1、2017年6月36氪研究院智能化升级，未来可期“新制造” 研究报告2报告摘要新制造：物联网的技术+人工智能的算法=智能化的新制造本篇报告中，我们将“新制造”定义为“通过物联网技术采集数据并通过人工智能算法处理数据的智能化制造”，通过形成高度灵活、个性化、网络化的生产链条以实现传统制造业的产业升级。近几年我国经济进入新常态，人口红利逐渐消失，传统制造业面临产业升级的迫切需求。而传感技术、运算能力、深度学习等技术的不断发展，窄带蜂窝物联网（NB-IoT）标准核心协议的落地，极大地推动了新制造的发展。我们认为2016年我国新制造的市场规模应在1万亿元以上，而2020年这一数字有望突破3万亿元，从20

2、16年开始的年复合增长率约为25%。感知层先于应用层、B端产品先于C端爆发；拥有独立的数据源、算法且能够切入应用场景的公司价值较大我们认为新制造中，物联网和人工智能作为底层支撑技术将会首先迎来大规模的发展，其中最先得到发展的应是物联网感知层中提供传感器、芯片和无限模组产品以及人工智能中提供语音、语义与图像识别等的企业。在应用场景层面，由于B端企业对一般对于智能设备和系统的实用性、即时性、安全性等要求比较高，因此对于智能产品和系统的接受度通常较高。而C端消费者往往对价格较为敏感，对智能产品的接受需要一定的过程。因此从终端产品角度出发，工业机器人以及制造供应链中的智慧仓储与物流等环节将是较早智能化

3、的应用场景。可以看到，万物互联的时代即将到来，但目前智能设备的安全防护能力普遍较弱，存在较大安全隐患。因此，未来物联网安全将成为新的防护重点，防护能力出众的物联网安全公司有望获得投资者青睐。从长远来看，拥有自己独立数据来源、自主研发的独特算法，且能够切入应用场景，或者拥有自主生产的终端产品的企业普遍投资价值较高。新制造研究报告2017.6目 录 Contents一. “新制造” 综述传统制造业+物联网技术+人工智能算法=智能制造传统制造业产业升级的内需与物联网、人工智能技术的发展推动新制造前进行业资本热度高企，市场前景可达万亿级新制造行业全景图二. 新技术：物联网与人工智能物联网：数据采集与环

4、境感知人工智能：数据处理与环境认知三. 新制造：围绕传统制造业的智能升级应用场景综述：传统制造业的多个环节都可以进行智能化升级工业机器人：被应用于制造业生产环节，辅助完成复杂工作智慧仓储与智慧物流：高效低成本地完成仓储、运输等环节智慧医疗：医疗用途的智能型服务机器人智能家居：建立在家庭环境下的智能家庭产品四. 新制造行业展望行业总述：IoT+AI的智能化制造，未来可期未来发展趋势：市场将逐渐扩大，安全或成新问题投资机会简析：技术落地价值最大，B端产品先于C端爆发“新制造” 综述CHAPTER I传统制造业+物联网技术+人工智能算法=智能制造传统制造业产业升级的内需与物联网、人工智能技术的发展推

5、动新制造前进行业资本热度高企，市场前景可达万亿级新制造行业全景图5新制造研究报告2017.6本篇报告中，我们将“新制造”定义为“通过物联网技术采集数据并通过人工智能算法处理数据的智能化制造”，通过形成高度灵活、个性化、网络化的生产链条以实现传统制造业的产业升级。其核心逻辑是由分布在节点处的传感器采集数据，通过通信网络传输，对数据进行分析以获取有价值的信息，并最终用于优化制造业的研发、生产、运输、销售等环节。随着近几年我国经济进入新常态，原材料价格持续上涨，劳动力成本高企，传统制造业面临着不断压缩的利润空间和愈发激烈的市场竞争。相比之下，智能化的新制造能够对整个生产过程进行实时监控与数据采集，通

6、过数据分析并规划自身行为，以实现生产流程智能化，更合理地分配闲置生产资源，提高生产效率。其核心是采用物联网与人工智能等技术手段对数据的采集和处理并将其应用到制造的具体环节，正如有业内人士指出的那样，“With smart manufacturing, the data tells us what to do.”行业概述新制造：物联网的技术+人工智能的算法=传统制造业的智能化1.1 行业概述1.2 行业驱动力1.3 巨头布局1.4 行业市场规模6新制造研究报告2017.6正如前文“新制造”的定义所说，新制造是使用了物联网和人工智能的智能化制造。物联网（Internet of Things, Io