1、数据中心基础设施智能运维白皮书数据中心基础设施智能运维白皮书1当前大部分数据中心的运维安全依赖于富有经验、训练有素的运维团队，部分成熟的数据中心已经开发出完善的运维流程和培训体系，并用以减小偶发事件及人员变动对运维安全的冲击，少数先进的数据中心已经在寻求通过数字化、智能化手段来保障数据中心运维安全的可持续性。本白皮书划分了从传统运维到智能化运维的 5 个阶段，以及每个阶段的典型特征，一 方面，数据中心的管理人员可以根据这些信息明确当前所处的阶段，以及演进和优化的目标。另一方面，对于处在传统运维阶段的团队，本白皮书介绍了数据中心基础设施可用性管理全景及对应的数字化，智能化措施，利用这些信息，运维

2、团队能更好地规范运维管理，制定智能化运维升级的计划，并能指导运维团队从传统运维向智能运维转型，在智能化运维工具的帮助下，实现运维更高效、更安全并可持续的业务目标。INTRODUCTION简介数据中心基础设施智能运维白皮书2图 1 展示的是运维从传统运维到智能运维的阶段演进，横坐标是智能化进展，纵坐标指的是运维流程的完备和复杂度，在传统运维阶段，智能化手段不多，运维安全主要依靠运维团队的经验和技能，管理的可持续性则依赖流程制度，和不断完善培训体系，随着流程制度的不断完善，运维效率会有所降低，但随着运维团队对流程制度熟练应用后，效率会有所恢复，在传统运维阶段，存在几个潜在的误区：1、对运维团队或者

3、个人的过度依赖，往往导致熟练流程建设及经验积累；2、对流程的僵化使用，最终会导致运维团队对流程失去耐性，而导致实际运维操作完全偏离流程本身，因为运维团队需要讲流程跟实际情况结合，在不影响流程节点结果输出的情况下匹配实际情况，做到这一点需要运维团队具备丰富的运维经验；3、一些经验丰富、流程制度成熟的运维团队往往会陷入过于自满的误区，错误排斥任何智能手段，拒绝对运维效率改善的建议，固执的认为效率提升必然影响到运维安全。智能运维阶段，会通过数字化、智能化手段不断的固化和简化流程，“云化”运维专家，自动化手段取代人力等，大幅提升运维效率，运维安全不受影响甚至更安全，智能运维不仅能解决当前数据中心运维人

4、力短缺的困境，还能通过对流程、经验和技能的不断固化、优化来彻底摆脱数据中心运维对人和团队的依赖。数据中心智能运维演进智能化程度运维演进传统运维智能运维运维流程 图 1数据中心基础设施智能运维白皮书3为了定义清楚传统运维、智能运维的变化和演进，这里划分了 L0L5 阶段，并详细定义了每个 Level 的典型特征：五大运维阶段L0L2L4L1L3L5 无标准化流程 无培训体系 个人承担职责 运维质量无法评估 标准化流程但僵化 有培训体系 依赖核心骨干 运维质量评估难，可持续性差 流程电子化并持续优化 数字技术全面应用，AI 主导部分关键工作 运维质量可评估，不再依赖人和团队 基础设施实现自动运维

5、运维效率达到极致 基础设施资源自动跟 IT 及云业务协同 自动感知、自动调整，故障自动闭环 智能预测业务需求，智能协同 数据中心无人值守 流程成熟完备 重视培训体系 部分的借助自动化工具 运维质量有保障，重视团队建设，可持续人工运维规范运维规范运维数字运维自动运维完全自动运维L0 手工运维无标准运维流程，依赖个人或团队的经验，运维质量无法评估L1规范运维已经形成标准化流程，可以通过培训等手段对运维团队循环赋能，但普遍存在部分流程过于僵化，或部分实践游离于流程之外的问题，运维效率较低，对团队及核心骨干的依赖度很高，运维质量评估难，自动化程度较低，使用的监控、自动控制等系统辅助运维L2成熟运维运维

6、流程趋于成熟，运维质量有较好的保障，但运维效率不高，重视运维团队的建设，团队能力通常有较好的延续性，但无法自主优化；辅助系统较为完备，部分核心子系统具备自动化能力L3数字运维在 L2 的能力基础上，通过信息技术数字化运维活动，管理和驱动运维流程的执行，且基于大数据分析能持续优化，运维质量可以准确评估，运维效率大幅提升；关键子系统如，配电和制冷实现自动运维，基础设施资源能够感知 IT 及云业务需求变化并完成闭环管理，AI 等机器智能在节能、故障预测等特定领域取代人类智能L4自动运维基础设施实现自动运维，不再需要单独的基础设施工程师，通常由 IT 工程师兼职，基础设施运维效率达到极致，运维流程复杂