告别救火队：当“全能”PostgreSQL遇见AIOps-魏波.pdf

1、魏 波中国PG分会副秘书长、谨捷技术顾问IvorySQL 2025IvorySQL 2025生态大会生态大会暨暨PostgreSQLPostgreSQL高峰论坛高峰论坛告别救火队：当告别救火队：当“全能全能”PostgreSQLPostgreSQL遇见遇见AIOpsAIOpsDBDB运维的运维的“前世今生前世今生”智能运维平台建设蓝图智能运维平台建设蓝图平台价值与能力延伸平台价值与能力延伸如何走上智能运维之路如何走上智能运维之路总结与总结与Q&AQ&A目录CONTENTSIvorySQL 2025IvorySQL 2025生态大会生态大会暨暨PostgreSQLPostgreSQL高峰论坛高峰

2、论坛01 01 DBDB运维的运维的“前世今生前世今生”IvorySQL 2025IvorySQL 2025生态大会生态大会暨暨PostgreSQLPostgreSQL高峰论坛高峰论坛IvorySQL 2025IvorySQL 2025生态大会生态大会暨暨PostgreSQLPostgreSQL高峰论坛高峰论坛手动操作运维人员依赖个人经验，通过命令行工具执行重复性的、繁琐的日常维护任务，效率低下且易出错。脚本半自动化脚本半自动化后续运维通过shell、Python脚本实现了半自动化，脚本零散，标准不一、质量不齐平台工具化平台工具化 各类商业和开源的监控、管 理 工 具 涌 现，提 供Web化管

3、理界面，固化了最佳实践，但往往形成新的“数据孤岛”，工具之间协同能力差。运维工作发展的三个阶段运维工作发展的三个阶段IvorySQL 2025IvorySQL 2025生态大会生态大会暨暨PostgreSQLPostgreSQL高峰论坛高峰论坛数据孤岛数据孤岛监控数据分散在不同系统，如Prometheus、ELK、CMDB等，排查问题需人工关联，效率低下。大量无效告警淹没重要信号，导致运维人员疲惫且难以快速响应真正问题。传统运维依赖阈值告警，问题出现后才处理，用户体验已受影响，无法主动预防。复杂故障处理依赖专家经验，专家不在时团队能力受限，知识传承困难。现代运维的现代运维的“四座大山四座大山”

4、被动响应被动响应告警噪音告警噪音经验依赖经验依赖IvorySQL 2025IvorySQL 2025生态大会生态大会暨暨PostgreSQLPostgreSQL高峰论坛高峰论坛引入引入AIOpsAIOps思维思维AIOps通过AI技术分析运维数据，实现智能告警、故障诊断和自动化处理，打破传统运维局限。构建智能运维平台构建智能运维平台构建统一的智能运维平台，整合数据、应用AI技术，实现运维的智能化和自动化，提升运维效率和稳定性。破局之道破局之道，智能运维新阶段，智能运维新阶段02 02 智能运维平台建设蓝图智能运维平台建设蓝图IvorySQL 2025IvorySQL 2025生态大会生态大会暨

5、暨PostgreSQLPostgreSQL高峰论坛高峰论坛混合数据层整合多种数据存储，满足不同数据类型需求。IvorySQL 2025IvorySQL 2025生态大会生态大会暨暨PostgreSQLPostgreSQL高峰论坛高峰论坛整体架构整体架构混合智能层结合云端与本地AI引擎，兼顾性能与算力。编排层通过工作流引擎调度任务，实现自动化运维。交互层交互层支持自然语言交互，提升运维人员使用体验核心引擎：n8n/Dify。负责连接所有组件，设计、执行和监控运维工作流。增加降级方案设计，如在LLM API调用超时或失败时，自动切换到基于规则的备用处理流程。人机交互：运维人员可以通过企业IM（如钉

6、钉、企业微信）、Web界面或API与平台交互。核心大脑：Deepseek（云端或本地）对于SQL审核、命令解析等需要低延迟的场景，调用本地部署的轻量化模型（如DeepSeek-Coder 6.7B）；对于复杂的根因分析、总结报告等任务，则调用能力更强的云端大模型。数据层(Data Layer)-混合存储架构混合数据层IvorySQL 2025IvorySQL 2025生态大会生态大会暨暨PostgreSQLPostgreSQL高峰论坛高峰论坛整体架构整体架构混合智能层编排层交互层交互层数据层(Data Layer)-混合存储架构1.TimescaleDB，专业处理监控指标等时序数据2.Post