中国旅游研究院&中国电信：2018中国滨海旅游客流大数据报告（25页）.pdf

1、中国滨海旅游客流大数据报告中国旅游研究院&中国电信联合实验室马仪亮目录滨海旅游大数据时空维度说明滨海旅游游客群体画像滨海旅游客流分析滨海旅游游客APP应用分析滨海旅游大数据时空维度说明。空间维：涉及全国9个省区、2个直辖市、53个沿海城市、242个沿海区县的客流大数据。时间维：数据计算周期为2017年3月到2018年2月。期间我国滨海旅游市场规模达10.6亿人次，约相当于同期国内游市场的21.1%（渗透率）。滨海旅游检验休闲度假的成色，全域旅游的指示性业态。西藏新疆青海四川云南广西海南广东台湾福建江西湖南贵州重庆湖北安徽江苏浙江河南山东山西河北内蒙古黑龙江吉林辽宁宁夏甘肃陕西上海北京天津西藏新

2、疆青海四川云南广西海南广东台湾福建江西湖南贵州重庆湖北安徽江苏浙江河南山东山西河北北京内蒙古黑龙江吉林辽宁宁夏甘肃陕西上海春天津西藏新疆青海四川云南广西海南广东台湾福建江西湖南贵州重庆湖北安徽江苏浙江河南山东山西河北北京内蒙古黑龙江吉林辽宁宁夏甘肃陕西上海夏天津西藏新疆青海四川云南广西海南广东台湾福建江西湖南贵州重庆湖北安徽江苏浙江河南山东山西河北北京内蒙古黑龙江吉林辽宁宁夏甘肃陕西上海秋天津西藏新疆青海四川云南广西海南广东台湾福建江西湖南贵州重庆湖北安徽江苏浙江河南山东山西河北北京内蒙古黑龙江吉林辽宁宁夏甘肃陕西上海冬天津根据数据发现：1、影响滨海游游客分布的主要因素主要包括：气候、人口稠密

3、度、区域经济发展水平、海岸线长度、沿海城市聚落密度、滨海旅游资源等。其中，气候、人口密度和经济水平影响最甚。2、本地人滨海休闲是基础市场。3、北方滨海旅游更加纯粹，动机相对单一，季节性更加明显。南方滨海游多元性强，商旅、休闲度假、海岛游等丰富多彩。1、南海优势明显。2、市场热度与维度成负相关。3、东海和南海冬季滨海旅游并没有因气温下降而“降温”。春夏秋冬滨海旅游游客群体画像80，90后滨海游停留时间不同年代游客滨海游表现 四大海域游客性别：当某地自驾出行成为到访游客主要交通方式时，男性游客略微多于女性游客。 四大海域游客年龄构成：南海地区游客平均年龄略高于其他海域。 四大海域到访游客平均出行距

4、离：平均出行距离和平均停留时间呈现正相关性。南海地区平均停留时间和来访游客出行距离都远远高于其他海域游客。南海远途游客规模大，东海近程客较多。 四大海域到访游客平均停留时间：滨海游游客的停留时间高于乡村游、内陆自驾游、周边游、都市游等内陆出游形态。 四大海域到访交通方式：平均引客距离越远，游客乘飞机比例越高。 四大海域游客消费能力：消费能力均呈负偏态分布，海南、东海偏离系数更大，即中高端消费力游客占比更高。四大海域到访交通方式四大海域游客消费能力游客到访平均停留时间（小时）游客到访平均出行距离（公里）海游热门目的排名地Top30热门目的地活力目的地潜力目的地No.1罗湖区No.2荔湾区No.3

5、宝安区No.4龙岗区No.5思明区No.6番禺区No.7越秀区No.8福田区No.9浦东新区No.10白云区No.11秀英区No.12惠城区No.13香洲区No.14海曙区No.15萧山区No.16城阳区No.17中山市No.18连云区No.19海港区No.20惠阳区No.21石狮市No.22集美区No.23市南区No.24城厢区No.25海城区No.26芝罘区No.27通州区No.28黄岛区No.29余姚市No.30椒江区60、70后滨海游目的地区县排名80、90后滨海游目的地区县排名No.1荔湾区No.2罗湖区No.3宝安区No.4思明区No.5浦东新区No.6番禺区No.7秀英区No.8

6、东莞市No.9龙岗区No.10白云区No.11越秀区No.12福田区No.13金山区No.14海曙区No.15香洲区No.16惠城区No.17萧山区No.18海珠区No.19崇明县No.20通州区No.21滨海新区No.22宝山区No.23普陀区No.24中山市No.25海安县No.26连云区No.27城厢区No.28鄞州区No.29黄埔区No.30南山区浦东新区宝安区东莞市番禺区白云区天河区龙岗区思明区福田区香洲区越秀区荔湾区宝山区罗湖区萧山区南山区海珠区中山市滨海新区湖里区奉贤区甘井子区惠城区金州区鄞州区黄埔区普陀区金山区晋江市崇明县瓦房店市环翠区浦