2022年中国数字医疗商业化发展趋势及医疗AI公司研究报告（63页）.pdf

1、2022 年深度行业分析研究报告 目录目录2 数字医疗的发展趋势数字医疗的发展趋势信息平台建设信息平台建设平台数字化整合平台数字化整合AIAI智能赋能医疗智能赋能医疗 商业化途径数字营销数字化研发过程参与保险产品制定 医疗数字化及医疗AI类公司医生知识服务平台院边店患者服务专业SaaS平台AI算法与疾病知识图谱AI算法与医学影像识别vYbWuWeXnXkUjWsU8ZnM6M8Q9PoMrRtRsQiNqQpQkPrRsM9PmMvMxNsRwPNZmQsP营业收入净利润扣非净利润毛利率营收同比增速净利润同比增速 扣非净利润同比增速 毛利率同比增速嘉和美康6.520.500.3951.21%2

2、2.58%133.42%87.44%1.57%卫宁健康27.53.782.1246.35%21.34%22.99%43.20%7.39%东华软件108.84.604.1923.20%18.73%16.51%0.50%0.20%万达信息35.130.690.0933.49%16.78%105.36%100.62%17.64%创业慧康18.994.133.8754.22%16.30%24.28%23.11%1.20%东软集团87.3511.730.3526.16%14.60%794.35%123.42%0久远银海13.062.192.0356.11%13.21%17.09%20.07%2.86%和

3、仁科技4.620.350.2734.72%2.08%19.32%15.41%8.34%医疗信息系统建设逐步完善医疗信息系统建设逐步完善3数据来源：艾瑞咨询、沙利文、动脉网、安信国际经过十余年的发展，各大医疗机构已经完成了基本的信息系统建设。经过十余年的发展，各大医疗机构已经完成了基本的信息系统建设。医疗信息化包括医院管理信息化系统（HIS）、临床管理信息化系统（CIS）等医院IT系统建设与区域医疗卫生服务信息化系统（GMIS），是使医疗服务实现数字化、网络化的信息系统基础设施。医疗服务在线数字化阶段是使医疗行业参与方实现业务数字化与流程线上化，提升流程效率。存在数据孤岛的问题存在数据孤岛的问题

4、，且积累的大量医疗数据仍非标准化，无法被机器计算分析。表：营收比较（亿表：营收比较（亿RMBRMB）平台数字化整合，产业链参与数字线上化平台数字化整合，产业链参与数字线上化4医疗行业参与方实现业务数字化与流程线上化，从而为终端消费者提供在线化服务，提升流程效率。现阶段推动政府、医疗机构、医药企业等各方面业务与流程线上化迁移和数字化管理，线上数据质量逐渐提高、数据标准进一步建立，数据资源正在被开发利用。现阶段困境：现阶段困境：数据精度要求高、多学科交叉协作、数据隐私泄露等。数据来源：艾瑞咨询、沙利文、安信国际AIAI智能赋能医疗智能赋能医疗5AIAI算法等模型逐渐成熟，为各个细分行业提供解决方案

5、。算法等模型逐渐成熟，为各个细分行业提供解决方案。医疗智能依托大数据、人工智能等技术的应用，以多维度、高质量、机器可分析计算的大数据为入口，产出可客观衡量医疗行为和效果的指标与证据，提升医疗参与者的决策效率和精准度，实现医疗行业各环节的降本增效。5 5大核心要素共同作用下，产出可应用于真实世界场景中的智能决策。大核心要素共同作用下，产出可应用于真实世界场景中的智能决策。海量、多源、可追溯、机器可计算的医疗大数据入口是构建医疗智能的基础。云计算为大数据的存储、快速处理和分析挖掘提供基础能力，保障隐私性和安全性。技术能力（AI）则是实现数据处理、分析、挖掘和产业应用落地的引擎。医学知识与场景经验是

6、数据模型与实际应用之间的桥梁，可确保模型的场景适用性、准确性和可解释性。场景+算法高频迭代能够通过数据闭环反馈提升算法模型以及产生的知识与洞见的深度和可靠性，并提升解决方案的智能性。数据来源：沙利文、安信国际医疗智能赋能医疗智能赋能结果结果效率提升（Efficient）大数据、云计算和人工智能技术的成熟，使得行业参与者能够通过大规模分析、计算和预测，持续产生真实世界证据，建立客观的评价和结果衡量体系，提升监管、研究和诊疗效率。个性化、精准化（Precise)基于精细的数据颗粒度和不断拓展的应用场景，持续细化患者和疾病分层，进行精准化医疗和行为决策。可及性（Accessible）效率提升和精准决