1、人工智能与数据要素竞赛行业白皮书2024Artificial Intelligence and Data Elements Competition Industry White Paper 2024洞察竞赛趋势激发数据力量AI&DATA ELEMENTCOMPETITION INDUSTRY人工智能与数据要素竞赛行业白皮书2024Artificial Intelligence and Data Elements Competition Industry White Paper 2024-编委会成员-（以姓氏笔划为序）DATA SCIENCE洞察竞赛趋势，激发数据力量Follow the Ten

2、dency of CompetitionUnleash the Power within Data付 莉龙 渊仇 玲刘明熹刘邵星刘继龙刘铠华陈凤珍陈庆良刘晓霞李 旭李俊杰李昭强巫利荣李俊桦张 洋张琳艳周 涛姜 山张敏文姜洪滔徐浩程袁绍灵董 斐赵珺怡黄 炜游丽金魏晓锋黄 毅目录CONTENTS1.主办方内部结构调整趋势072.6 数据要素建设对竞赛场景的影响052.5 低空经济、商业航天等新兴领域融入竞赛场景052.4 大模型和具身智能竞赛赋能产业升级042.3 AIGC与多模态大模型驱动的赛事创新042.2 AIGC赛事紧贴地方新质生产力与数字经济建设032.1 算力基础设施升级与竞赛算力需求

3、激增032.技术迭代与竞赛模式变化031.2 国家数据局顶层设计的数据要素流通机制与以赛促创021.1 数据要素三年行动计划以智慧城市、工业互联网赛题为抓手011.2024年人工智能与数据要素竞赛政策导向0101.人工智能与数据要素竞赛政策导向与行业现状1.1 政府主导072.参赛者画像变化122.1 AIGC技术背景开发者激增，跨学科团队占比提升123.办赛区域分布特征133.1 长三角、大湾区等区域性赛事影响力逐渐扩大，中西部政策驱动型赛事放量131.2 企业驱动081.3 高校与科研机构跨学科协同0902.人工智能与数据要素赛事生态与参与主体分析1.2024年赛题方向分析151.1 热点

4、赛题方向151.2 赛题设计方向161.3 赛题设计特征171.4 新兴领域赛题突破1803.人工智能与数据要素赛事发展趋势2.2 AIGC辅助开发工具集成202.1 实时对抗型赛事架构192.竞赛技术创新193.2 各办赛平台赛事数据化解析233.1 不同赛事主体办赛规模差异分析213.2024年赛事主体与平台数据化解析212.3 竞赛与招商日趋融合292.2 赛事成果产业转化加速282.1 竞赛衍生产品与数据要素建设结合愈发紧密282.技术转化路径愈发成熟281.2 产教融合型教学赛271.1 动态人才数据库构建271.人才培养与储备机制持续完善273.2 竞赛服务于“文化中国”建设303

5、.1 竞赛服务于社会公益293.竞赛社会价值日益凸显2904.人工智能与数据要素竞赛价值深化与产业联动4.国内外赛事发展趋势与对比分析244.1 聚焦行业通用技术的竞赛仍为主流244.2应用场景深化：医疗、金融、制造领域赛事保持增速244.3 头部效应显著：Kaggle+DataCastle数据城堡+讯飞贡献46%全球参赛流量254.4 国外与国内赛事差异：海外平台单赛事平均奖金为国内的2.7倍251.核心痛点分析311.1 国内赛事平台内卷掣肘竞赛行业发展311.2 赛事技术单一化311.3 大模型赛事同质化且缺失系统化评估体系321.4 优秀赛事项目及成果沉淀难题依旧存在321.5 国内竞

6、赛权威性有待提升322.破局路径建议332.1 竞赛要构建生态，赋能数据要素流通、算力消纳，推动算法与应用交易332.2 第三方赛事平台与赛事生态亟需整合重塑332.3 构建行业级系统赛事评级体系3405.人工智能与数据要素竞赛行业发展挑战与应对策略2.5 希冀政府、企业探索设立赛事基金，支持AI4S赛事352.4 赛事服务发展趋势：深化成果转化与赛事沉淀服务341.政府赛事案例362024年“数据要素”大赛山东分赛362024年“数据要素”大赛宁夏分赛372024年厦门市大数据创新应用大赛38第五届中国人工智能大赛392024数字中国创新大赛402.企业赛事案例412023-2024年福建省