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杨方伟-Coding Agent 驱动研发提效：从实践到流程改进.pdf

编号：724343

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演讲人：杨方伟0102030401我们的目标二级标题 18号字苹方字体中黑体02需求测试示例（文档、代码）ComateGithub CopilotCursorClineDeepSeek文心一言OpenAIClaude项目说明文件结构代码规范具体任务.Prompt文档（类型、转换逻辑）供应商文档通用模型供应商模型通用模型排除文件、规则文件设置开发工具任务分解单元测试核心原则生成骨架填充方法人工优化生成单测自动测试实施步骤高质量输出模型能力明确的指令清晰的文档规范的示例代码场景效果自动化测试：模型及规则变更验证03LLM+MCP：会思考的“万能胶”测试用例生成代码主要框架主要实现减少人的上下文切换构建高质量、结构化的研发数据资产，为AI提供养料利用MCP等协议/工具，打通研发生命周期各环节，提升AI协同效率未来基石：构建AI友好的研发数据和链路数据基础链路整合04卓越的大模型是Agent能力的核心引擎流畅的插件与交互体验，减少心智负担，保护编码心流高质量、AI友好的上下文信息是精准赋能的基础超越工具：理解Agent成功的核心要素基石关键前提人助AI编码生态优化模型精进AI助人编码

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