1、目录机器学习自动化决策在数据分析领域中保持竞争力的三大关键数据分析的下一个前沿不再是“苹果、香蕉和螺丝刀”数据货币化大数据时代的商机未来的银行346911151718数据分析前沿我很高兴与您分享奥纬咨询的数据分析前沿报告，这份报告旨在帮助管理者在面对不断变化的挑战及突破性趋势时，提升管理效率。我们希望本文的见解能为您带来与众不同的启发，同时也欢迎您进行反馈、讨论，并积极提出质疑。此致， Edouard DeMezerac（孟泽凯）您也许已经在某些地方听说过“机器学习”。它包含一系列进行预测性分析的自动化技术。工程师们利用一组已知数据（训练集）对计算机进行训练，使其开启自动化学习进程。在奥纬咨询

2、，我们已经发现机器学习是十分强大的技术，可以广泛应用于一系列经典的商业难题。例如，我们最近利用机器学习，帮助一家电信公司算出哪些客户有较大可能“解约”并转为使用其他运营商。当电信公司认为他们发现了某一潜在的“解约者”时，他们通常采取优惠政策来挽留客户，包括电话升级、赠送免费通话时间或额外流量。如果电信公司将上述优惠赠送给那些本来就对服务感到满意的客户（即那些不大可能会解约的客户），这无异于花了冤枉钱。那么您会如何预测某个客户是否可能解约呢? 您可以收集某个客户的所有通话数据，然后查看该客户的上网习惯以及与客户呼叫中心的互动情况。有了这些信息，再加上自动化机器学习模型，您将得以预测出哪些客户有较

3、大可能解约。事实上，通过这种方法我们大幅减少了的误报率，为电信公司节省了一大笔无谓开销。假设有两家电信公司，一家已经琢磨出哪些客户即将解约，而另一家则无法做出判断。那么，无法做出判断的公司将花费巨资，但投资回报率为零；而另一家公司则得以有的放矢地投入成本，并卓有成效。假以时日，掌握这种解约算法的电信公司将获得更多市场份额。想象一下，如果借助多种手段将机器语言运用到您的业务中，解决各种问题，那结果将是怎样? 很快，您的组织效率便会出现指数级的提高。机器学习是否想大量节省营销成本?作者：奥纬咨询董事合伙人Paul BeswickPaul Beswick是奥纬咨询董事合伙人、奥纬咨询实验室负责人以及

4、奥纬咨询数字应用联席主管。Paul在奥纬咨询执业超过20年，广泛涉猎多个行业，包括零售、交通、电信和消费品。PAUL BESWICK董事合伙人、数字应用联席主管、奥纬咨询实验室负责人关于作者返回目录3许多企业期望将其流程自动化，以实现更高的响应度及更低的成本。而那些涉及较高等级、需要判断力的决策行为则通常由经理们在自行分析数据后做出。实际上，基于相同类型的数据所作出的成千上万次决策（如定价、借贷决策、风险评估等）常常可以交给计算机进行运算，但前提是您的数据可靠，且能够在不同系统之间畅通使用。自动化决策就如同其他流程自动化的系统一样您编写一套规则，在数据与作出决策之间创建一种联系。接着您根据这些

5、规则运行的优劣情况，对该流程进行微调，以提高效率和准确度。然后创建一个反馈循环，将这些规则与其创建的结果不断地相互比照并加以分析，建立起一个自我学习及自我纠正的系统。最后，您会识别出那些需要专家评估的特殊案例和例外情况，让他们发挥最佳作用，作出难度最高的判断。自动化决策管理例外情况并将棘手判断交给专家作者：奥纬咨询董事合伙人Paul Beswick“当该流程运行得当时，大多数基础决策将实现自动化，使企业的优秀人力资源节省宝贵时间，从事真正重要的事务。”4Paul Beswick是奥纬咨询董事合伙人、奥纬咨询实验室负责人以及奥纬咨询数字应用联席主管。Paul在奥纬咨询执业超过20年，广泛涉猎多个

6、行业，包括零售、交通、电信和消费品。PAUL BESWICK董事合伙人、数字应用联席主管、奥纬咨询实验室负责人关于作者返回目录如此一来，您大幅提高了经理们的影响力。与以往相比，每个人将能够监控更广阔、更复杂的领域。若缺乏这种主要基于规则的系统和对例外情况的管理能力，许多公司（例如最大型的电子商务公司）将无法管理数以万计的商品以及千万次的客户互动。许多公司将寻找内部流程和决策自动化的可能性，但您也可以直接将客户互动自动化，这将往往使您在降低成本及增强客户体验方面获益更丰。举例来说，某个客户无需联系中介购买保险单，而是可以输入相关数据，从具体的承保人那里直接获得即时报价。这样一来，自动化过程同时节