移动金融业态下大数据的应用探索（20页）.pptx

1、,The Smart Data Platform,移动金融业态下，大数据的应用探索,Nov.2016林逸飞TalkingData,衣,食,住,行,旅,财,视,学,玩,听,讯,被指尖“包围”的人群,移动+计算+大数据|三重门,-外部数据-,-企业数据采集前移-,移动互联网新渠道,传感器,手 势,数据收集 Vs 获取|交易墙前移，数据外溢,外场数据,内场数据,交易门,交互门,公开市场门,存储,数仓和BI,服务器,3A3R运营思路,TPU数据运营思路：Traffic/Product/User核心指标：A1：Awareness;A2:Acquisition;A3:Activation;R1:Retai

2、n;R2:Revenue;R3:Refer,AAARRR,企业运营数据点外溢，数据运营形式变化,企业数据资产,企业数据资产,主动运营获取数据,自然记录收集数据,数据“获取点”前移,三端一微内观察线上“交互”数据,地理位置信息观察“职住娱”,场内位置数据观察线下“交互”数据,POI位置+品牌信息观察“品牌偏好”,生产系统信息观察“交易”数据,竞品数据,App偏好,渠道流量,网点数据,场内埋点,房价数据,OTA数据,观影数据,商家动线,品牌数据,2个案例,客户是沉睡还是高价值？,羊毛党、死忠粉还是爱占小便宜？,“羊毛党”Vs“死忠粉”Vs“小便宜爱好者”,初创期,成长期,成熟期,衰退期,平台发展：

3、一般性的羊毛党用户可为平台快速积累用户规模、交易规模，加速平台发展资金端：羊毛党占资金端比例过大将提升平台风险,成本控制：企业成本控制趋于严格，羊毛党占据大量的运营成本，企业运营成本控制难，流动性风险上升用户质量：羊毛党规模大，质量低，影响企业单位成本获客资金规模,瓶颈期,战略转型：进行战略调整/转型，羊毛可再度激活平台，但仍会占据大量成本，影响现金流,识别点前移，运营点前移，风险控制点前移,Regency,网络源,用户分群,黑名单,灰名单,潜在价值用户,规则挖掘,用户分群,规则体系建立,Frequency,Monetary,平均投资额度,产品投资周期,单笔投资额度,最近交易时间,最近关联ID

4、,最近关联IMEI,最近购买行为,交易频度,产品购买频度,MAC/IP频度,登录频度,InApp行为,交易行为,跨App行为,用 户 分 群,规则体系建立,羊毛党识别模型 数据增强（Enrich）,数据,数据资产收割,数据资产关联,模型算法,运营,外部流量运营,活动运营,工具,Connect，DMK,ID Graph，Catalog,数据埋点,数据迭代,专家决策,关联模型增值,专家干预,TPU运营,运营分析,Insight Tools,DataApp,DashBoard,Biz Index,专家决策,数据埋点,埋点运营,埋点工具,数据资产增值,活动运营,Tag Factory，ML-Lib,场

5、景模型增值,数据资产增值,模型算法训练,业务举措,Biz Index，ML-Lib,2个案例,客户是沉睡还是高价值？,羊毛党、死忠粉还是爱占小便宜？,热衷投资型,青年钱包型,中年理财用户,人均每月登录次数,61次,15次,23次,人均每月点击次数,85次,30次,41次,热衷投资型统计平台操作活跃人均登陆次数、人均点击次数61次和85次，均高出其他人2-3倍,人均第一次安装应用天数（距6.30）,314天,313天,292天,以APP交互行为看客户分群,外部数据观察客户,人均使用TOP20应用次数（6月）,热衷投资型,热衷投资型：频繁启动对支付宝、微博、嘀嘀打车等人均达25次以上中年低调型：有

6、投资偏好人人贷应用启动次数达2次，和热衷投资型人群持平,中年低调用户,沉睡客户的交互行为,沉睡客户在竞品APP有活跃行为，有流失迹象。,三重门数据“猜”高净值客户,Demographics,ConsumptionPreferences,RelevantPower,AppPreference,Lifestyle,Stay Time,Actions,Schedule,交互数据,Others,Age:,Gender:,Life stage,Income forcast,Others,Handset Info,Screen