36氪：2019人工智能商业化研究报告（90页）.pdf

1、2019.07 人工智能商业化研究报告（2019） 36Kr研究院 杜玉 2 报告摘要 宏观环境、政策、数据和技术是人工智能商业化的四大驱动力 商业化是相对于实验室产品而言。人工智能商业化，即：企业利用人工智能技术来解决 实际的问题，并通过市场进行规模化变现的行为。 目前，七类人工智能技术已经进入商业化阶段，商业化路径大致可分为两种。一种是人 工智能技术公司主动去探索并推动产品和技术在实际场景中的落地；另一种是实体产业 积极的思考人工智能是否可应用于相关的业务场景来协助降本增效。 宏观环境变化、政策、数据和技术是人工智能进入商业化探索阶段的四大驱动力。 资本趋于理性，人工智能早期项目融资难度增

2、加，B轮及以后独角兽融资热度不减。 中国人工智能产业链快速完善，大致可分为基础层、技术层和应用层 人工智能与实体产业深度结合的商业化时代已经到来，未来潜力巨大 中国人工智能产业链快速完善，各环节合作模式逐渐成型，并呈现出精细化发展的趋势 。根据产品和业务侧重的不同，人工智能产业链可大致分为基础层、技术层和应用层。 基础层资本注入稳定，各环节技术、产品和商业模式上均有不同程度的突破。 技术层早期大量研发投入带来的技术优势，转化为商业化的先发优势，进而带来市场机 会和规模优势。 应用层深入到各行各业，行业呈现“一专多能”的趋势，即：专注于某一领域的技术公 司，同时也关注更多的行业和场景机会。 各类

3、人工智能技术都已进入在实体产业应用场景中落地的阶段，受政策和市场环境驱动 ，人工智能商业化的进程加快，未来，将在带动行业创造新的增长点上发挥巨大潜力。 随着开源算法、开放平台的应用，人工智能的使用门槛在逐渐降低，这将使得更多的企 业可以利用人工智能技术来为场景和行业赋能。 在探索技术边界的过程中，人工智能所能解决的问题更加精细化，对应的产品和服务也 更加专业化。 整合上下游产业，健全商业生态，是人工智能企业构筑更高壁垒的一种重要方式。 36Kr-人工智能商业化研究报告 2019.07 目 录 Contents 一. 行业综述 商业化概况 AI定义 两种商业化路径 驱动力：宏观环境、政策、数据、

4、技术 投融资分析 二. 产业链分析 产业链图 产业链分析 基础层 技术层 应用层 三. 行业总结与前景分析 行业总结 趋势、前景分析 潜在风险 可能的机会 人工智能行业概述 CHAPTER 商业化概况 AI定义 两种商业化路径 驱动力 投融资分析 5 36Kr-人工智能商业化研究报告 2019.07 商业化是相对于实验室概念产品而言，人工智能商业 化即企业如何利用人工智能技术来解决实际的问题， 并通过市场进行规模化变现的商业行为。 人工智能的概念诞生于1956年世界达特茅斯会议上， 距今已经有半个多世纪的发展史，但人工智能真正走 出实验室，走进人类生活却是近几年才有的事。 据WIPOP 201

5、9年人工智能趋势报告显示，50%的AI 专利在过去5年内发表，这意味着从2014年-2018年 这五年内，AI产业进入了快速发展的阶段。 人工智能基础技术渐趋成熟至达到商用条件，从而能 够在更广泛的场景下发挥价值，是其商业化的前提。 加之近年来，互联网产业进入洗牌期，资本市场对人 工智能的投资也表现得更加理性。技术成熟且具有较 强商业落地能力的项目持续受到资本的关注，这在一 定程度上推动了行业从早期普遍强调技术优势过渡到 更加重视产品、解决方案等商业化能力的发展阶段。 整体来说，中国人工智能技术商业化速度非常快，计 算机视觉、生物识别等相对成熟度更高、商业化更早 的技术，已经在公共安全、金融、

6、零售、广告营销等 领域有了较好的应用；自然语言处理技术也在智能客 服、智能语音交互等场景下服务于各行各业；机器学 习应用范围则更广，比较典型的应用如智适应教育、 智能推荐等已逐渐走入人类生活。可以说，商业化将 是近几年维持人工智能热度的主要力量。 1.1AI商业化概况 1.2AI定义 1.3两种商业化路径 1.4驱动力 -宏观环境 -政策 -数据 -技术（算法、算力） 1.5投融资分析 行业综述 商业化将人工智能热度推上了历 史新高 6 36Kr-人工智能商业化研究报告 2019.07 人工智能的概念还相对模糊，尤其是近年来，技术及 其应用边界不断拓展的阶段，各方对人工智能的认知 存在较大偏差