1、不忘初心,方得始终盒马数据中台之道李启平(首义)盒马数据中台负责人Contents目录01数据中台建设的顶层思考02盒马数据中台建设实践03数据中台建设中的几大误区数据中台建设的顶层思考Top-Level thought on Data Middle Platform01数据中台要有明确定位名正则言顺,言顺则行稳,行稳则致远定位盒马数据的建设者、管理者与运营者使命推动业务数智化,为业务创造增量价值用采炼管数据中台要有长期策略稳定的策略可让资源投入更聚焦,让数据中台建设少走弯路DataAssetServiceIntelligence业务数据化数据资产化资产服务化服务智能化联合业务、产品与技术,制
2、定业务埋点规范,推进业务全链路埋点,构建企业数字克隆体设定全局数据标准,统一指标体系,建立一致、准确的数据公共层,持续沉淀高质量数据资产推动资产语义化,并以此为基础构建多层次的数据服务,实现对业务高效赋能结合业务最佳实践与人工智能、数据工程等能力,抽象场景化的应用组件,最终实现业务智能数据是业务优化的前提条件资产是价值的源泉服务是价值的输送带智能是价值的倍增器数据中台要有阶段重点数据中台要因时而变,解决不同业务发展阶段的不同问题扩张期深耕期跃变期初入市场,快速试错跑通模式,迅速扩张增长放缓,精益运营创新求变,重塑增长业务快速迭代系统不断重构业务关键点快速开仓开店业务产品爆发业务关键点优化业务流
3、程建立协同体系关注市场机会能力快速复用探索期求发展求效益求生存求突破业务关键点业务关键点小步快跑,降低试错成本管理标准化,复制不走样精益化管理,降本增效精准捕捉商机,快速落地数据诉求数据诉求数据诉求数据诉求快速了解业务现状数据助力规模化数据驱动的业务流程数据驱动创新数据策略数据策略数据策略数据策略打造基础设施定制业务报表构建数据中间层建设标准化指标体系打造数据服务平台推动业务操作数字化发力实时数据建设沉淀组件化服务打造行业数据中心研发零售行业数据模型数据中台要找准站位上下同心,其利断金;兄弟阋墙,全都白忙数据中台研发业务研发外部研发算法工程研发数据中台产品业务产品业务运营分析师埋点需求输出数据
4、输入数据输入需求输入工程需求数据输出数据需求数据输出数据输出数据输出产品需求算法需求数据需求埋点需求输出数据中台要普惠全员数据中台要实现用户下沉,从而提升企业整体效能战略&决策决策层管理层运营层执行层计划&协同策略&分析执行&考核战略分析、月周报告、管理驾驶仓业务大盘、目标拆解、KPI跟踪生产看板、任务推送、异常预警业务监控、效果分析、问题诊断门店、仓库、配送等一线员工各业务线一线主管及运营专员区域经理、业务线LeaderCXO数据中台建设的具体实践Top-Level thought on Data Middle Platform02数据能力贯通全链路数据是新能源,只有完善的供应链才能发挥新能
5、源的最大价值数据同步原油开采原油运输数据同步原油冶炼数据加工成品存储数据存储分销网络数据服务车辆驱动数据应用数据中台基础设施基本云化弹性的基础设施,既保证了数据中台支持业务的灵动性,又极大降低了成本数据存储链路数据计算链路DataWorks 数据治理平台DataWorks 数据开发平台数据应用链路数据同步链路PC工作台业务库TimeTunel/DataHubDataWorks数据集成日志文件App客户端UserTrackAplus业务系统全量增量固定报表自助分析数据资产钉钉工作台数据看板实时大屏RF枪业务产品消息推送binlogDRC数据服务DataWorks数据服务数据标准MaxComput
6、e实时计算Flink版在线数据存储AnalyticDBMySqlHologres离线数据存储MaxCompute数据可视化QuickBIDataV固定报表数据推送数据地图数据质量数据安全数据监控数据变更管控数据开发数据指标任务调度任务运维数据分析数据建模数据集成Rex-LDM全面落地Rex-LDM是在新零售行业的最佳实践,借助DataWorks平台落地,既能提升模型质量,又能提升研发效能数据标准指标体系数据模型落地方案业务流程术语定义Rex-LDMDataWorks智能数据建模产品DataWorks智能数据建模产品商品日清应用应用场景数智结合数据与智能的结合,不但极大的提升了运营效率,还可将个