8-空间分析模型赋能规划数智化转型探索与实践_202411063.pdf

1、空间分析模型赋能规划数智化转型探索与实践金 贤 锋重 庆 市 地 理 信 息 和 遥 感 应 用 中 心自 然 资 源 部 国 土 空 间 规 划 监 测 评 估 预 警 重 点 实 验 室2 0 2 4.1 1.0 6汇报内容：一、规划“数智化”要求二、模型作用&赋能路径三、探索与实践四、思考与建议一、基本情况人员结构一、基本情况职能职责一、规划“数智化”要求顶层设计要求 关于全面推进美丽中国建设的意见：加快数字赋能，深化人工智能等数字技术应用，构建美丽中国数字化治理体系，建设绿色智慧的数字生态文明 自然资源高质量发展要求：“查得准”、“认得透”、“管得好”查得准：高效精准掌握动态变化认得透

2、：深化自然资源开发利用与保护规律认识管得好：科学编制国土空间规划，实施全域全要素全周期用途管制和山水林田湖草沙一体化保护修复一、基本情况人员结构一、基本情况职能职责一、规划“数智化”要求顶层设计要求 自然资源数字化治理能力提升总体方案：创新引领、场景驱动：全面提高自然资源和国土空间态势感知能力、数据治理挖掘共享能力和决策支持能力。平台“数智化”升级：提高数据治理能力、增强智能计算能力、提升场景敏捷构建能力 研制智能计算工具：统筹开展智能工具建设，重点研发通用性、独立性、开放型、灵活性强，自动化、智能化、可视化、自主可控程度高的工具，包括基础算法和模型、数据处理、空间分析等通用工具，自然资源要素

3、监测识别、国土空间智慧规划和治理、智能审查审批、公共服务、决策支持等专用工具。构建行业大模型：研发智能问答、文本报告生成、数据智能分析、遥感解疑等常用智能模块。一、基本情况人员结构一、基本情况职能职责一、规划“数智化”要求顶层设计要求 全国国土空间规划实施监测网络建设工作方案（2023-2027年）：（21处提及模型）指导思想：以业务需求为牵引，以智能工具和算法模型为支撑，加快建设“可感知、能学习、善治理、自适应”的智慧规划。工作原则：把工作重点放在网络构建、数据治理、模型研发、集成应用、数据保密等方面。主要任务：建立智慧国土空间规划模型体系。运用通用人工智能等新技术发展成果，加大相关的新模型

4、新算法研发应用力度。一、基本情况人员结构一、基本情况职能职责一、规划“数智化”要求“数智化”与“数治化”“数智化”AI+信息技术的高度集成与深度应用，精准认知空间、把握演变规律、预测发展趋势。编制更为科学的规划方案，开展更为精准的实施监督与动态反馈。“数治化”信息技术和现代化治理理念有机融合，实现规划全过程的数字化治理。推动国土空间规划治理体系现代化和规范化，减少治理随意性和偏差。数智化数治化认知空间规划智慧化数据治理能力智能计算能力场景构建能力精细化规范化管理规则把握规律发展趋势一、基本情况人员结构一、基本情况职能职责二、模型作用&赋能路径算法模型算力算料一系列解决问题的步骤和规则，用于特定

5、任务的完成算法经数据训练学习形成模型，解决特定问题的方法计算能力，支撑人工智能算法运行和数据处理的基础设施数据，人工智能的“燃料”，驱动AI技术发展的重要基础AI三大引擎算法模型是AI的灵魂，是“数智化”的核心，决定了如何理解、学习和处理信息。优秀的空间分析模型能够更加精准地认知空间、发现规律、预测趋势并做出决策。算法模型：AI的灵魂 数智化的核心一、基本情况人员结构一、基本情况职能职责二、模型作用&赋能路径算法模型：AI的灵魂 数智化的核心生成式AI-基于符号规则AI智能体-基于深度学习具身智能体-基于大模型通过编写规则和算法模型来实现智能体的自主控制与决策，一般需要配合专用硬件依托神经网络

6、和深度学习算法模型，使智能体可通过不断尝试和环境反馈信息，自主学习如决策将大模型作为智能体的大脑获内核，实现了通用的自主规划，并通过使用工具实现与环境的交互算法模型标识了AI发展阶段，也是赋能国土空间规划智慧化发展的关键。国土空间规划信息平台技术架构数字赋能国土空间管制赋能路径智慧国土空间规划管理的总体框架决策支持系统一、基本情况人员结构一、基本情况职能职责二、模型作用&赋能路径空间分析模型应用演变1854年霍乱地图：地图统计病例与水泵空间关系锁定传染源制定措施（严格自然水管理与饮水消毒躲过1884年霍乱）1970s，空间统计学徐苏发展，空间分析方法逐步丰富。Marquez等基于空间分析，建立