI创新融合新趋势 4 1.1 人工智能正全方位商业化 4 1.2 AI全面进入机器学习时代 5 1.3 市场对投资回归理性 8 1.4 城市逐渐成为AI创新融合应用主战场 13 1.5 AI支持体系不断发力 21 1.6 顶层政策倾斜力度持续增加 23 1.7 全球AI市场超6万亿美元 29 1.8 京津冀、 长三角、 珠三角AI企业云集 31 二、 人工智能技术发展腾飞 40 2.1 人工智能关键技术日趋成熟 40 2.2 人工智能开放平台建设稳步推进 42 2.3 “ 人机大战” 谁更能更胜一筹？ 4

2、5 三、 中国在全球AI地位 52 3.1 中国拥有更为庞大的数据规模以及更丰富数据使用环境 53 3.2 中国是全球芯片需求量最大的市场， 但高端芯片依赖进口 54 3.3 中国机器人企业快速成长核心零部件技术国产化加速 54 3.4 美国人工智能底层技术实力更为雄厚， 中国则在语音识别技术上更优 55 3.5 中国在AI应用上呈现追击态势 55 四、 人工智能重塑各行业 58 4.1 金融： 人工智能提升金融企业商业效能并变革企业内部经营 60 4.2 教育： 人工智能技术应用覆盖教学全流程 65 4.3 数字政务： 政策利好加速政府智能化变革 70 4.4 医疗： 人工智能应用日趋成熟

3、71 4.5 无人驾驶： 主导汽车产业革新 75 4.6 零售： 人工智能驱动行业走向聚合 79 4.7 制造业： 智能制造应用潜力巨大 82 4.8 智慧城市： 人工智能塑造城市基础设施创新系统 86 中国联系人 89 全球人工智能发展白皮书 | 主要发现 1 主要发现： 人工智能正全方位商业化，在各个行业引发深刻变革。 目前AI技术已在金融、医疗、安防等多个领域实现技术落地，且应用场景也愈来愈丰富。人工智能的商业化在加 速企业数字化、改善产业链结构、提高信息利用效率等方面起到了积极作用。 1 人工智能投资趋于理性，底层技术和易落地领域更受人工智能领先机构青睐。 随着投资界和企业界对人工智能

4、的了解逐步加深，人工智能投融资市场更加理性。人工智能投融资频次有所下 降，但投资金额继续增加。特别是经过行业的一轮优胜劣汰后，底层技术创业公司以及落地性强的领域如医 疗、教育、无人驾驶等创业项目继续受到人工智能领先机构的青睐。 3 AI全面进入机器学习时代，未来人工智能的发展将是关键技术与产业的结合。 每一次人工智能的发展都伴随着研究方法的突破，深度学习是近年机器学习技术突破的重要代表之一。随着人 工人工智能研究和应用领域的不断延伸，未来人工智能将迎来更多种技术的结合应用。 2 城市是承载AI技术创新融合应用的综合性载体，也是人类与AI技术产生全面感知的集中体验地。 不同城市在人工智能的顶层设

5、计、算法突破、要素质量、融合质量、应用质量上有着不同的表现，形成多样化 与个性化的AI发展模式。 4 以上海和北京为代表的一线城市在人才数量、企业数量、资本环境以及科研能力长期处于第一梯队。 上海、北京城市的人工智能企业数量已超过600家，其中上海已经与科技巨头腾讯、微软以及人工智能独角兽商 汤、松鼠AI建立了企业实验室。 6 政策与资本推动京津冀、长三角、珠三角成为人工智能企业分布最多的地区，北京、上海领跑全国。 比如上海通过提供税收优惠、资金补贴、人才引入、优化政务流程等措施优化营商环境，吸引大量投融资资 金、人工智能企业以及人才，科研实力突出。促进人工智能产业链上下游企业形成规模效应，提

6、升城市人工智 能产业实力。 5 全球人工智能发展白皮书 | 主要发现 2 数字政务的建设主要依靠自上而下推动，构建政务数字化目标加速政府智能化变革。 各地数字政务建设的需求不同，因而为企业提供的是定制化解决方案。公共安全领域进入门槛提高，强者恒强 趋势明显，行业集中度进一步增强。 9 人工智能在教育行业的应用逐步深入，应用场景向覆盖教学全流程方向变革。 在人工智能技术在教育领域的应用类型中，人工智能自适应学习在学习各环节应用最为广泛，此外，由于中国 人口基数大，教育资源紧缺，对教育的重视程度等有利因素智适应学习系统有望后来者居上。 8 以无人驾驶技术为主导的汽车行业将迎来产业链的革新。 传统车