1、20202021 年中国数据湖市场现状与发展趋势研究报告年中国数据湖市场现状与发展趋势研究报告2021 年年 08 月月20202021 年中国数据湖市场现状与发展趋势研究报告2版权申明版权申明本报告是北京赛昇计世资讯科技有限公司的调研与研究成果。本报告内所有数据、观点、结论的版权均属北京赛昇计世资讯科技有限公司拥有。未经北京赛昇计世资讯科技有限公司的明确书面许可，任何人不得以全文或部分形式（包含纸制、电子等）引用、复制和传播。不可断章取义或增删、曲解本报告内容。本报告所涉及的数据来源于业内厂商、系统集成商、渠道以及客户和市场公开数据，采用深度访问、抽样调查等统计方法。由于统计方法本身的局限性

2、，报告数据与市场真实存在统计误差。由于使用四舍五入等原因，本报告中的数据不能确保百分百精确。北京赛昇计世资讯科技有限公司对其独立研究或与其他机构共同合作的所有研究数据、研究技术方法、研究模型、研究结论及衍生服务产品拥有全部知识产权，任何人不得侵害和擅自使用。本报告及衍生产品最终解释权归北京赛昇计世资讯科技有限公司所有。20202021 年中国数据湖市场现状与发展趋势研究报告3目录目录第一章第一章 2020-2021 年数据湖产品市场发展概述年数据湖产品市场发展概述.91、数据湖的定义.92、市场发展环境分析.92.1 政策环境. 92.2 经济环境. 92.3 社会环境. 102.4 技术环境

3、. 103、数据湖产品市场发展现状.103.1 应用领域：营销业务功能市场占比最大，运营业务功能市场增速最快.103.2 典型用户：大型企业. 113.3 行业属性：互联网、金融等行业对数据湖有更多的市场需求.113.4 方案选择：开源解决方案与商用解决方案各具一定优势.124、数据湖建设中的挑战.124.1 数据来源识别的挑战.124.2 元数据管理的挑战.124.3 数据质量管理的挑战.124.4 安全管控的挑战. 134.5 多部门数据协同的挑战.13第二章 数据湖产品市场发展分析第二章 数据湖产品市场发展分析.141、2018-2020 年数据湖产品市场规模.142、2020 年数据湖

4、产品市场构成.152.1 2020 年数据湖产品行业结构.152.2 2020 年数据湖产品厂商份额.1520202021 年中国数据湖市场现状与发展趋势研究报告43、数据湖产品市场竞争力象限.16第三章第三章 2020-2021 年中国数据湖产品用户需求及案例分析年中国数据湖产品用户需求及案例分析.181. 用户需求.181.1 互联网及信息技术服务业.181.2 电信业. 181.3 金融业. 181.4 零售行业. 191.5 制造业. 191.6 医疗行业. 192、数据湖产品典型案例介绍.202.1 丰田互联基于亚马逊云科技智能湖仓架构建设车联网服务系统.202.2 新浪微博应用阿里

5、云“湖仓一体”构建混合云 AI 计算中台. 222.3 某银行使用华为云 FusionInsight 构建“一湖两平台”金融数据湖242.4 江苏沛县借助百度智能云 EasyDAP 开展政务大数据治理及数据资产编目工作. 262.5 威立雅（中国）借助青云云端数据湖产品构建大数据平台.27第四章 数据湖厂商及其主要产品分析第四章 数据湖厂商及其主要产品分析.301、主要厂商数据湖解决方案介绍.302、数据湖产品重点厂商介绍.322.1 亚马逊云科技. 322.2 阿里云. 342.3 华为云. 352.4 腾讯云. 372.5 百度智能云. 382.6 Azure.3920202021 年中国

6、数据湖市场现状与发展趋势研究报告52.7 青云. 41第五章第五章 2021-2025 年数据湖产品发展趋势分析年数据湖产品发展趋势分析.441、2021-2025 年数据湖产品市场规模预测.442、2021-2025 年数据湖产品发展趋势.44趋势一：亚马逊云科技的智能湖仓架构将作为现代数据架构标准.44趋势 2：未来数据湖方案将与业务深度融合与集成.45趋势 3：AI 能力将赋能越来越多的数据湖工具.45趋势 4：不同应用场景中，各类数据库、基础工具实现数据协同和流通.45趋势 5：数据湖在医疗行业的应用规模将增长最快.45趋势 6：数据湖安全将成为重点研究攻关方向.46附录 相关定义及研