潘岳:HTAP能力持续增强-HybridDB for MySQL分析性能提升(23页).pdf

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1、HTAP能力持续增强阿里云高级技术专家潘岳HybridDB for MySQL分析性能提升分析需求介绍新增特性分析技术提升典型场景及应用未来演进路线2 3 4 511、分析需求介绍新型数据分析需求:高性能、大容量、低成本、智能化、多功能组合性能多功能组合容量&成本深度探索AI算法、智能化复杂数据类型(多值、blob、json)全文检索、空间检索图关系分析任意维度、灵活探索2、HybridDB for MySQL新增特性实时分析多值子列全文检索空间检索BI生态兼容HybridDB for MySQL新增计算规格计算规格:8core、32GB,720G SSD可轻松扩展至PB容量HybridDB

2、for MySQL计算规格介绍-极速分析能力毫秒级查询能力 百亿大表,任意维度 支持维度表,支持星型和雪花等模型 支持列级索引,支持聚集索引良好的SQL兼容性 MySQL全部查询语法 TPC-H、TPC-DS 标准benchmark Oracle分析函数、层次查询批量加载无缝切换实时写入实时可见分布式并行计算create table test(uid bigint,city varchar,tags multivalue delimiter,value_type varchar,brands multivalue delimiter:,value_type varchar int)Hybrid

3、DB for MySQL计算规格介绍-多值子列uidCityTagsBrands1BJA,BX:80,Y:702HZB,C,DZ:653BJB,DY:78,Z:90定义:包含多个子列的列,平行嵌套列1过滤:select count(*)from test where ref(tags,0)in(A,B,C)23分组:select ref(tags,0),count(*)from test where ref(tags,0)in(A,B,C)group by ref(tags,0)组合:select*from test where ref(brands,0)in(X,Y)and ref(bran

4、ds,1)804连接:select count(*)from test,test2 where test.uid=test2.uid and ref(tags,0)in(A,B,C)and ref(brands,1)create table test(uid bigint,city varchar,title varchar tokenizer ik)HybridDB for MySQL计算规格介绍-全文检索uidcitytitle1BJ中华人民共和国2HZ云栖大会HTAP专场3BJhello,world全文检索:支持在SQL中精确全文检索1检索1:select count(*)from te

5、st where title in(人民,大会)2检索2:select count(*)from test where title in tokenize(云栖大会)and city=HZ3连接&组合:select count(*)from test,test2 where test.uid=test2.uid and title in tokenize(云栖大会)HybridDB for MySQL计算规格介绍-空间检索圆形检索多边形检索select count(*)from test where geo_in_cycle(poi,“116.3972,39.9096”,300)select

6、count(*)from test where geo_in_polygon(poi,“116.3972 39.9096,116.43 39.991,.”)位置点检索select count(*)from test where geo_in_points(poi,“116.3972 39.9096”)空间检索:支持在SQL中快速便捷的空间检索uidcitypoi1BJ116.3972,39.90962HZ120.1313,90.27273BJ116.4041,39.9863create table test(uid bigint,city varchar

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