1、2019年产权组织技术趋势 内容提要人工智能2019年产权组织技术趋势： 人工智能 记述了由人工智能驱动的技术如何迅速进入全球市场， 报告还汇集了人工智能前沿专家的见解。 这份文稿旨在为公共和私营部门的决策者提供更好的知识基础， 以便就人工智能的未来和这一快速发展领域内的政策及监管框架展开讨论。 更完整的统计数据见： www.wipo.int/tech_trends/en/artificial_intelligence人工智能作为新的数字疆界， 将对世界产生深远的影响， 改变人们的工作和生活方式。产权组织总干事弗朗西斯 高锐从自动驾驶汽车到医疗诊断， 到先进制造业， 人工智能正在日益推动技术和

2、商业的重要发展。 由于人工智能从理论领域转向全球市场， 它的增长受到海量数字化数据和迅速发展的计算处理能力的推动， 由此产生了潜在的革命性效应： 通过从数十亿看似无关的数据点检测模式， 人工智能可以据此提高天气预报准确度， 增加作物产量， 加强癌症检测， 预测流行病， 提高工业生产率。人工智能就是新电力。很难想象有哪个行业不会被人工智能所改变。吴恩达， Landing AI和deeplearning.ai内容提要32019 年产权组织技术趋势技术趋势通过专利分析可见一斑产权组织技术趋势系列的首份出版物借助产权组织在专利数据分析方面的专长， 分析了方兴未艾的人工智能时代的趋势： 通过分析专利、

3、科学出版活动和其他数据， 审查人工智能过去和当前的趋势， 同时就这一领域在今后几年的创新发展提供了洞见。该出版物是首次系统地研究人工智能技术趋势的出版物之一， 旨在探明哪些领域的创新型人工智能活动最多， 哪些公司和机构在主导人工智能的发展， 以及今后的增长市场位于何处。为了解该领域的发展， 产权组织设计了一个新的框架， 对人工智能相关技术分组， 以反映人工智能的三个方面： 人工智能所采用的技术， 如机器学习； 功能应用， 如语音处理和计算机视觉； 应用领域， 包括电信和交通。本报告对上述领域中的每一个都提供数据和分析， 以便查明趋势、 主要参与者、 地域分布和市场活动， 包括并购和诉讼。 此外

4、， 报告还包括来自全球各地的人工智能专家的供稿， 探讨人工智能技术现有的和潜在的用途及影响， 法律和监管问题， 数据保护和伦理问题等。人工智能相关发明蓬勃发展， 从理论转向商用自人工智能于上世纪五十年代发端以来， 创新者和研究人员已提交近34万件与人工智能相关的发明， 发表了160多万份科学出版物。引人瞩目的是， 与人工智能相关的专利申请在快速增长： 已确认发明中有半数以上是2013年以后公布的。尽管关于人工智能的科学出版物可以追溯到几十年前， 但只到2001年左右， 关于人工智能的出版物才开始激增， 比专利申请量的激增提前了约12年。 此外， 科学论文对发明的比例从2010年的8： 1下降为

5、2016年的3： 1，表明从理论研究转向人工智能技术在商业产品和服务方面的应用。4内容提要人工智能的某些领域比其他领域发展更快机器学习是在专利中公开的主要人工智能技术， 在所有已确认发明中，有三分之一 （134,777份专利文件） 以上包括机器学习技术。 机器学习相关专利申请量以年均28%的速度增长， 2016年的专利申请量为20,195件 （2013年为9,567件） 。使人工智能发生革命性变化的机器学习技术是深度学习和神经网络， 这两者就专利申请量方面而言是增长最快的人工智能技术： 深度学习在2013年至2016年的年均增长率高达175%， 2016年的专利申请量达2,399件； 同期内，

6、 神经网络的增长率为46%， 2016年的申请量为6,506件。在人工智能功能应用方面， 包括图像识别在内的计算机视觉最为普遍。在所有与人工智能相关的专利 （167,038份专利文件） 中， 49%提及计算机视觉， 年均增长率为24% （2016年提交的专利申请为21,011件） 。2013年至2016年， 专利申请量增长率最高的人工智能功能应用是机器人和控制方法方面的人工智能， 两者每年都增长55%。从已确认的人工智能相关专利数据中观察到的增长率明显高于所有技术领域的专利年均增长率， 后者在2013年至2016年的年均增长率为10%。许多人工智能专利包括可在不同行业应用的发明。人工智能相关专