AICon上海主会场霍太稳演讲-PPT.pdf

1、AI AI 应用落地进行时应用落地进行时演讲人：霍太稳 Kevin极客邦科技创始人兼CEO从从“炫产品炫产品”、“炫功能炫功能”到价值到价值绑定绑定从从工具到收益工具到收益，我们发现了什么我们发现了什么？多模态类型的应用效果越来越好比如 Lovart发布的全球首个设计 Agent Agent应用的价值收益日渐明显随着MCP、A2A等被广泛应用，Agent应用市场繁荣，已有企业赚到第一桶金。从单模竞争到多模竞争GPT-4O、DALLE 等掀起文生图革命Agentic AI 技术纷争面向全平台的智能代理框架”路线 vs 与现有业务逻辑深度集成的路线响应速度提升带来交互模式的变革成本进一步降低，消除

2、断点式交互，代之以无缝的实时体验。推理成本逐渐降低国内首个“混合推理模型”Qwen3 发布，仅需 4 张 H20 即可部署满血版技术技术+应用应用AI+Data“AI for Data”、“Data for AI”企业数据快速就绪 vs 下一代数据架构业务侧的需求不再局限于高度复用的场景，许多一次性或临时性的需求也需要快速响应。B B端产品定价逻辑改变：标准化产品定价模式从功能售卖到价值绑定端产品定价逻辑改变：标准化产品定价模式从功能售卖到价值绑定 从功能售卖到价值绑定快速收集AI功能的使用情况和反馈数据通常在原有软件包中加入AI功能都会带来原有服务价格的上涨，但对于一些想要快速收集AI功能使

3、用情况和用户反馈数据，并对定价策略更加谨慎的AI应用来说，会选择现将AI功能纳入原有定价体系，但不对原有定价体系带来明显的价格提升。推出了商家AI功能，但暂时对原有收费体系没有带来明显价格上涨，在过程中收集商家对AI功能的反馈，以为之后的功能迭代或者产品定价提供更多指导一方面中国市场对传统SaaS订阅制的定价模式认可度不高，另一方面按照用户数量分层的订阅制也不适用于AI应用对于提效作用。在此基础上，部分AI应用开始探索UBP和RaaS计费模式，以及同传统SaaS订阅制结合的混合模式。标准化产品传统SasS订阅制按用量计费（UBP）月度月度/年度年度用户数量用户数量免费增值免费但功能受免费但功能

4、受限限免费但使用量免费但使用量受限受限有时限免费有时限免费AI功能加入原有定价计划原有计划提价原有计划提价不改变现有定不改变现有定价结构价结构按结果计费（RaaS）按成功解决案按成功解决案例数量计费例数量计费线索分成线索分成TokenToken积分积分海外产品SIERRA和Zendesk两家聚焦智能客服场景的AI应用，先后宣布将按照AI客服实际解决客服问题的频率来进行收费定制化产品基础设施搭建定制模型定制工具定制应用直接API调用数据数据数据数据算力设施算力设施自研模型自研模型开源模型开源模型打包计费打包计费模组计费模组计费三方模型三方模型智能体开发智能体开发应用搭建应用搭建系统嵌入系统嵌入T

5、okenToken资源包资源包按需收费按需收费优惠时段优惠时段一体机一体机企业应用：积极试点，谨慎付费，为成果买单企业应用：积极试点，谨慎付费，为成果买单6个月内得到投资回报可积极推进，验证周期一般不超1.5年教育零售电商医疗行业数字化基础能源农业汽车金融行业大模型应用率制造数据来源：大模型采用率数据来自InfoQ研究中心2024年7月展开的用户调研，N=1166；行业数字化基础来自中关村信息技术和实体经济融合发展联盟、数字化转型指数报告和中国企业智能化成熟度报告等公开数据梳理以及专家评估领导者追赶者潜力者起步者在新兴技术的发展初期，企业可以容忍短期低回报率，鼓励内部试点与概念验证（POC）。

6、到了应用落地阶段，核心就是要围绕“价值导向”做判断。企业更看重短期内能否产生实效，尤其对于成熟技术来说，要看在六个月到一年半内的时间里能否得到可量化的投资回报，尤其如果在前六个月产生效果会被特别重视，这类项目要占到 80%，超长周期项目则谨慎推进。数字化基础同大模型应用率基本呈现正相关关系数字化基础同大模型应用率基本呈现正相关关系 数字化基础建设中的数据治理和打通，同大模型建设前期所需的数据治理高度相同，这为模型训练提供了可直接复用的高质量数据基础 数字化程度高的行业通过长期的业务流程系统化梳理，形成了结构化的业务知识体系和标准化的操作节点，这种业务逻辑的显性化不仅便于大模型快速理解行业特性，