1、泛在算力：智能社会的基石立场文件2020 年 2 月计算是人类认知世界的一种模式。从大型机到个人计算机，从智能手机到可穿戴设备，计算能力日益成为人类能力的延伸。同时，计算模式也在不断演进，随着人工智能的发展，基于统计的计算模式将逐渐成为主流。预计 5 年后，人工智能所消耗的算力，将占到算力消耗总量的 80% 以上，计算产业正在进入一个新的智能时代。计算和联接技术的蓬勃发展，推动智能世界万物互联已成为不可逆转的趋势。未来社会将是万物感知，万物互联以及万物智能。同时“泛在算力”将是基础。要实现“泛在算力”的这个目标，需要行业和政府达成共识和共同努力。首先，泛在算力是智能社会的基石。正如人均 GDP

2、是衡量一个国家经济发展程度的重要指标一样，我们采用人均算力指标对主要国家进行了测算：根据目前各国算力发展情况，从低算力国家的 100 GFLOPS/人 到高算力国家的 2,500 GFLOPS/ 人 不等。但即便是高算力国家，当前也还处于智能社会的初级阶拥抱泛在算力，拥抱智能社会的美好未来梁华华为公司董事长段。 只有当人均算力发展到10,000 GFLOPS/人 时，才会进入智能社会的中级阶段。如同电力的普及奠定工业社会发展的基础那样，泛在的算力将成为智能社会发展的基石。其次， 构建多元算力生态， 能有效促进计算产业发展。智能社会的应用场景多样性和数据类型的多样性对算力提出了多元架构的诉求。要

3、构建繁荣的多元算力生态，既需要底层架构创新，也需要客户、行业伙伴、开发者携手合作，以加速生态的建设，为计算产业发展注入动力。比如，由多家国际领先服务器与云计算方案提供商以及中国高校、科研机构共同成立的“绿色计算产业联盟”，为算力架构多元生态的发展带来了显著产业资源与人才支持优势。再比如，欧洲处理器计划（EPI）作为欧洲处理器计划联盟（EPI Consortium）推动的落地计划之一，截至 2020 年1 月，汇集了来自 10 个欧盟国家的 27 家合作伙伴，覆盖了算力芯片研发、生产、应用场景等多个产业环节，通过产业联盟的形式推动欧洲算力产业的健康发展。最后，在算力上的投入将推动科技创新，促进经

4、济发展， 提高民生福祉， 进而带动国家整体竞争力的提升。通过多个行业的案例分析发现，在算力上的投入，不仅直接带来ICT行业的增长， 还对制造、 交通、 能源、零售、 农业等诸多行业带来创新改变， 推动经济增长。以制造业为例，在传统工厂改造为智能化工厂的场景下，算力上每 1 美元的投入，可以带动 10 美元的相关产值提升。算力投入还可以改善民生，如在教育、科研、医疗等领域的投入可有效提高居民的生活质量和幸福感，并进而提升国家的整体竞争力。因此需要把算力投入提升到战略高度进行总体规划和实施。以中国为例，我们今天已经享受了泛在算力发展的成果，从繁忙的都市，到偏远的乡村，每天有将近 9亿人在使用便捷的

5、移动支付。移动支付的每一笔交易，都需要无处不在的联接和强大的算力支持：数以亿计的移动设备随时随地接入网络，发起支付交易，从扫码就餐到乘车出行，从商场购物到网上消费，都可以瞬间完成，极大的提升了支付体验，并有效保障了支付安全。过去 30 年，基于对研发的大规模投入和持续创新，华为致力于打造世界上最好的联接；而随着智能世界的加速到来，我们从联接扩展到联接 + 计算，推动计算产业多元化发展，为世界提供充裕而经济的算力，并不断为客户创造价值，为社会发展做出贡献。未来 30 年，随着“泛在算力”的不断实现，人工智能将全面进入千行百业，触发行业变革；人工智能还将给每个家庭、每个人带来创新的体验，进而深刻地

6、改变我们的生活方式，人类社会也终将进入高度发达的智能社会。千里之行，始于足下。要最终实现“泛在算力”的美好未来， 需要行业的每一个人都全力参与， 躬身入局。华为也愿意与计算产业的合作伙伴一起，为实现“泛在算力”而努力！泛在算力：智能社会的基石立场文件目 录执行摘要第一章：算力的定义及发展趋势1.1 算力的定义及历史发展1.2 由云 - 边 - 端组成的泛在算力架构是技术发展至今的必然选择结果 1.3 随着社会的智能化进程，对泛在算力提出了 4A 的具体要求第二章：算力衡量指标体系2.1 算力衡量指标体系介绍2.2 算力指标衡量结论2.3 随着社会智能化进程的演进，对算力水平的需求呈指数级增长第