1、企业级 AI 的正确打开方式AI 原生的企业数智化技术参考架构数智化时代 AI 在企业流程中的地位扫码获取蓝皮书电子版AI for ProcessAI for Process企业级流程数智化变革课题顾问课题组成员研究访谈专家李晨龙 神州数码首席信息官周令坤 德勤中国企业、技术与绩效事业群全国主管合伙人仲 欣 阿斯利康中国首席信息官王景尧 中国信息通信研究院泰尔终端实验室数字生态发展部主任顾世荣 中国信息通信研究院泰尔终端实验室高级工程师皇甫子乔 神州数码中台副总经理孙晓臻 德勤中国咨询合伙人吴 荻 中国信息通信研究院泰尔终端实验室数字生态发展部 副主任 谢国斌 神州数码通明湖云和信创研究院首席

2、 AI 科学家杨柳春 神州数码通明湖云和信创研究院 AI 解决方案专家张 琦 德勤中国咨询合伙人张志钢 德勤中国咨询总监李 映 Intel 公司副总裁、中国软件生态事业部总经理卢文彦 上海东方数智购商务有限公司副总裁史建华 天士力集团董事局主席助理、数字创新中心总经理王劲男 太古地产中国内地数字化及信息技术总经理徐 栋 阿里云副总裁、通义大模型业务总经理张 鑫 火山引擎副总裁课题组名单*贡献者名单按姓氏首字母排序，排序不反映贡献程度或重要性*本报告编撰得到了多位行业专家的无私支持，他们无偿分享的行业观点为本报告内容提供了重要参考，在此谨致诚挚谢意。需说明的是，书中专家观点仅作行业参考之用。再次

3、感谢各位专家的宝贵付出。AI for Process 企业级流程数智化变革序回归第一性原理，深入剖析企业运行的机理，我们发现，其实企业的成长与发展，就是源于业务模式、技术范式和管理方法三要素的动态交互，而三要素的核心和交汇点是“流程”(Process)。而从福特流水线的发明，到彼得德鲁克的“概念式流水线”的提出，所有的“流程”(Process)都是为了支撑企业的战略。从企业战略到业务流程，逐层往下分解直至最底层，就会发现，最终支撑流程的，是企业的技术架构。AI 时代，技术范式的智能化是推动企业创新的基础设施。如果企业还是信息化时代的“烟囱式架构”，那么就无法快速响应 AI 时代企业业务模式的发

4、展和管理方法的创新，也无法推动企业管理向“全面感知、敏捷决策、快速迭代”的目标进行演化。因此，企业 AI 落地首先要打破传统技术架构，构建新的技术架构，为业务模式的持续创新创造条件。今天的 AI，在泛在性和专业性两个维度上都呈现出非常卓越的表现。但企业 AI 落地的关键则更在于实现通用性和专业性的融合，即“通专融合”。企业在实现 AI 落地时，需要利用通用大模型，并将其训练成企业的专属模型，才能满足数字化转型的要求，进而推动企业战略的实现。在这些背景下，AI for Process 企业级流程数智化变革报告应运而生。它基于神州数码、德勤中国、中国信通院对企业 AI场景落地的长期研究和客户洞见，

5、针对 AI 落地企业过程中面临的认知、方法、实践三大挑战展开深度剖析。同时，构建 AI 原生技术架构体系，涵盖智能流程工作台、Agent 中台等核心组件，并配套“双驱动”模型及五级成熟度评估体系，为企业提供从战略规划到技术落地的全周期、端到端实施指引。AI 时代的数字化转型是一场由数据智能驱动、AI 赋能的深层次跃迁式变革，是推动企业向智能敏捷型组织持续演进、形成数字时代核心竞争力的系统化、长期性的工作。因此，本报告也将持续迭代更新，持续收录前沿实践成果，提炼可复制的创新模式，同时提出前瞻性问题，供业界同仁深入思考与讨论。AI 驱动的数云融合架构AI 时代的基础设施通专融合企业 AI 落地的“

6、必由之路”流程(Process)支撑 AI 时代企业战略的核心CONTENTS目录AI 重塑 LTC 流程的核心价值：从“效率优化”到“模式创新”如何实现 AI for Process 在企业的落地AI for Process最佳实践路径举例 LTC第二章AI 原生的企业数智化技术参考架构AI for Process 技术落地 AI for Process 的技术体系第三章28304042数智化时代 AI 在企业流程中的地位AI 与流程结合的产物AI for ProcessAI for Process 的 AI 场景划分与识别企业 AI 应用投入产出 ROI 测算模型AI for Proces