1、?1 版权声明?本报告相关部分版权属于中国开源软件推进联盟或 IBM（中国）有限公司，并受法律保护。转载、摘编或利其它式使本报告字或者观点的，应注明“来源：中国开源软件推进联盟、IBM（中国）有限公司”。违反上述声明者，权利将追究其相关法律责任。?2 可信赖的企业级成式智能书?编写委员会编写委员会?顾问：顾问：陆群?策划：策划：谢东?程海旭?刘澎?梁志辉?孟繁晶?主编：主编：程海旭?刘泽宇?延霞?罗东?张颖?刘晓?孟迎霞?鞠东颖?作组：作组：（按照姓字排列）?默涵?程杰?初德?董琳?樊斐?冯媛?葛巍?韩艳艳?姜朋慧?荆琦?李博?李?廖静?刘佳怡?刘默驰?隆云滔?忠?徐斌?徐孝天?杨军?杨悦?元

2、中?袁怿?原雪洲?臧倩?张侃?张明?赵则名?朱茉?庄雪吟?贡献者贡献者：（按照姓字排列）?曹岚?陈栋?丁伟?都娟?何蕾?李变?李玲?刘俊?刘胜利?倪栋?聂锦程?庞峥?沈海军?孙盛艳?王彩彩?王积杰?王君?吴敏达?杨继辉?姚勇?张家驹?赵登科?赵蓉?郑维珺?3?序?成式智能触发了新轮智能浪潮，智能（AI）正在以前所未有的速度和规模，重塑着我们的活和和作式，在推动经济转型和社会进步中展现出巨的潜。?企业是技术与创新转化为核产的重要载体，那么企业在 AI 时代，如何打造新产具形成新产，帮助企业产销的产品持续的迭代与进化？?可信赖的 AI 的重要性不喻。2019 年，我发表了“评智能如何向新阶段”？?

3、触发了业界对智能发展向的热烈讨论。同年 8?份，COPU 提出研发 XAI?的任务，倡议机器学习、深度学习必须克服其的缺陷，打破盒痼疾，建可解释的机器学习模型，实现可解释、可信赖的智能，这在国内乃全球都是最早提出这个任务的少数机构之。2020?年 6?，COPU?主办第 15?届开源中国开源世界峰论坛，邀请?IBM?副总裁 Todd?Moore?在会上作“可信任智能（反欺诈、可解释、公平性）”的报告，IBM 程海旭团队与 COPU 在此话题也进多次研讨,?并且应 COPU 要求写了三篇章回应 COPU 提出的问题。并且，IBM 开源了针对反欺诈、可解释性和公平性的 AI 具套件，也标志着可解释

4、性 AI（XAI）的重要进展。IBM 作为全球 AI 治理平台的领导者，致于将前沿科技转化为产，为企业提供开放、可信、有针对性的 AI 解决案，共同开启企业级可信 AI的新时代。?在如何帮助企业采 AI 新技术形成新质产，尤其是当前 AI 技术新异、百模战，技术重塑业务有其复杂性、差异性与多样性，在模型的选择、训练与调优、数 4 据的准备等技术问题，乃场景价值、投与产出等策略性问题上，都有着不同企业的疑虑与困惑。书对于企业关注的 AI 模型及平台、数据治理以及 AI 治理等重点领域都有先进经验与理念的分享。在场景价值，书通过深分析汽、融等业的成功案例，展了 AI 技术如何助企业实现转型和创新。

5、在未来，智能的发展将继续以可信、安全为标，依托算法、算、数据为核，帮助企业在 AI 智能时代持续进化，进推动社会智能化的全发展。?本书也强调开源在推动 AI 发展中的重要作。开源不仅促进了技术的透明性，还加速了研发进程，为构建开放、共享、协同、由的 AI 态提供了坚实基础。相信可信赖的企业级成式智能书的每位读者都会开卷有益。?陆群教授?中国开源软件推进联盟名誉主席?5 前?2024 年 3 李强总理代表国务院在四届全国次会议上作的政府作报告中，次提出了开展“智能+”动，这表明国家将加强顶层设计，加快形成以智能为引擎的新质产。?在企业端，智能产业的发展已驶快道，“让 AI 成为核产”已经成为企业

6、领导的迫切需求。据中国信息通信研究院公布的数据，2023 年中国智能核产业规模达到 5784 亿元，增速 13.9%?1。根据肯锡研究报告，到 2030 年前，成式 AI 有望为全球经济贡献约 7 万亿美元的价值，其中中国有望贡献其中约 2 万亿美元，将近全球总量的 1/3?2。?AI 不仅可以推动整体经济和 GDP 的幅增，还将为那些善 AI 的个和组织带来前所未有的竞争优势。放眼全球，成式 AI 对科技业将产最为显著的影响；在中国，先进制造、电与半导体、消费品、能源、银将是受影响最为显著的 5 业。?基于此，IBM 联合中国开源软件推进联盟(?COPU,?China?OSS?Promoti