泰伯智库：时空智能技术与应用白皮书（2025）（92页）.pdf

1、12目录目录前言.41、时空智能发展概述.51.1 概念与内涵.51.1.1 时空智能的定义与特征.51.1.2 时空智能的发展阶段.71.1.3 时空智能与空间智能、人工智能的关系.81.1.4 时空智能的核心价值.91.1.5 产业链图谱.102、时空智能技术发展背景.132.1 政策与产业背景.132.1.1 国家政策导向.132.1.2 地方政策实践.152.1.3 产业需求驱动.172.2 技术演进.182.2.1 时空数据爆发与多源数据融合.182.2.2 人工智能技术驱动与算法创新.202.2.3 数字孪生、元宇宙、空间计算等新兴概念的推动.233、时空智能技术体系与关键技术.2

2、53.1 技术架构体系.253.2 技术成熟度曲线.263.3 关键技术.283.3.1 高精度时空定位.283.3.2 时空数据融合.293.3.3 动态建模与仿真.343.3.4 时空深度学习框架.363.3.5 时空预测推理/行业模型.414、时空智能典型应用场景.484.1 应用场景概览.484.2 智慧城市与公共安全.484.2.1 需求背景.484.2.2 应用场景.4834.2.3 典型案例.494.3 自然资源与生态环境.564.3.1 需求背景.564.3.2 应用场景.574.3.3 典型案例.574.4 交通与物流.634.4.1 需求背景.634.4.2 应用场景.63

3、4.4.3 典型案例.644.5 低空经济.694.5.1 需求背景.694.5.2 应用场景.704.5.3 典型案例.704.6 智慧零售与商业.764.6.1 需求背景.764.6.2 应用场景.774.6.3 典型案例.775、发展挑战与对策建议.835.1 技术挑战.835.1.1 数据获取与数据安全的挑战.835.1.2 核心算法与模型的挑战.835.1.3 产业层面的挑战.845.2 发展对策.845.2.1 政策层面完善标准与治理体系.845.2.2 技术层面强化攻关与创新.855.2.3 产业层面加强生态合作与模式创新.856、未来发展趋势.876.1 技术融合趋势.876.

4、2 产业生态演进.886.3 社会影响与伦理.89结束语.914前 言前 言从地理信息到时空信息，再到时空智能，我们见证了时空信息技术的革命性演进及其对产业格局及人类社会的深刻重塑。这一演进历程不仅是技术标签的更迭，更反映了人类认知世界、改造世界能力的根本性提升。一个以时空为核心要素、以智能为驱动引擎的全新时代正在加速到来。时空智能作为一个新兴概念，正在各行各业引发深刻变革。本白皮书尝试从时空智能的概念内涵、技术体系、应用场景、产业生态以及未来展望等方面进行梳理，力求以客观、专业的内容，为各界提供一个理解与把握时空智能发展趋势的窗口。然而，作为一个跨学科、多领域融合的新兴方向，业界对时空智能的

5、理解尚存在认知差异，其理论体系和技术路径也尚未定型，因此，白皮书中的观点和分析，也难免有其局限性。我们真诚地希望，这份白皮书能够引发业界同仁和社会各界的更多关注与思考，鼓励更多的力量加入到时空智能的探索和实践中来，共同把握时空智能发展的历史机遇。白皮书能够顺利编写完成，离不开调研专家及文献资料贡献者的大力支持，特此致谢！由于编写仓促或调研不够全面所致，部分章节可能存在不足之处，欢迎反馈意见或批评指正。泰伯智库2025年5月主要参编企业鸣谢：51、时空智能发展概述1、时空智能发展概述1.1 概念与内涵1.1.1 时空智能的定义与特征1.1 概念与内涵1.1.1 时空智能的定义与特征时空智能（Sp

6、atial-Temporal Intelligence,STI）是以统一、高精度的时空基准为基础，融合多源感知数据，利用人工智能算法进行建模、推演、预测和决策支持的技术体系。它关注物理世界中对象、事件和环境在时空维度上的状态、关系及动态变化。时空智能具有以下核心特征核心特征：(1)数据基础的时空性：数据基础的时空性：处理对象是具有明确时间戳和地理空间位置（坐标、区域、网络位置等）的数据，强调时空耦合特性。(2)分析目标的动态性：分析目标的动态性：关注现实世界中对象状态、位置、关系随时间的变化，研究其演化规律和动态交互。(3)技术方法的融合性：技术方法的融合性：深度融合GIS的空间分析能力、AI