1、 智能驾驶智算数据平台发展智能驾驶智算数据平台发展研究报告研究报告 2025 年 8 月 I 发起单位发起单位 中国汽车工程学会人工智能分会 中国智能网联汽车产业创新联盟人工智能工作组 联合牵头单位联合牵头单位 清华大学 北京工业大学 国家智能网联汽车创新中心 北京万界数据科技有限责任公司 参研单位参研单位 中国软件评测中心（工业和信息化部软件与集成电路促进中心）中国信息通信研究院 重庆大学 比亚迪汽车工业有限公司 同济大学 电子科技大学 国汽大有时空科技（安庆）有限公司 国汽智控（北京）科技有限公司 课题工作课题工作支持单位支持单位 吉林大学 北京车网科技发展有限公司 蔚来汽车科技（安徽）有

2、限公司 广州汽车集团股份有限公司 智能汽车安全技术全国重点实验室 长城汽车股份有限公司 广州小鹏汽车科技有限公司 浪潮电子信息产业股份有限公司 华为云计算技术有限公司 上海临港绝影智能科技有限公司 蘑菇车联信息科技有限公司 首链（广州）区块链科技有限公司 II 顾顾 问问 李 骏 中国工程院院士 清华大学车辆与运载学院教授 中国汽车工程学会名誉理事长、人工智能分会名誉主任委员 中国智能网联汽车产业创新联盟理事长 指导专家指导专家 李 升 波 清华大学车辆与运载学院长聘教授 中国汽车工程学会人工智能分会主任委员 中国智能网联汽车产业创新联盟人工智能工作组组长 公 维 洁 中国汽车工程学会副秘书长

3、 中国智能网联汽车产业创新联盟秘书长 国家智能网联汽车创新中心副主任 编写人员编写人员 陈 晨 赵 晓 华 边 扬 陈 桂 华 杨 志 成 孙 宫 昊 王 瑶 裴 世 康 沈 修 齐 白 文 静 张 晋 崇 刘 震 刘 会 会 刘 高 阳 邹 博 松 曾 庆 双 洪 启 安 李 金 华 高 锋 詹 光 伦 朱 福 堂 张 潮 张 伟 伟 余王鹏飞 陈 虹 李 庆 建 胡 宝 宝 魏 文 萱 高 博 麟 赵 睿 路 鹏 飞 周 毅 龚 诚 王 代 涵 苗 成 生 任 祥 云 张 瀛 王 潼 程 智 峰 贺 翔 潘 鹏 杜 君 黄 清 成 侯 大 卫 王 金 兰 何 英 琪 黄 家 威 I 目目

4、录录 1 智能驾驶智算数据平台定义及预期功能.1 1.1 智能驾驶智算数据平台定义.1 1.2 行业级智能驾驶智算数据平台预期功能.2 2 智能驾驶智算数据平台发展现状分析.2 2.1 国外现状分析.2 2.2 国内现状分析.4 2.3 国内智能驾驶基础资源情况调研.6 3 基于调研的行业痛点问题及需求分析.8 3.1 行业痛点问题.8 3.2 行业需求及解决方案.9 4 汽车行业级智算数据平台建设关键问题思考.10 4.1 平台建设必要性.10 4.2 平台总体定位、建设目标及内容.12 4.3 平台建设风险分析.14 4.4 平台建设难点.15 5 汽车行业级智算数据平台建设模式及规划.1

5、6 5.1 平台建设模式分析.16 5.2 平台阶段性建设规划.19 附录 1：国内智算中心建设情况.21 附录 2：国内智能驾驶基础资源现状调研分析图.23 智能驾驶智算数据平台发展研究报告 1 1 智能驾驶智算数据平台定义及预期功能智能驾驶智算数据平台定义及预期功能 1.1 智能驾驶智算数据平台定义智能驾驶智算数据平台定义 端到端自动驾驶要求海量高价值数据、超大规模算力和专业适配算法作为支持。自动驾驶领域数据类型多样、格式复杂、算力分散，且以 Transformer 为基底的人工智能网络模型结构在智能驾驶领域的适应性尚未被充分验证。建立行业级智能驾驶智算数据平台，有望集中行业力量，建立高质

6、量自动驾驶数据集、集中算力资源、合力研发适用于端到端自动驾驶的算法模型，是推动人工智能技术融入智能驾驶领域，破解我国智能驾驶相对落后局面、实现赶超的最有潜力途径。“智能驾驶智算数据平台”是指服务于汽车智能驾驶模型开发及测试的数据、算力和算法综合服务平台，通常可分为企业级平台和行业级平台。其中，“智能驾驶模型（智驾模型）”是指可具备感知、预测、决策、规划、控制等功能、可驱动自动驾驶车辆安全、高效运行的分块化或一体化神经网络载体模型。图 1 行业级智能驾驶智算数据平台示意图 智算数据平台一般由大算力 GPU 或专用人工智能芯片并行集群为主要计算硬件，可以服务于人工智能深度学习模型的设计与训练，自动