2019年算法时代的用户洞察和增长实践.pptx

1、PM-Summit 2019,今天的话题,产品生命周期,引入、成长、成熟、衰退,1,我的数据驱动经历,2005,2019,我的数据驱动经历,模型训练平台Modeling：LR，CF，SVD，SVM，GBM快速迭代优化提升转化率模型,Data API（实时）搭建用户需求解析推荐反馈营销耐受度人群标签（群体及个体）,跨屏数据Platform用户行为数据APP/Online/Offline预定数据产品数据/UGC市场营销（seo/sem/dsp）数据追踪与监控,规模2.6亿用户,DTALK：数据驱动的关注点,产品生命周期,产品生命周期,引入期：使市场尽快接受该产品，更快地进入成长期,衰退期：决定采取

2、什么策略，在什么时间退出市场,成长期：维持其市场增长率，延长获取最大利润的时间,成熟期：使成熟期延长，或使产品生命周期出现再循环,产品生命周期：变化的算法和指标,优化转化率,业务早期,优化访购率（订单/UV）转化率&下单频次,业务增长期：用户1天内下单2次,产品生命周期：变化的算法和指标,优化GMV（引入客单价预估模型）,业务成熟期：平衡用户体验和平台目标，兼顾高客单价商家诉求,优化实付GMV（打击虚假自营销和虚抬物价）,业务增长期：维护生态健康,增长的困局,增长的困局：一个小问题,知识社区老板/产品总监：“增加一个一句话吐槽（类似日式冷吐槽）的功能，可以增加新注册的用户数量、活跃用户数量和平

3、均用户使用时长。”OK吗？,增长的困局：决策方式会导致巨大的差别,拍脑袋经验决策=满足老板的需求,民主决策=满足一群“小老板”的需求,科学决策=满足用户需求,增长的困局：偏见与幸存者偏差,Abraham Wald：https:/en.wikipedia.org/wiki/Survivorship_bias,增长的困局：如何决策？,这个版本的设计看上去很大气吗？上个版本的按钮为什么不用红色呢？这个页面的默认入住日期写今天挺好？,这个版本的设计导致流程A转化率下降了？上个版本的设计在做特定人群AB测试的CTR有效吗？这个页面的默认日期设计对比哪个用户群流失率高？,增长的困局：某O2O用户成长的挑战

4、,搭建激励和连接用户的通道,搭建不同的用户模型：用户生命周期模型漏斗模型用户价值模型,实施运营策略渠道,增长的困局：人类思维局限和分工细化,优化,产品,运营,配色,功能,流程,文案,布局,推荐算法,活动,补贴,内容,传播,PR,分享,核心指标,各种限制条件：预算、人力、物力、用户数量、策略、品牌,用户体验,增长的困局：让机器学习处理高维问题,机器学习,Answers,Data,Rules,健康增长和数据闭环：AARRR VS RARRA,https:/,健康增长和数据闭环：AARRR VS RARRA,Acquisition（获取用户）：下载量、流量、APP-store访问量、安装量,健康增长

5、和数据闭环：谷歌,健康增长和数据闭环：搜索 VS 数据驱动？,搜索引擎收录索引排序预测,数据驱动采集清洗分析预测,健康增长和数据闭环：为何拿搜索为例？,提问：在抓取了整个网络的页面，又有了简单的布尔索引表，PageRank网页质量的情况下是否就能给到用户需要的搜索结果？事实是不能！这个就好像你公司的产品质量超级好，又打通了所有的销售渠道放在了合适的商店货架上，但消费者就会买了吗？根本在于你的商品或者服务是否能满足/反映用户需求,健康增长和数据闭环：如何持续敏捷,04,02,01,03,05,假设可能,灰度发布,称不上算法的算法：共同的好友,5%,猜测可能影响结果的特征值（比如：在线时长、发的文

6、字状态数、发照片数、etc）,1.用户的好友数2.用户的个人信息的完备程度,弄清一个问题：“为什么在平台上一部分用户特别活跃而一部分用户特别不活跃？”,健康增长和数据闭环：相关性 VS 因果,上述定量数据，正相关最高的是“使用过某功能，而活跃并没有规律，相关程度并不明显。,健康增长和数据闭环：人群和标签资产,用户信息标签化：通过收集和挖掘分析用户线上流量信息、访问记录、消费行为等主要信息，全面地抽象出一个用户在人口属性、生活习惯、消费行为、兴趣等方面维度标签，精准数字化描述用户。标签资产化：标签沉淀在数据资产系统里赋能业务团队。,标签、用户画像和AB测试