AI时代下的云原生数据库一体机-唐成.pdf

1、AIAI时代下的云原生数据一体机时代下的云原生数据一体机思路、设计、架构及方向IvorySQL 2025IvorySQL 2025生态大会生态大会暨暨PostgreSQLPostgreSQL高峰论坛高峰论坛我们当前的我们当前的AIAI时代时代传统数据库一体机传统数据库一体机云时代云时代数据库一体机数据库一体机AIAI时代时代数据库一体机数据库一体机目录CONTENTSIvorySQL 2025IvorySQL 2025生态大会生态大会暨暨PostgreSQLPostgreSQL高峰论坛高峰论坛1.1.我们当前的我们当前的AIAI时代时代IvorySQL 2025IvorySQL 2025生态大

2、会生态大会暨暨PostgreSQLPostgreSQL高峰论坛高峰论坛IvorySQL 2025IvorySQL 2025生态大会生态大会暨暨PostgreSQLPostgreSQL高峰论坛高峰论坛训练的时代接近尾声，但训练本身的问题依然存在，尤其是在存储层面HOW225 Inference（推理）：如何以高效、低成本的方式透出模型能力Database for AI Application：db4aia，如何支撑上下文管理、向量检索、数据调用与语义理解等数据层能力Agent 数量快速增长，数据底座成核心支撑AI Agent 正在大量创建数据库Inference（推理）和数据应用正在成为新焦点。

3、PostgreSQLPostgreSQL：新兴数据库的共识基石IvorySQL 2025IvorySQL 2025生态大会生态大会暨暨PostgreSQLPostgreSQL高峰论坛高峰论坛MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）定义了应用程序和 AI 模型之间交换上下文信息的方式。这使得开发者能够以一致的方式将各种数据源、工具和功能连接到 AI 模型（一个中间协议层），就像 USB-C 让不同设备能够通过相同的接口连接一样。MCP 的目标是创建一个通用标准，使 AI 应用程序的开发和集成变得更加简单和统一。MCP 起源于 2024 年 11 月 25 日 Ant

4、hropic 发布的文章：Introducing the Model Context Protocol。IvorySQL 2025IvorySQL 2025生态大会生态大会暨暨PostgreSQLPostgreSQL高峰论坛高峰论坛 模型（Model）：LLMs是这个框架的引擎，负责生成最终的输出。用户可以通过“客户端”（如Claude桌面应用、IDE或聊天机器人）访问模型。上下文（Context）：这是模型回答问题时所需的额外信息，存储在“服务器”中。服务器可以是Google Drive、GitHub仓库、邮箱或PDF文件等。协议（Protocol）：这是一套规则，允许模型访问不同的外部工具

5、和API，以获取与查询相关的上下文信息。IvorySQL 2025IvorySQL 2025生态大会生态大会暨暨PostgreSQLPostgreSQL高峰论坛高峰论坛RAG技术解决大模型的不精确问题，RAG系统的工作流程可以分为以下几个步骤：查询（Query）：用户的输入作为RAG系统的查询。检索（Retrieval）：在LLMs生成回答之前，RAG系统会检索与查询相关的知识库，找到最相关的信息。增强（Augmentation）：将检索到的相关信息与原始查询结合，形成增强后的输入。生成（Generation）：LLMs根据增强后的输入生成更准确、更相关的回答，并将结果反馈给用户。RAG为LL

6、Ms提供了更丰富的知识，那么MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）则赋予了LLMs行动的能力。2024年，Anthropic推出了MCP，而在2025年，它终于得到了全世界的认可。MCP允许LLMs实时连接外部工具、API和数据源，这一开放标准让LLMs不再局限于文本生成，而是能够执行操作、触发工作流，并获取最新信息以支持决策IvorySQL 2025IvorySQL 2025生态大会生态大会暨暨PostgreSQLPostgreSQL高峰论坛高峰论坛IvorySQL 2025IvorySQL 2025生态大会生态大会暨暨PostgreSQLPostgreSQL