02韩秀锋深圳站ppt-数势科技0723.pdf

1、演讲嘉宾：韩秀锋Data AgentData Agent智能决策引擎：智能决策引擎：数势科技在数势科技在NL2SemanticsNL2Semantics与与Multi-AgentMulti-Agent架构上的架构上的革新实践革新实践目录目录0 1DataData AgentAgent的时代机遇的时代机遇0 2核心技术突破核心技术突破:NL2Semantics:NL2Semantics与与Multi-AgentMulti-Agent0 3行业应用案例行业应用案例0 4未来展望未来展望0 1 背景：背景：DataData AgentAgent的时代机遇的时代机遇Data Agent是推动企业数据民

2、主化的基础数据消费者数据消费者数据应用核心价值数据应用核心价值过往当前未来受众群体=1%业务决策者财务等数据“依赖者”受众群体=15%+BI分析师+业务分析师受众群体=95%+业务全员+上下游合作伙伴WhatWhat&WhyWhat&Why&How数据分析工具数据分析工具Excel数仓+BIData AgentData Agent在企业落地的三大挑战0202Complex Data SemanticsComplex Data Semantics如何让Agent解析复杂数据语义信息0101Complex Task DecompositionComplex Task Decomposition如何

3、让Agent解决跨域复杂任务Personalized MemoryPersonalized Memory如何让Agent记住你是谁0303传统方案的局限1最近7天客户的每日总资产是多少？2XXX基金今年累计卖了多少？3今年XX基金的申购额与赎回额分别是多少？4XX基金公司最近3个月销量最好的Top3基金是哪些？这三个分别的保有量是多少？帮我解读下5华东区XX基金的申购金额周环比为什么下降了？任务难度系数难点枚举值转维度枚举值转维度指标语义模糊指标语义模糊跨表多指标查询日维度上卷年维度多任务规划指标取数结果排序衍生计算多维归因报告解读NL2SQL可实现可实现但不准难实现难实现可实现但不准枚举值转

4、维度同环比计算场景数据分析诉求时间维度产品维度数据指标数据维度任务指令地域维度公司维度数势科技推动数据分析与企业决策的范式变革L1-FactL1-Fact数据报表提取数据报表提取L2-InsightL2-Insight智能洞察归因智能洞察归因L3-SolutionL3-Solution行业化报告生成行业化报告生成L4-ActionL4-Action高阶行动技能高阶行动技能旧范式旧范式新范式新范式质量问题：数据脏乱差，治理和准备工作费精力时效问题：数据加工链路长，取数等待时间长成本问题：数据冗余存储、加工成本及团队成本性能问题：企业数据量级较大时，性能瓶颈明显高性能高性能 OLAP+Data A

5、gent OLAP+Data Agent 实现秒级性能的实现秒级性能的0 0代码灵活查数代码灵活查数 效率问题：深度分析耗时长，带宽有限，延期严重能力瓶颈：许多分析师资质平平，难以找到数据洞见分析误差：人工处理大量报表和模型，偶发结论错误重复工作：依赖人工，定期分析报告产出未能工具化高度依赖专家：好的解决方案需要多年业务专家的大量分析精力时间错配：决策在眼前，而数据不知处，无法即时决策经验决策失效：未形成数据决策习惯和机制，拍脑袋决策知行脱离：执行方常常脱离前序分析决策方的方案，导致执行偏离手工执行：insight-action自动化程度低，系统断点多反馈缺失：行动效果缺少数据反馈，或者反馈时

6、效差Data Agent Data Agent 调用大数据算法模型，实现高效、低误差的智能归因分析，调用大数据算法模型，实现高效、低误差的智能归因分析，将维度归因将维度归因/因子归因水平提升至高阶分析师水平因子归因水平提升至高阶分析师水平Data Agent Data Agent 实现日常报告自动化产出，深度报告结合行业知识库自动生实现日常报告自动化产出，深度报告结合行业知识库自动生成成通过通过 Agent Agent 的的 Tool Using Tool Using 和和 Memory Memory 能力，结合能力，结合 workflow&RPA workflow&RPA串联串联业务系统，在