1、集奥聚合2017年1月大数据商业银行应用实践案例P2Contents目录商业银行大数据作用凸显某商业银行大数据应用实践案例12集奥提供一站式解决方案3P3银行发展大零售业务面临新的业务环境渠道业务移动互联网带来了新型互联网金融机构的挑战，新形势下，商业银行一方面加强自身的线上渠道建设，一方面试图与各类机构进行业务合作如何有效推广线上渠道，如何选择第三方渠道，亟待对用户进行深刻洞察，促进多渠道的融合转型。渠道多元化大零售业务直接面对个人客户，用户数量庞大，相对于较为集中的对公业务，零售业务需求高度碎片化，商业银行需提供差异化、精准化的服务满足客户的金融需求数据成为银行精细运营的关键，银行现有数据

2、难以反映客户的全面金融需求。需求碎片化 商业银行发展“大零售业务”是大势所趋，普惠金融庞大的长尾市场对银行的运营提出了新的要求P4大数据作用凸显侧重于功能实现，缺少积分、权益、优惠等满足客户消费金融需求的服务。手机银行与信用卡独立客户端清晰的定位和紧密协作，是移动端信用卡业务发展要解决的重点问题。问题解决方法用户覆盖范围及数据维度方面存在欠缺。电商的交易数据、社交类数据、网络行为数据等来自互联网的数据将帮助金融机构更充分地了解客户，降低业务风险。补充补全用户画像缺乏洞悉用户消费需求的能力和手段。通过大数据合作，采集并整理旅游、装修、教育等行业相关数据，发掘客户实时需求，将消费场景转化成银行的营

3、销场景。关联进行场景化营销在潜在重要客户的判别上存在局限性。外部数据的补充可以辅助银行全方位判别用户在其他银行及金融市场的行为，并通过深度学习模型，预测用户多元化的金融需求。预测客户价值判定银行维持客户成本不断攀升。银行可借助大数据对某一业务用户身份、社交、电商、金融等相关属性进行关联分析，结合业务特征交叉营销，增强客户粘性，减少成本增值促进交叉营销银行引入互联网大数据，与行内数据拼接，具有较大的现实意义P5Contents目录商业银行大数据作用凸显某商业银行大数据应用实践案例12集奥一站式解决方案3P6A协同业务发展，提升客均AUM值B手机银行的获客、促活C营销效率和成本商业银行内部业务部门

4、（零售、个金、信用卡等）、渠道部门（电子银行部等）都面临各自的考核压力在“大零售战略”的要求下，电子银行部在业务协同、渠道发展、营销支持方面的探索可以有效拓展实践背景前端：业务协同中端：渠道发展后端：营销支持P72015.8项目准备在上述背景下，该行电子银行部与我司进行合作，在场景化营销及名单制营销方向进行积极探索派驻数据分析师驻厂导入我方数据与行方数据匹配初步人群洞察，建立全面人群画像探索应用方向场景化营销：精准选择权益合作对象2015.12百度外卖优惠券2016.3本来生活礼品券2016.5大众点评电影券2016.9国美在线优惠券名单制营销下发精准客户名单2016.12借转贷：信用卡中心协

5、同2016.10分行全面推广2016.5分行业务试点效果评估总分行协同：重点获客名单、重点促活名单、价值客户名单卡中心协同：信用卡潜客名单大数据商业银行探索及实践P8场景化营销方案概要特定用户偏好挖掘选择合作对象触达用户场景筛选权益设计通过分析用户的APP使用行为，筛选出高频生活场景设计营销方案触达用户根据一定的筛选原则选择权益营销合作对象手机银行获客、手机银行促活为场景化营销应用方向P9场景化营销百度外卖案例：补全用户画像场景筛选权益设计通过识别该银行客户手机app使用行为，锁定手机银行注册客户和非注册客户高频生活场景，结合客户需求、权益吸引力、竞争激烈程度等场景筛选原则，选取客户渗透率高、

6、需求频次高、单次消费低的餐饮APP作为试点场景26类app 1300款app 10000+标签分析全量匹配客户各类APP使用率其中：未注册手机银行客户各类APP使用率其中：已注册手机银行客户各类APP使用率社交工具综合购物交通出行视频生活服务游戏新闻金融团购外卖音乐阅读旅游社交工具综合购物视频生活服务交通出行游戏新闻金融音乐团购外卖阅读旅游社交工具综合购物交通出行视频生活服务游戏新闻金融团购外卖音乐阅读旅游P10场景化营销百度外卖案例：合作对象筛选大众点评美团百度外卖百度糯米饿了么美团外卖百度外卖投入大量资源补贴，优惠力度超过饿了么及美团外卖，用户渗透率