联想：2022年联想边缘计算白皮书（38页）.pdf

1、 联想边缘计算白皮书 1 联想边缘计算白皮书 (2022 版) 联想边缘计算白皮书 2 前言 边缘计算是指在靠近数据源头执行计算的一种新型计算架构。边缘计算基于融合的边缘侧计算、存储、网络能力，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化转型所面临的敏捷连接、实时业务、智能应用、数据安全等关键需求。据 Gartner 预测，到 2021 年底将有50的大型企业在项目中纳入边缘计算。而到 2022 年，边缘计算将成为所有数字业务的必要需求。2025 年将有 75%的数据产生在数据中心和云之外并在边缘侧进行处理。边缘计算与云计算、人工智能、物联网、5G 等技术协同，成为国家新基建的核心所在。 本白皮书将分

2、析边缘计算发展的需求和挑战，阐述联想在边缘计算领域的思考和布局，介绍联想边缘计算产品、技术、解决方案及行业应用。 联想边缘计算白皮书 3 目 录 1. 边缘计算发展背景 . 1 1.1 行业数字化转型驱动边缘计算 . 1 1.2 技术发展驱动边缘计算 . 3 1.3 边缘计算发展路线 . 5 2. 联想的边缘计算思考. 7 2.1 联想的边缘计算看法 . 7 2.2 边缘计算的核心应用价值 . 9 2.3 边缘计算关键挑战 . 12 2.4 联想的边缘计算布局 . 16 3. 联想边缘计算平台（Lenovo Edge Computing Platform-LECP） . 19 3.1 平台概述

3、 . 19 3.2 功能特色 . 20 3.3 全融合边缘计算一体机：快速部署、自动扩容与极简运维 . 21 4. 联想边缘计算行业创新解决方案 . 23 4.1 基于 5G+边缘计算的智慧园区 . 23 4.2 基于 5G+边缘计算的智慧商超 . 23 4.3 基于 5G+边缘计算的智慧工地 . 24 4.4 智能化生产线应用管理优化 . 25 4.5 5G 边缘云化 AR/VR . 26 4.6 基于联想超能云桌面的端-边-云一站式教育解决方案 . 27 联想边缘计算白皮书 4 5. 总结和展望 . 29 6. 参考文献 . 31 一般法律告知 . 32 权利声明 . 34 联想边缘计算白

4、皮书 1 1. 边缘计算发展背景 1.1 行业数字化转型驱动边缘计算 ? 工业互联网 伴随着全球工业数字化转型的浪潮，边缘终端设备的数量以及这些设备产生的数据量都在激增。这些与日俱增的设备数据在传统云计算处理模式下会对网络带宽造成了极大的压力。同时，工业现场的许多数据都有非常短的时效性，对网络联接的可靠性也有极高要求，一旦处理延迟或断网，就会失去决策的意义，甚至造成重大生产事故。工业互联网发展要求边缘计算来实现快速接入、稳定可靠的低延时实时响应、实时处理数据、业务管理优化、智能安全等。 工业生产的特殊性对边缘计算提出了具体要求： 一是工业现场的复杂性。目前，工业设备的通信协议繁多，边缘计算需要

5、处理各种制式的网络通信协议相互转换、互联互通，同时又能够应对异构网络部署与配置、网络管理与维护等方面的艰巨挑战。 二是工业生产要求计算能力实时、可靠。工业控制的部分场景要求计算处理的时延不超过 10ms。同时，在工业生产中要求计算能力不受网络传输带宽和负载影响，在断网、时延过大等极端情况下仍然能够保证对实时工业生产的支持。 三是许多工业数据有私密性要求，尽可能在生产过程中进行处理，以保证数据不流出产区及落入未被授权的使用者手中，所以边缘侧数据安全也使边缘计算及边缘安全成为必须。 ? 智慧园区 智慧园区利用 5G 等新一代通信技术对园区工作生活环节进行感知、监控、分 联想边缘计算白皮书 2 析、

6、控制和整合资源，并在此基础通过人工智能技术对各种工作生活关键场景进行创新，为园区企业提供高效、便捷、个性化的发展空间。 在智慧园区中，为了实现智能的感知、监控，必须稳定可靠地从海量传感器、仪器仪表、控制器等设备中采集数据；然后需要对这些数据进行实时处理，比如车牌识别、人脸识别、安防告警、人员流动及空间优化等；同时，出于隐私保护的考虑，人脸数据等敏感数据的处理需要不出园区；此外，各种智慧园区应用需要一个高效、稳定、自治的支撑环境以及生命周期管理，比如新的应用需要快速上线，楼宇智能自控、智能协作等关键应用在断网情况下也需要继续正常执行本地业务逻辑，当网络连接恢复后，完成数据和状态同步。总结来说，智