1、2020年2月 挑战与机遇 新型冠状病毒疫情影响 2 Copyright 2017 by The Boston Consulting Group, Inc. All rights reserved. 5 0 6 7 2020预测2018 6.8 GDP历年增长率 6.1 6.6 6.7 20162017 6.16.16.1 2019 6% 5.7 5.4 4.5 数据来源:经济学人智库 GDP历史趋势及疫情 爆发前2020年预测 基线预测 乐观预测 悲观预测 测试中的抗病毒疗法被证明高度有效 各地区疾控措施执行得力,节后复工 的二次传播被有效遏制 疫情在2月底得到有效控制 受疫情影响,2020
2、年GDP涨幅大概率在6%以下三种可能场景对经济带来不同程度影响 测试中的抗病毒疗法被证明有效 节后复工带来一定程度的二次传播 疫情在3月底得到有效控制 短期内仍缺乏有效治疗手段 节后复工扩散感染范围,形成新疫区 病毒存在潜在变异增强感染率 疫情在6月前后得到有效控制 本次冠状病毒疫情对宏观经济影响较大,2020年GDP涨幅 在6%以下基本已成定局 qRtMnNqMmRtNsQoPpQzQtMbRbP6MnPoOnPqQlOnNpNfQsQnM8OpPvNuOtOmOMYqMtR 3 Copyright 2017 by The Boston Consulting Group, Inc. All
3、rights reserved. 大部分线下场景消失 疫情期心态降低享乐诉求, 居家消费倾向也相应降低, 线上营销难以弥补 对餐饮等受限外出场景有 强烈替代效应 生活必需品类,居家消费 刚性强 即饮/即食、送礼场景受外 出限制,大幅下降 居家场景消费基本不受影 响,并能形成一定替代 享受类 非居家场景 影响大影响小 疫情对各品类影响 示例,非穷尽 综合诉求 多场景 民生品 居家场景 如如酒类等酒类等如饮料、乳制品等如饮料、乳制品等方便食品、粮油、生鲜等方便食品、粮油、生鲜等 大幅负面影响 负面影响,幅度取决于 消费场景占比 正面影响 受消费场景影响,食品饮料的细分品类在本次疫情中受到 的冲击不
4、尽相同 4 Copyright 2017 by The Boston Consulting Group, Inc. All rights reserved. 增长终将恢复,但本次疫情影响将显著大于SARS -20 0 20 40 2002 -12 当月消费额同比增长率(%) 2003 -03 2003 -09 2002 -11 2003 -02 2003 -01 2003 -04 2003 -05 2003 -06 2003 -07 2003 -08 2003 -10 2003 -11 2003 -12 非典疫情期间消费品零售 食品饮料 03年非典期间,食品饮料行业仅经历了短暂的之 后即快速反
5、弹 数据来源:经济学人智库,行业访谈 预计本次疫情对行业的影响将更加显著 时间长、覆盖面广:对比2003年,城 市化比例已超过60%;且湖北、深圳、宁 波、温州等多地严格进出 对行业影响更直接:乳制品渗透率已 大幅提升,即饮/送礼成为重要消费场景, 出行停止对常温奶冲击巨大 对经济影响更深:城市服务业就业对比 2003年显著提升,隔离接触措施直接大幅 影响预期收入 1亿 30% 城镇人口收入 受到显著影响 人口被严格 限制外出 50% 传统渠道 延迟开业 5 Copyright 2017 by The Boston Consulting Group, Inc. All rights reser
6、ved. 线下渠道受冲击最为剧烈,O2O到家平台的增长将催生新 的机遇 此外,O2O到家平台收获大量新用户, 消费习惯改变潜力巨大 1月27日 80 1月3日 110 1月7日1月19日1月11日 1月15日1月23日 0 90 100 应用下载量指数(以1月3日为基点) 美团 美团外卖 本次疫情媒体 集中关注期 尽管有较旺盛的民生需求 但饮料线下场景整体受冲击强烈 20% 50% 传统小店 商超渠道 从春节期间部分饮料品牌农历同比销售看 电商平台的销售增长明显 50% 2X O2O到家 一般电商 不完全统计/粗略估算 6 Copyright 2017 by The Boston Consul