【Gtest主论坛】4、李元超科大讯飞AI产品总监《大模型赋能软件测试效能提升》.pdf

1、全球软件测试技术峰会9北京模型赋能软件测试效能提升2025.09.05科讯 李元超Menu 录1.软件研发效能的演进与现实挑战2.AI驱动的软件测试：讯的探索与实践3.迈向未来：AI测试的限可能具化平台化智能化效能提升趋势主要发在IT企业中，各技术基于各技术领域，通过动成提效介质来进提效，提效以单点化，线下化为主具化主要发在IT企业中，各技术基于各技术领域，通过动成提效介质来进提效，提效以单点化，线下化为主平台化由智能引领，通过模型赋能、产物与研发过程，提升技术员学习研究能，研发产物的成效率与研发过程的执效率。智能化统研发平台研发协同设计平台开发平台流线研发看板研发运营需求制品产品经理架构师前

2、端研发后端研发测试运维AI程师软件研发效能平台发展经历的三个阶段软 件 研 发 经 历 了 具 化、平 台 化、智 能 化 三 个 阶 段。从 具 化 到 平 台 化 的 转 型 中，众 多 企 业 已 显 著 提 升 研 发 效 率，但近 年 来 增 放 缓。未 来，智 能 化 将 成 为 提 升 研 发 效 能 的 关 键 趋 势，为 企 业 带 来 新 的 增 机 遇软件研发临的挑战和盾编程语及框架的发展，提升应开发的效率，降低开发难度量开源软件和平台Ai代码能的普适，代码产量激增随着技术演进，软件开发槛逐步降低程序员的槛逐步降低代码体量及从业者增，但软件质量挑战依然存在代码的可维护性、

3、规范性和致性挑战，技术债堆积测试与验证的压增加，质量验证 法 同 步 跟进，缺陷扩散 传统法不能很好应对，堆不是出路盾Menu 录1.软件研发效能的演进与现实挑战2.AI驱动的软件测试：讯的探索与实践3.迈向未来：AI测试的限可能“为什么测试没测出来”？我们或者说过、或者被说过：“质量不是测试出来的，是开发出来的。”测试不能凭空创造质量 质量要靠全员参与，测试部“兜底”理想的测试更偏向于“质量程师”AI+质量管理全景图通过三核智能体撑AI驱动的代码测试与质量保障场景，覆盖开发全命周期质量管控。盒测试星模型业开源模型模型API服务星代码模型星通模型件级单元测试单元测试智能体单测助函数级单测覆盖率

4、提升编译修复代码库集成件级单测项级别单测单测智能体主计划成件级单元测试测试智能体测试助测试案成测试例评审测试例成接例成测试智能体代码评审智能体API档代码优化质量评分代码修复数据结构传统具读代码审代码改代码业务流程智能融合代码规范多智能体协同例评审智能体智能测试成动化执批量单元测试架构档领域知识效果提升盒测试1 1 12 2 23 3 3覆盖主流测试框架80%+50%+单元测试4主要内容逻辑检查边界检查JUnit4、JUnit5、Mockito、SpringBootTestUnitTest、PyTestCppUnit、GtestTestify代码质量有保障验证代码在预期输下是否执正确，是否覆盖

5、所有路径检查系统对典型、边缘及效输的响应错误处理检查输错误时，系统是否提示户或崩溃对象检查检查代码运后，持久对象状态是否正确更新单测代码编译通过率被测业务代码覆盖率AI驱动的单元测试应场景赋能多种核场景读代码智能解析代码仓库，成详细的代码说明档审代码动识别代码问题、安全险和性能隐患改代码基于识别问题提供修改建议并完成代码优化户痛点传统代码评审效率低下、标准不统、团队协作困难，开发者在质量保障与开发效率之间疲于奔命，急需智能化解决案。需求洞察基于企业内部代码仓库，智能成可解释的代码库说明档，帮助评审专家快速理解代码结构和逻辑，幅提升代码评审效率。产品价值显著提升软件质量和交付效率，让开发团队从重

6、复性评审作中解放出来，专注于核业务创新和技术突破。开发程师获得修改建议预防技术债务审查员快速了解变更范围，帮助梳理代码逻辑分组测试员明确测试回归点AI驱动智能代码评审，释放开发者创造AI能评审流程户加团队获取代码仓库和权限提交编写代码获取PR详情代码评审获取Issues列表修复代码快速成评审意评论式聊天交互键修复评审问题编码智能体快捷定位合并关闭PR 核能说明 项级补获取PR的差异信息 处理diff实体，筛选重要变更，提取提交信息摘要 联动编程助快速获取评审问题，键定位修复 给予评论式问答交互，保障模型协助式优化代码评审智能体典型流程法论业务背景历史险边界值、等价类、测试字塔客户理解冰模型（表