演讲1-金辉1厅-ai ready-戴诗峰老师-DataFun-AI驱动下的数据新基建.pdf

1、 演讲嘉宾：戴诗峰AIAI驱动下的驱动下的数据新基建数据新基建AI+BI AI+BI 智能智能驱动峰会驱动峰会腾讯游戏数据发展背景010204目录目录CONTENT03基于AI的资产体系重塑智能湖仓架构的建设AI智能场景应用探索AI+BI AI+BI 智能智能驱动峰会驱动峰会01腾讯游戏数据发展背景腾讯游戏数据发展背景AI+BI AI+BI 智能智能驱动峰会驱动峰会腾讯游戏数据介绍腾讯游戏数据介绍AI+BI AI+BI 智能智能驱动峰会驱动峰会数据驱动创造游戏数据驱动创造游戏增量增量空间空间为全球游戏业务和企业提供专业智能的数据工具平台及定为全球游戏业务和企业提供专业智能的数据工具平台及定制化

2、解决方案，覆盖治理、开发、分析全链路及业务全场制化解决方案，覆盖治理、开发、分析全链路及业务全场景，助力实现高效增长。景，助力实现高效增长。持续提高数据使用效率持续提高数据使用效率AI+BI AI+BI 智能智能驱动峰会驱动峰会原始数据(200万log表)游戏内干预服务：新手引导、商业化、活动分析游戏外拓展服务：社区、网吧、PC广告基础运营框架框架分析：上线前、活动、玩法、人群经营分析框架框架报表：新进、活跃、流失、付费CaseCase ByBy CaseCase 数据定制开发数据定制开发数科增长内容经分开发人员使用资产提效开发人员使用资产提效1%1%资产覆盖资产覆盖80%80%定制开发需求定

3、制开发需求业务知识资产指标维度数据集资产分析模版资产基础画像资产资产治理、资产建设、资产运营数据治理体系统一自助服务门户统一自助服务门户用户可直接使用平台满足用户可直接使用平台满足90%90%需求需求数据洞察/开发服务平台标准化数据资产（LLMLLM大模型可理解）大模型可理解）LLM大模型集成应用资资产产标标准准化化业业务务自自助助化化L2-L2-受管理阶段受管理阶段（初始）（初始）L3-L3-稳健阶段稳健阶段（中期）（中期）L4-L4-优化阶段优化阶段（当前）（当前）数据管理数据管理成熟度成熟度算法工具资产 通过数据、数据能力标准化数据、数据能力标准化，降低降低数据人员及业务直接处理、使用数

4、据的门槛门槛，提升使用效率 通过对资产进行适配，积累业务知识库业务知识库，建设可被可被LLMLLM理解理解的资产、知识，大幅提升人与数据交互效率大幅提升人与数据交互效率AIAI时代数据技术需求时代数据技术需求AI+BI AI+BI 智能智能驱动峰会驱动峰会资产不仅需要人工分析能理解，还需要AI分析也能理解；基于原始数据的血缘染色及智能化数据标注；以本地化资产模型训练来保障资产体系的可持续化运营机制；资产推荐与理解技术资产推荐与理解技术明细数据支持分析和探索，PB级训练数据的成本与性能挑战；统一管理结构化与非结构化智能元数据管理、动态脱敏策略、跨租户隔离；支持批处理、实时流、AI训练等任务，避免

5、数据重复迁移；湖仓湖仓+流批一体化技术流批一体化技术业务人员通过自然语言查询生成实时报表，无需SQL编码；基于用户角色自动推荐相关数据集、分析模板或决策建议；业务人员通过无代码方式生成准确的预警规则或预测模型；业务自助工程化技术业务自助工程化技术 大模型时代的数据技术需求围绕“智能驱动智能驱动”重构，需以数据数据AIAI化为内核、化为内核、湖仓一体为基座湖仓一体为基座、业务自助业务自助化为界面化为界面，实现从“数据石油”到“智能汽油”的转化。企业需优先构建统一数据语义层、自动化治理工具、弹性算力池，方能支撑大模型在产业场景中释放价值。02基于基于AIAI的资产体系重塑的资产体系重塑AI+BI

6、AI+BI 智能智能驱动峰会驱动峰会经典数据中台到智能资产中台经典数据中台到智能资产中台AI+BI AI+BI 智能智能驱动峰会驱动峰会业务数据工程数科概念到逻辑模型靠经验智智能能资资产产中中台台经经典典数数据据中中台台自上而下业务梳理指标维度矩阵自上而下分层加工用户分层使用数据应用数据层ADS汇总数据层DWS明细数据层DWD操作数据层ODS资产治理资产覆盖率新需求（后验指标维度）建设滞后业务使用明细数据难度大甚至不支持数据治理体系复杂边际收益低资产覆盖率存在天花板资产自助交付满足率+资产成本运行效率+实时链路数据接入实时链路数据接入按照最细粒度进行轻量加工按照最细粒度进行轻量加工透明加速层透