爱数：全域数据治理白皮书2022（62页）.pdf

1、 1 / 63 2 / 63 目 录 全域数据治理的必要性 . 7 1.1 全域数据治理的市场动因与主要挑战 . 7 数据资产安全艰巨挑战 . 7 数据治理能力困局 . 9 数据治理 ROI 提升 . 10 1.2 什么是全域数据治理 . 12 1.3 全域数据治理规划 . 13 结构化数据治理规划 . 14 非结构化数据治理规划 . 15 机器数据治理 . 15 结构化数据治理 . 17 2.1 结构化数据治理概况 . 17 2.2 结构化数据治理的挑战 . 17 多业务系统多数据源整合挑战 . 18 业务迭代发展带来的持续治理挑战 . 18 主流数据治理的问题总结：被动式的数据治理 . 1

2、8 2.3 以业务为导向的即时数据治理服务 . 19 数据架构与数据治理相互促进 . 21 Data Fabric 架构 . 21 基于 Data Fabric 架构的业务建模与治理起点 . 23 3 / 63 以业务为导向的即时数据治理流程 . 27 2.3.4.1 业务梳理与数据治理 . 28 2.3.4.2 新业务开发与即时数据治理 . 29 结构化数据的资产与安全合规评估 . 29 2.4 业务导向的数据治理优势和价值 . 30 结构化数据治理展望 . 30 非结构化数据治理 . 32 3.1 非结构化数据的特征与应用场景 . 32 3.2 非结构化数据的安全挑战 . 33 3.3 以

3、中台方案为基础的即时数据治理 . 34 3.4 非结构化数据的资产分类治理 . 34 非结构化数据资产治理的业务挑战 . 35 如何对非结构化数据进行分类治理 . 36 3.4.2.1 非结构化数据的特征分析模型 . 36 3.4.2.2 非结构化数据的分类方法与过程 . 36 数据资产分类示例 . 37 3.5 非结构化数据的安全合规治理 . 38 生物医药行业的安全合规治理 . 38 汽车制造行业的安全合规治理 . 38 非结构化数据安全合规的治理要点 . 39 3.5.3.1 安全合规治理的框架 . 39 3.5.3.2 安全合规治理的组织与制度保障 . 40 4 / 63 安全合规治理

4、带来的价值评估 . 40 3.6 非结构化数据的知识治理 . 41 知识管理建设面临的诸多挑战 . 41 组织如何规划知识管理 . 41 3.6.2.1 知识管理的目标是改善组织业务生产力 . 42 如何围绕知识战略开展知识治理 . 43 3.6.3.1 知识治理的主要内容 . 43 3.6.3.2 领域知识网络提升知识治理效率 . 44 通过知识治理提高知识运营效率 . 44 3.7 非结构化数据的资产保留治理 . 45 非结构化数据资产保留的业务场景 . 45 非结构化数据资产保留的治理 . 45 3.8 非结构化数据治理为组织生产力赋能 . 46 机器数据治理 . 47 4.1 什么是机

5、器数据 . 47 4.2 机器数据治理概述 . 47 以中台方案为基础的即时数据处理 . 47 机器数据治理的价值 . 48 4.3 加强合规与审计 . 48 合规与审计面临的挑战 . 48 通过机器数据治理解决合规与审计问题 . 49 机器数据治理对合规与审计的价值 . 50 5 / 63 4.4 提升运维效能 . 50 运维管理面临的挑战 . 50 通过机器数据治理提升运维效能 . 51 机器数据治理对运维管理的价值 . 52 4.5 助力业务运营 . 52 业务运营面临的挑战 . 52 通过机器数据治理助力业务运营 . 52 机器数据治理对业务运营的价值 . 53 4.6 机器数据治理赋

6、能组织价值 . 54 第 5 章 全域数据治理加速数据驱动 . 56 5.1 从数据治理转变为业务洞察力 . 56 5.2 为 CXO 提供数据治理的支持 . 56 5.3 数字生态建设 . 57 5.4 数据驱动文化打造 . 58 全域数据治理的十大关键 . 61 6 / 63 文档信息 材料名称： 全域数据治理白皮书 版本控制：V1.0 版 2022-06-18 关于本书 全域数据治理白皮书分为 6 个章节组成，将探讨： 第 1 章 全域数据治理的必要性 第 2 章 结构化数据治理 第 3 章 非结构化数据治理 第 4 章 机器数据治理 第 5 章 全域数据治理加速数据驱动 第 6 章 全