1、张桐国双航旅事业部总经理国双公司为“国双”商标及产品、服务（包括但不限于在本演示文稿中提及的产品、服务）的合法所有权人和知识产权权利人。国双公司未授权他人单独享有或与国双公司共同享有上述所有权及（或）知识产权的权利。任何人不得擅自使用或侵犯“国双”商标及（或）国双公司产品、服务的合法权利。旅客出行的消费意图Source: Building a Knowledge Graph for the Air Traffic Management Community, NASA Ames Research Center搜索引擎智能客服空中流量管理以下为样例数据，整体ATM知识图谱中包含10万个航班，其中3

2、.8万航班1个月内在JFK起飞或降落，同时期59个航班的航班编号为N589UA知识图谱在我们身边的应用传统知识图谱是否可以回答所有问题+传统知识图谱和事理图谱的结合使用传统知识图谱（实体图谱）事理图谱描述对象回答问题确定性状态精准度关系实体及其属性关系When Who What Where事实是确定的相对静止 变化缓慢精确度要求高上下位事件及其内外联系Why/How逻辑不确定有转移概率动态的有一定的容错性因果 条件 反转顺承 组成 并发+与现有解决方案的差异知识图谱对于数据应用的价值就在于让机器具备了认知能力无法真正从人类的角度理解我们的世界不能创造新的知识擅于学习和识别过去曾有过的重复模式并

3、基于此对类似的情况进行预测机器学习/深度学习有能力对当前情况、他人或者自身进行复杂的抽象和认知有能力进行想象，推理，抽象，假设有能力举一反三，对未来有预见性，可以做长期规划人类智能1950s1960s1970s1980s1990s2000s 2010s2020sDEEP LEARNINGDeep learning breakthroughsdrive AI boomARTIFICIALINTELLIGENCEEarly artificial intelligencestirs excitementMACHINELEARNINGMachine learning beginsto flourish

4、Refine,Alter,Expand,or RejectHypothesesDevelop Testable PredictionsIf my hupotesis is correct,then I expect a,b,c.Formulate HypothesesWhat are the general causes of the phenomenon I am wondering about?Gather Data to Test PredictionsRelevant data can come from the literature new observations,or forma

5、l expriments .Thorough testing requires replication to verify results.Develop General TheoriesGeneral theories must be consistent with most or all available data and with other current theories.Make ObservationsWhat do I see in nature? This can be from ones own experiences thoughts,or reading.Think

6、of Interesting QuestionsWhy does that pattern occur?The Scientific Method as an Ongoing ProcessSource：Garland, Jr., Theodore. The Scientific Method as an Ongoing Process. U C Riverside基于知识体系的数据智能内部交互公开航班数据、旅客数据、运价数据、销售数据、机务数据、GDS数据曝光、点击、线上行为 线下行为、事件点击、页面访问、效果转化 社交数据、线上行为、线下行为、购物行为、位置数据融入航司、酒店、旅游、用户、