AI+全面升级数智底座-罗小江.pdf

1、AI+全面升级数智底座用 友 网 络 副 总 裁罗 小 江“数据+智能”推动经济发展的新引擎有竞争力是企业高质量发展的外在表征创新驱动企业高质量发展的内在实现路径价值共享是企业高质量发展的最终目标追求企业高质量发展智能化业务运营包括基于 AI 的流程挖掘与再造自然化人机交互图形界面交互 自然语言交互智慧化知识生成知识资产便捷赋能员工与生态语义式应用生成根据用户意图快速生成应用服务1234HTAP引擎、实时计算引擎数据应用高性能数据引擎数据治理数据开发灵动、降本、增效、智能数据采集、指标平台、智能分析数据资产、数据标准、数据生命周期生产要素创新性配置数据劳动力资本土地AI等创新科技数智思维数智融

2、合业务闭环智慧管控价值变现数智产业技术多云适配容器K8s服务治理制品管理CI/CD安全组件分布式事务MQ混沌工程AIOps行为洞察云资源管理DevOps平台通用技术组件智能运维管理云原生AI原生视觉大模型合同风控智能仿真库存优化人才推荐智能招聘客商画像合规分析销售预测智能配送医疗诊断智能制造智慧客服个性推荐药物研发数字代理智能监测智能补货缺陷检测代码生成疾病预测医疗诊断自动驾驶智能监控废钢识别税务分析图像鉴别语音识别城市终端智能家居社保助手人才画像智能收单舆情监控智能审核智能教育人效分析推荐系统RAG视觉大模型RPALoRA语言大模型Fine-tuningAutoML具身大模型PyTorch多

3、智体协同多模态分布式与并行计算大规模向量化数据治理数据安全多模态数据处理数据资产分析与决策优化数据API数据原生云原生数据原生 AI原生 AI重构应用AI工程化（AI engineering）在24年达到曲线最顶峰，而生成式AI（Generative AI）和边缘AI（edge AI）已经进入了下降趋势；知识图谱（Knowledge Graphs）已经进入反弹和长期发展的状态；人工智能云服务（Cloud AI Services）在23年被认为进入反弹状态，24年又回到低谷位置；虚拟助手融合边缘计算普及5G技术融入AI物联网技术升级隐私保护技术发展人工智能伦理法规边缘人工智能发展神经符号人工智能

4、端到端模型突破人工智能伦理进步量子计算与AI结合智能自动化提升技术趋势与变革：AI原生数智赋能业务：企业数智化转型的技术驱动力大型企业三维能力架构3-智能化能力数字化应用新技术 新要素业务流程自动化产品与服务创新感知 获取转化 决策智慧运营 智慧洞察持续改进 产业创新业务敏捷|精益管理|全球运营开发平台数据平台YonGPT企业服务大模型开放连接数据驱动智能运营敏捷创新数智化工程体系便捷及规范的IT资源供给能力工程化业务能力的供给及组装可持续运营体系从数字化战略到落地执行的业务运营构建数据驱动的全生命周期的运营闭环全球化支撑有工具（PaaS技术）从业务价值向下沉淀有方法（工程化体系）懂业务（企业

5、应用）数智员工更多的智慧体出现AI+数据服务(分析/控制/决策)更自然的应用交互更开放的连接企业服务大模型+Agent智慧化的灵动应用更丰富的产业/社会级数据资源数据流向场景及角色更敏捷的商业传导更快捷的能力聚合及释放农业农业生产经营农产品市场分析农业技术服务农资管理供应链管理智能育种农产品销售建筑设计辅助设施选址方案评审供应链优化房地产营销施工管理工程技术资料管理建筑建模医疗药物研发患者信息管理临床试验设计医疗装备设计医疗物资优化患者需求分析个性化医疗智能诊断交通智能交通研发道路风险预警交通设施运维交通疏导及调度道路规划与设计道路监控出行流量预测出行行为分析医疗风险管理制造客群分析自动化生产

6、线成本控制智能仿真及建模设备维护管理知识产权管理产品设计销售趋势库存管理能源定价策略分析生产监控新能源技术研发电网官网设计智能电力调度需求预测服务质量分析电信风险管理及反欺诈服务体验优化网络设计及优化智能客服精准营销产品创新零售广告投放分析客户体验门店设计门店运营销量预测品牌营销供应链优化库存优化应用生成业务运营知识生成人机交互AIGC内容、生成AI推理汇总能力多模态逻辑判断知识增强语义理解实时训练数智企业全AI场景能力决策式AI智能运营“AI+”重构数智企业价值场景生成式大模型生成式AI数字化 数智化专业领域业务模型深度学习模型数理与概率推理模型传统机器学习模型语义理解、文档处理、AI应用开