1、开放数据中心标准推进委员会ODCC2025年9月基于预制模块化数据中心场景的冷却系统智能调优技术报告基于预制模块化数据中心场景的冷却系统智能调优技术报告编号 ODCC-2025-06005版权声明版权声明ODCC（开放数据中心委员会）发布的各项成果，受著作权法保护，编制单位共同享有著作权。转载、摘编或利用其它方式使用 ODCC 成果中的文字或者观点的，应注明来源：“开放数据中心委员会 ODCC”。对于未经著作权人书面同意而实施的剽窃、复制、修改、销售、改编、汇编和翻译出版等侵权行为，ODCC 及有关单位将追究其法律责任，感谢各单位的配合与支持。ODCC（开放数据中心委员会）发布的各项成果，受著

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5、见等政策背景下，数据中心数字化转型速度加快，节能降碳需求越来越迫切。传统数据中心冷却系统大多依靠经验设定运行参数，采用人工调优和局部反馈调节方法实现控制；存在着设定值固定，不随负载、环境条件变化；各设备之间缺乏信息沟通，运行参数不协同；未考虑设备的运行效率问题，导致运行能耗高等问题。即便预制模块化现有产品和技术，也存在类似问题，因此需要制定新的技术规范来更好地指导此场景下的能效调优。通过数字化技术，可大量收集数据中心现场环境和能耗数据，运用基于 AI 和云计算的能效优化技术，提高制冷系统整体效率，持续优化数据中心 PUE。本技术在预制模块化场景下，以冷却调优内容为主，建立系统层面的全局智能调优

6、方法，从而更大程度上起到节约系统能耗、降低运行成本之的作用。目录目录一、概述.1二、术语、定义、缩略词.2三、预制模块化数据中心冷却系统智能调优技术.3四、平台建设.7（一）冷却系统智能调优技术采用的平台建设架构.7（二）冷却系统智能调优技术的架构通常采用分层设计.9五、技术要求.12（一）冷却系统智能调优技术的基本要求.12（二）冷却系统智能调优技术相关指标要求.13（三）冷却系统智能调优实施要求.16六、运维要求.20（一）设备巡检.20（二）水质监测与处理.20（三）智能系统维护.20（四）应急预案制定与演练.20（五）人员培训.21七、应用案例.21八、展望.24图 目 录图 目 录图