人工智能助力工业制造实践探索-视觉检测大模型及智能体一北京领邦智能装备股份公司 董事长崔忠伟.pdf

1、 少样本快速建模 跨领域泛化能力 视觉检测大模型及智能体北京领邦智能装备股份公司北京领邦智能装备股份公司lbzn.ailbzn.ai大模型LWM，理解世界与生成世界工业大数据喂养;单模态非多模态；自研大模型，原创Transformer结构，非CNNLWM模型，非LLM模型检测类，非生成类行业竞争分析机器视觉行业竞争格局机器视觉行业竞争格局在机器视觉市场中，以基恩士、康耐视及巴斯勒为代表的国际企业占据超过60%的市场份额，凭借先发优势及多年来的技术研发积累取得市场领先。伴随技术发展，国内机器视觉力量正在快速崛起，国产份额亦在持续不断提升。其中，奥普特（688686.SH）和天准科技（688003

2、.SH）在国产厂商中市场份额排名靠前。机器视觉产业链各细分领域主要参与厂商光源镜头相机视觉软件2021年中国机器视觉行业竞争格局机器视觉产业链主要由光源、镜头和相机等硬件以及视觉软件组成。目前，领邦智能主攻产业链中的视觉软件环节。在视觉软件环节，主要的外资厂商有日本基恩士、美国康耐视和德国Mvtec，主要的国内厂商有海康机器人（海康威视 002415.SZ的子公司）、凌云光（688400.SH）和奥普特（688686.SH）等。视觉技术如扳手般广泛应用于车间，市场潜力千亿甚至万亿；视觉行业有2000+企业，很碎很散，缺乏通用生产力，两大不通用视觉检测大模型，少样本跨域泛化能力视觉检测大模型场景

3、应用场景应用场景应用场景应用场景应用大模型模式：少样本跨域泛化，通用、易用专用模型专用模型专用模型专用模型小模型模式：标注训练量大，只适用专用场景场景应用场景应用场景应用场景应用大量标注数据升级少量提示样本少量提示样本CNN Transformer视觉检测大模型，通用生产力，建立统一大市场经过1亿以上工业缺陷图片训练，参数13亿高质量工业数据集高达164FPS730*750，4090GPU/登临GS30跨域泛化能力少样本现场设定每类目标1-5个样本商业价值模型使用费下降90%切拉换线，提速100倍极度易用性（VS专用小模型）极度通用性仅一个模型，开创统一大市场视觉检测大模型，机理zTransf

4、ormer Block大模型特性少样本跨域泛化能力3月30日全球首发的iBrain 视觉检测实时大模型领邦智能于3月30日在工信部智能装备重庆大会上发布了iBrain视觉质检实时大模型。推出了具有高度灵活性和扩展性的质检技术。这一技术跨越行业边界，注入新动力，助力实施“质量强国”战略视觉智能体大模型落地最佳形式运动控制接口执行机构（电磁阀接口）大模型GPU边缘计算CPU光源接口消灭光源控制器相机接口集中控制相机、光源、电机、执行机构触发守护功能：防止多触发、少触发飞速，适用于20000pc/min16路相机31路光源，淘汰传统光源控制器12路执行机构，6轴电机控制控制接口易用性软件小样本 大集

5、成高泛化 极易用视觉智能体极易用软件，两步配置法视觉智能体极易用软件，两步配置法视觉智能体视觉检测平台，LM/WM赋能制造ISA-95标准视觉智能体集中监控ScadaSPCMES/QMS 飞拍控制器视觉大模型L1交付L2交付L3交付GPU/CPU执行成像决策层智能交互平台生产执行层生产过程管控、设备运维、用能优化、安环管理、微应用数据采集与监控层SCADA、数据监控平台自动化控制层边缘侧终端设备层基层设备端L3L0L2L1生成大模型（LM）视觉检测大模型（WM）视觉智能体质检装备现场复购70+台560+工人需求客户投诉率高疫情期间停产产品质量不稳定世界500强企业供应商传统业务痛点领邦智能-定

6、制方案 单台质检设备替代 8-10 个质检工人 机器检测缺陷漏检率0.05%；缺陷误报率5%检测速度：600个/分 同批零件两次检测，良品率差异不大于1%14*24连续工作，不卡料实施效果人力节省1.3亿客户投诉率80%不良率50%检测相机机外检测工位视觉智能体网线连接视觉智能体倍速链产线流向机内检测工位视觉智能体产线，无需机柜数据积累训练大模型领邦智能成立2016年信越、TDK合作2018年角度成像技术首发2020年工信部揭榜挂帅单位承担国家攻关专项（与北理工、长光所）2022年Al视觉装备首发启动工业图片收集2017年获专精特新证书2021年iBrain云平台上线2019年视觉检测大模型发