众荟:2018年Q1上海酒店用户数据分析报告(19页).pdf

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众荟:2018年Q1上海酒店用户数据分析报告(19页).pdf

1、 上海酒店用户数据分析 2018 年 Q1 报告说明 数据类别 名词解释 时间范围 市场需求变化 主流 OTA 上的间夜量、平均房价数据,它在一定程度上反映了所选区域酒店群的市场需求情况。 间夜量指数:指数化的间夜量。 2018-01-012018-03-31 点评行为分析 主流 OTA 上的用户点评数据以及后期的点评分析数据,它在一定程度上反应了用户对不同维度的关注程度和口碑好坏。 维度:点评中顾客对酒店或酒店某些方面的评价的总称,如:“位置很好”、“服务员很热情”对应维度分别是“地理位置”和“服务”。 关注度:某维度在所有点评中提到次数的比例,点评中提及越多,关注度越高,反映住店客人对某个

2、维度的关注程度。 好评率:某维度的所有观点中好评的比例,反映客人对某个维度的满意程度。 2018-01-012018-03-31 客群特征分析 根据主流 OTA 上的订单、点评、用户数据加工分析得出的客群特征数据,包括用户基本属性、用户出游偏好、用户预订偏好、用户来源分布。 用户基本属性:包括用户的性别、年龄分布。 用户出游偏好:包括出行目的占比、入住天数分布。 用户预订偏好:用户提前预订天数分布。 用户来源分布:用户主要来源省份/城市分布。 2018-01-012018-03-31 *本报告数据均取自上海酒店的数据,其中,共26240家酒店,861558条点评,语义分析挖掘出 45,262,

3、512 个消费者观点 市场需求变化 01 0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%70.00%01002003004005006007008009001000间夜量指数 TOP16 浦东机场及虹桥枢纽需求热度较去年 Q1 增长迅速,排名明显提高 从 2018 年 Q1 的需求热度来看,浦东陆家嘴金融贸易区的需求热度最高,其次是一直稳步增长的迪士尼度假区,然后是人民广场区、浦东机场核心区、虹桥地区、静安寺地区、外滩地区等。其中浦东机场核心区以及虹桥枢纽地区较去年同比增长迅速,同比增长皆将近 60%。 从近两年 Q1 的需求热度排名来看,浦东陆家嘴金融贸易

4、区,迪士尼度假区,人民广场地区排名稳定,始终位于前三;国家会展中心排名较去年上升明显,从第二十四名跃升至第十六名;而浦东新国际博览中心需求热度排名下降了四名。 上海热门商圈近两年第一季度需求热度排名变化 * 柱状图表示“间夜量指数”,线形图表示“间夜量同比” 来源:众荟根据主流 OTA 上的订单数据整理而得。 2018.05 JOINT WISDOM http:/ 654.7 727.2 909.1 0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%010020030040050060070080090010002018年1月2018年2月2018年3月间夜量指

5、数-陆家嘴 陆家嘴需求热度在 3 月同比去年增长最多 陆家嘴的需求热度在第一季度整体上涨;间夜量同比去年均保持 18%以上的增长,且在 3 月达到了最高 50%,其次是2 月,达到了 32%。 *柱状图表示“间夜量指数”,线形图表示“间夜量同比” 来源:众荟根据主流 OTA 上的订单数据整理而得。 2018.05 JOINT WISDOM http:/ 428.2 909.1 670.7 -20.00%0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%120.00%010020030040050060070080090010002018年1月2018年2月2018年3月间

6、夜量指数-迪士尼 迪士尼各月需求热度差异明显,第一季度中 2 月热度最高 第一季度中,迪士尼的各月需求差异较为明显。其中,3 月的需求热度最高;间夜量同比去年整体保持上涨,在 3 月同比增长在 100%以上;1 月相较去年同比略有下降。 *柱状图表示“间夜量指数”,线形图表示“间夜量同比” 来源:众荟根据主流 OTA 上的订单数据整理而得。 2018.05 JOINT WISDOM http:/ 688.6 883.4 909.1 0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%70.00%01002003004005006007008009001000201

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