德勤：超级智能城市2.0 – 人工智能引领新风尚(56页).pdf

1、超级智能城市2.0 人工智能引领新风向目录1. 全球城市再进阶超级智能城市2.0：人工智能引领新风向 | 目录4. 打造超级智能城市3. 超级智能城市新风向2. 超级智能城市 2.05. 评价指标体系1超级智能城市2.0：人工智能引领新风向 | 全球城市再进阶2 根据联合国的预测， 从19502050年的100年内， 全球城市化率将翻番， 2050年将有68.4%的世界人口生活在城市。 经济发展为城市带来了更广阔的发展空间， 发展中国家与发达国家的城市化差距逐渐缩小。 在城市化的过程中， 如何实现城市的可持续发展成为城市管理者关心的议题。 联合国2030可持续发展目标(SDG)中的第11项正是

2、 “可持续城市和社区” 。 用先进的技术实现城市的可持续发展正成为众望所归的最佳解决方案，特别是被人工智能武装的智慧城市将引领城市的未来发展。 亚洲地区拥有全球60%以上的人口，这里将成为未来全球城市化速度最快的地区。 由于城市化的推动， 亚洲基础设施投资缺口每年达1.4万亿美元以上。 中国和印度作为亚洲地区人口最多，经济增长潜力最大的国家， 将领衔亚洲乃至全球的城市化进程。全球城市再进阶全球城市化的进程依然以不可阻挡的趋势向前推进，到2050年，接近70%的世界人口将生活在城市。人口大国中国和印度所在的亚洲将成为全球城市化最快的地区。在城市急速扩张的过程中，先进的技术将帮助城市实现可持续发展

3、，引领城市走向更美好的未来。图： 全球城市化趋势(%)10080604020预测1950中国印度世界美国1990197020101960200019802020 2030 2040 2050数据来源： 联合国； 国家统计局； 亚洲基础设施投资银行； 研究中美差距不断收窄超级智能城市2.0：人工智能引领新风向 | 全球城市再进阶城市化的进程对城市经济、 资源利用、 生活质量、 时间成本以及可持续发展等多方面带来不同程度的影响， 而随着城市化以及人口的不断增加， 全球各地城市管理者面临日益严峻的挑战。3人口挑战交通挑战纽约13.215.1 15.416.8 17.4 18.018.8 平均通勤距离

4、/千米杭州上海广州伦敦深圳北京平均通勤时间53分钟47分钟46分钟44分钟41分钟40分钟35分钟城市废弃物挑战 全球人口数即将接近76亿， 城市人口超过40亿； 其中中国总人口数接近14亿， 城市人口达到8.3亿。 根据联合国定义， 超级城市（megacity） 是指人口超过1,000万的城市。 2019年， 全球共有超级城市至少有40座， 中国拥有北京、天津、 上海、 重庆、 广州和深圳等13座超级城市。 大城市平均通勤时间在30分钟以上， 北上广平均通勤距离在15km以上。 国外城市中， 纽约平均通勤时间为35分钟。 智慧交通发展较好的城市， 例如： 伦敦、 纽约、 上海， 相同的距离下

5、通勤时间花费更少。 预计至2050年， 全球城市居民产生的垃圾量将从目前的年均20亿吨增加到年均34亿吨， 增加部分主要来自发展中国家快速成长的城市。 中国57%的垃圾的处理方式是填埋， 全国城市垃圾堆存累计侵占土地超过5亿平方米， 每年经济损失高达300亿元。数据来源： 滴滴出行大数据平台； 国家统计局； 美国社区调查； 英国交通部； 世界卫生组织； 世界银行； 研究超级智能城市2.0：人工智能引领新风向 | 全球城市再进阶此外， 城市化进程的快速推进还将带来公共资源不足、 城市生活质量下降和城市经济增长放缓等其他问题， 这些都与城市的可持续发展息息相关。4健康挑战通信挑战中美两国通信技术普

6、及率2016年生均财政教育经费支出 （高中）0%美国中国北京5.7万0.65万深圳江苏广东河北云南安徽上海天津浙江山东四川广西江西 河南40%80%20%60%100%15%37%69%51%89%55%移动支付用户智能手机使用率互联网普及率污染挑战教育挑战 超过75%的中国人处于亚健康状态。 与营养相关的慢性病， 如心脑血管病、 恶性肿瘤等已占中国人死亡原因的80%。 到2020年， 生活不能自理而需要医疗养老服务的老年人将突破2,000万。 通讯需求上升， 对城市网络基础设施建设、 运营商的网络运维能力构成挑战。 中国在互联网普及率和智能手机使用率上和美国存在差距。 首先， 城市空气污染成