1、演讲人:嵇智 百度资深算法工程师百度生成式推荐广告召回背景介绍01演进工作02核心突破03未来规划04目 录CONTENTS背景介绍|生成式广告召回n传统双塔、图等模型Scaling Law已进入饱和区双塔Graph参数量召回率粗暴增加参数规模无法带来效率提升。n行为序列 vs NLP,生成式能力迁移存在空间n召回提效是系统提效的关键1.行为序列是沉淀在系统的宝贵资产2.Transformer高效的序列建模能力3.生成式+行为序列大有可为用户行为序列召回是检索系统入口,决定了下游系统的吞吐。召回精度的大幅提升,是实现漏斗压缩提效的关键。入口精度提升,降低整个系统吞吐。背景背景介绍|生成式广告召
2、回n传统双塔、图等模型Scaling Law已进入饱和区双塔Graph参数量召回率粗暴增加参数规模无法带来效率提升。n行为序列 vs NLP,生成式能力迁移存在空间n召回提效是系统提效的关键1.行为序列是沉淀在系统的宝贵资产2.Transformer高效的序列建模能力3.生成式+行为序列大有可为用户行为序列召回是检索系统入口,决定了下游系统的吞吐。召回精度的大幅提升,是实现漏斗压缩提效的关键。入口精度提升,降低整个系统吞吐。背景item1item2item3targetTransformer行业:文运传媒-视频平台公司名称:xxx传媒有限公司标题:千亿总裁,看见村姑竟低头叫妈推广点:2024热
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4、低整个系统吞吐。背景利用生成式范式,高效建模序列关系;生成用户下一个感兴趣的item。1)超长文本输入的性能压力,30itemsx300tokens/item=9000tokens/ins;2)短文本表示(如xx游戏、xx小说),信息损失严重;思考:Item表征优化,是核心工作之一;不同表征下的序列建模设计是第二个核心工作。要求:同时满足信息完备、性能约束、高效关系建模。任务挑战&思考item1item2item3targetTransformer行业:文运传媒-视频平台公司名称:xxx传媒有限公司标题:千亿总裁,看见村姑竟低头叫妈推广点:2024热播短剧转化类型:付费阅读落地页信息:性别:x
5、x地域:xx使用设备:xx系统:xx行业:xxx公司名称:xxx标题:xxx推广点:xxx转化类型:xxx落地页信息:方案背景介绍|生成式广告召回n传统双塔、图等模型Scaling Law已进入饱和区双塔Graph参数量召回率粗暴增加参数规模无法带来效率提升。n行为序列 vs NLP,生成式能力迁移存在空间n召回提效是系统提效的关键1.行为序列是沉淀在系统的宝贵资产2.Transformer高效的序列建模能力3.生成式+行为序列大有可为用户行为序列召回是检索系统入口,决定了下游系统的吞吐。召回精度的大幅提升,是实现漏斗压缩提效的关键。入口精度提升,降低整个系统吞吐。背景利用生成式范式,高效建模
6、序列关系;生成用户下一个感兴趣的item。1)超长文本输入的性能压力,30itemsx300tokens/item=9000tokens/ins;2)短文本表示(如xx游戏、xx小说),信息损失严重;思考:Item表征优化,是核心工作之一;不同表征下的序列建模设计是第二个核心工作。要求:同时满足信息完备、性能约束、高效关系建模。任务挑战&思考item1item2item3targetTransformer行业:文运传媒-视频平台公司名称:xxx传媒有限公司标题:千亿总裁,看见村姑竟低头叫妈推广点:2024热播短剧转化类型:付费阅读落地页信息:性别:xx地域:xx使用设备:xx系统:xx行业:x