吕瀛杰-【语忆科技】品牌成长之路-消费者洞察0414final.pdf

1、品牌成长之路品牌成长之路-消费者洞察消费者洞察AI大模型品牌落地应用吕瀛杰吕瀛杰 语忆科技语忆科技 联创联创&CEOAll in AI-Agent应用，非结构化数据的“生意参谋”助力生意增长与品牌升级助力生意增长与品牌升级语忆科技是国内领先基于NLP自然语言处理技术和AI大模型专为电商领域全类目客户提供数智化全流程解决方案的AI+SaaS供应商 为超过 2000+品牌赋能，覆盖超 30+个细分行业（彩妆、家电、家具、3c数码、食品、服装、地产、汽车等）积累超100亿对话数据，建立业内头部数据壁垒37%平均助力品牌人效提升2000家家服务超过2000家头部品牌100亿亿累计电商数据积累30+消费

2、品行业类目覆盖消费者消费者VOC版本演进史版本演进史语忆如何重新定义语忆如何重新定义“消费者洞察消费者洞察”“从数据采矿到利润炼金从数据采矿到利润炼金”狗哥时尚公司秋季限定活动，国内外同步Enter your title目标VOC 1.0传统市场调研公司数据样本少（0.1%），依赖问卷数据偏差大：依赖受访者水平数据严重滞后，结果时效性差静态结论：无法捕捉消费者需求动态变化问题点VOC 3.0语忆AI-Agent优势分析 全域数据闭环：行业唯一覆盖社交种草咨询决策售后复购全链路 标签准确率&覆盖率断层领先 AI大模型驱动：AI自动发现消费者隐藏需求 Agent生成可执行方案 数据分析赋能：电商专

3、属分析模型（服装版型问题、美妆成分党等垂直标签）全自动分析BI可视化，开箱即用 业务指标结果绑定 售前、售中、售后核心KPI指标提升VOC 2.0CEM类工具问题点数据碎片化：单一数据源、单一平台数据标签化颗粒度较粗，覆盖率40%左右无直接业务赋能，舆情分析看板为主高成本低回报：价格贵且需额外雇佣数据分析团队更全数据客服对话400语音 企微数据全链路订单数据商品信息工单信息邮件信息通过通过 AI大语言模型大语言模型 来对数据进行上下文逻辑识别及关联场景检测来对数据进行上下文逻辑识别及关联场景检测数据检测数据检测 覆盖率覆盖率&准确率准确率&精准度精准度 全面提升全面提升AI数据清洗与打标商品库

4、搭建业务场景自定义BI可视化自动业务Agent数据处理产品模块SPM客服智能管理VOC消费者洞察NeoTrainer客服AI模拟培训AI Agent业务场景指标分析Labelpaas全域订单数据仓业务专项方案NEW多元平台平台平台/渠道渠道1.海外社媒平台海外社媒平台2.他人推荐他人推荐种草环节种草环节兴趣兴趣/需求产生需求产生售前环节售前环节首次次触达品牌首次次触达品牌售中环节售中环节售后体验售后体验拔草拔草or种草种草传播环节传播环节品牌印象1.售前进线咨询2.详情页展示影响建立1.客服服务能力2.沟通体验体验效果11.售后评价2.社媒主动宣发3.朋友群推荐长期主义1.复购2.产品NPS提

5、升/下降010203040506消费者画像消费者画像消费场景消费场景消费者售前阶段消费者售前阶段消费者售后阶段消费者售后阶段消费者评价消费者评价复购与推荐复购与推荐消费者什么时候、在哪里使用产品？有哪些未被满足、没-有被很好满足的需求基于企业禀赋，可推出什么新产品，符合市场需求下单前关心什么因素？消费者被什么打动了？放弃下单的核心因素退货的核心因素？消费者的售后问题是否被解决？复购的核心因素，及与同行对比推荐的核心因素，及与同行对比行业消费者是谁？品牌的消费者是谁？可挖掘的消费人群基础的好评、差评和同行对比有什么异同对比企业禀赋，有哪些好处消费者没感知到？评评论论数数据据社社媒媒数数据据对话数

6、据AI大模型全触点自动分析大模型全触点自动分析通用行业通用行业AI标签标签800+电器类电器类AI标签标签900+日用品类标签日用品类标签700+3C产品类产品类标签标签1000+更强的更强的AI标签探索能力标签探索能力行业首发电商探索大模型Discovery-VOC，数据洞察更精准小模型标签新的声音，一键入库/纠错探索大模型标签新标签探索结果探索AI标签更准、场景更广、数量更多新标签自动收录灵活更改、纠错业务颗粒度更细覆盖率100%升升级级后后基于基于AI探索标签体系沉淀人群画像探索标签体系沉淀人群画像通过语忆AI模型对消费者行为进行人群画像的打标和分